LOS MÉTODOS MIXTOS Presenta: Iván J. Téllez L. DCTS

Introducción ¿Es algo nuevo?  Análisis de huellas, sangre, ADN.  Entrevistas a testigos, fotografías, videos, audios  Pruebas de laboratorio  Entrevistas a pacientes sobre los hábitos, historial clínico.

¿Qué son los métodos mixtos? Chen (2006) los define como la integración sistemática de los métodos cuantitativo y cualitativo en un solo estudio con el fin de obtener una “fotografía” más completa del fenómeno, y señala que éstos pueden ser conjuntados de tal manera que las aproximaciones cuantitativa y cualitativa conserven sus estructuras y procedimientos originales (“forma pura de los métodos mixtos”); o bien, que dichos métodos pueden ser adaptados, alterados o sintetizados para efectuar la investigación y lidia con los costos del estudio (“forma modificada de los métodos mixtos”).

La meta de la investigación mixta no es reemplazar a la investigación cuantitativa ni a la investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación, combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales. ¿Qué son los métodos mixtos?

¿Cuándo utilizar los métodos mixtos? Usar las herramientas adecuadas para cada cosa.

¿Porqué utilizar los métodos mixtos? La naturaleza compleja de la gran mayoría de los fenómenos. Dos realidades: subjetiva y objetiva. Ejemplo: Universidad o empresa. Depresión, los valores de los jóvenes, las enfermedades, la religiosidad. Son temas tan complejos y diversos que el uso de un enfoque único no es suficiente.

Utilizar un enfoque mixto permite 1.Lograr una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno. 2.Producir datos más ricos y variados mediante la multiplicidad de observaciones. 3.Permitir una mayor “exploración” y “explotación” de los datos. 4.Posibilidad de tener mayor éxito al presentar resultados a una audiencia hostil.

Pretensiones de la investigación mixta 1.Incremento de la validez. (corroborar) 2.Compensación. (contrarrestar) 3.Amplitud. (visión integral) 4.Complementación. (clarificación) 5.Explicación. (recolección y análisis de datos) 6.Expansión. (ampliar el conocimiento). 7. Utilidad. (mayor potencial)

1. Planteamiento del problema Etapas en que suelen integrarse los métodos cualitativos y cuantitativos.

2. Diseño de investigación

3. Muestreo Los métodos mixtos utilizan estrategias de muestreo que combinan muestras probabilísticas y muestras propositivas.

4. Recolección de datos El investigador debe decidir los tipos específicos de datos cualitativos y cuantitativos que habrá de ser recolectado, esto se prefigura y plasma en la propuesta. 5. Interpretación de los datos El análisis de datos en los métodos mixtos se relaciona con el tipo de diseño y estrategia elegidos para el procedimiento.

Ejemplo “Factores que inciden en la intención de voto por candidatos en elecciones presidenciales en un país latinoamericano” (en desarrollo por Christian Paulina Mendoza y Roberto Hernández-Sampieri, ). Etapa cualitativa: Consistirá en conocer qué factores considera fundamentales un grupo de ciudadanos en la decisión de votar por uno u otro candidato en una elección presidencial, mediante grupos de enfoque realizados con individuos mayores de edad de diversas características demográficas. Los resultados servirán para construir un cuestionario que mida tales factores.

Ejemplo “Factores que inciden en la intención de voto por candidatos en elecciones presidenciales en un país latinoamericano” (en desarrollo por Christian Paulina Mendoza y Roberto Hernández-Sampieri, ). Etapa cuantitativa: Se aplicará el instrumento a una muestra nacional, con la finalidad de asociar los factores entre sí y analizar su efecto en la intención de voto por los candidatos. Con los resultados de ambas fases, se pretende desarrollar un modelo que integre los elementos centrales que inciden en dicha intención.

Conclusiones El enfoque mixto de investigación, es una visión emergente para la construcción de conocimiento científico que considera los constructos significantes característicos del enfoque cualitativo, pero también utiliza el rigor lógico matemático de las técnicas estadísticas para la construcción de modelos que faciliten la toma de decisiones que inviten a transformar la realidad. Constructo: construcción teórica que se desarrolla para resolver cierto problema.