CAPÍTULO 5 CUESTIONES PROBLEMÁTICAS EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN Causalidad Nazira Calleja Miles, J. & Shevlin, M. (2011). Applying regression & correlation. A guide for students and researchers. London: Sage.

Cuestiones problemáticas Más controversiales que los supuestos. Menos claras que los supuestos. Requieren más del juicio y del análisis de la información . No hay una solución única satisfactoria.

Cuestiones problemáticas Causalidad Tamaño de la muestra Colinealidad Error de medición

Causalidad No hay un acuerdo. Se puede establecer si se satisfacen tres criterios: 1. Asociación entre las variables 2. Dirección de la influencia 3. Aislamiento de las variables extrañas

1. Asociación La probabilidad de adquirir sida y el grado de promiscuidad sexual han mostrado correlación. ¿Significa esto que un alto grado de promiscuidad sexual causa sida?

la causalidad sí implica asociación. La correlación no implica causalidad, pero la causalidad sí implica asociación. Si dos variables están causalmente relacionadas, los cambios en una afectarán a la otra.

1. Asociación Por lo tanto: una asociación estadística (correlación o coeficiente de regresión) es necesaria pero no suficiente para declarar una aseveración de causalidad.

2. Dirección de causalidad Si dos variables (A y B) están asociadas, hay tres posibles razones de esta asociación: A B A B A B C Tiempo

2. Dirección de causalidad En una correlación se desconoce la dirección de la causalidad. Sin embargo, siempre se espera que la causa ocurra primero y después el efecto. Para demostrar la dirección correcta de causalidad se debe demostrar prioridad temporal: Precede A B Tiempo: desde milisegundos hasta años

2. Dirección de causalidad La dirección de la asociación entre dos variables permite determinar una temporalidad e intervalo de tiempo entre ellas, lo cual determina cuál es la VI y cuál la VD. Enfermedad cardiaca ¿Meses? ¿Años? Fumar

2. Dirección de causalidad La experimentación permite determinar la causalidad. En diseños experimentales: La manipulación de la VI siempre precede a la VI.

2. Dirección de causalidad En investigación no experimental, con diseños transversales, todas las variables se recolectan al mismo tiempo. Entonces, se decide con “experimentos mentales” (Bollen, 1989): con base en teoría, investigaciones previas y sentido común. Género Depresión

3. Aislamiento de las variables extrañas Para estar seguro de que es real el efecto de la variable A sobre la B se debe aislar B de toda posible influencia diferente de A. Controlar las VEs mediante eliminación o constancia En la práctica experimental se puede lograr el aislamiento sólo parcialmente.

3. Aislamiento de las variables extrañas En la investigación no experimental no se puede tener control, pero se puede recurrir al: Control estadístico de la influencia de otras VEs. Modelos de regresión: Pueden ser utilizados para aislar los efectos de una variable. Permiten saber cuáles son los efectos de la VI sobre la VD mientras se mantienen constantes los efectos de otras VIs en la ecuación.

Función de la teoría en la causalidad ¿Qué hacer para ir de las inferencias correlacionales a las inferencias causales? Hacer teorías que expliquen detalladamente. Ronald Fisher Se debe de ir mas allá del análisis estadístico; se requiere involucrar a la teoría. Se debe tener un conocimiento detallado de los mecanismos que subyacen a las asociaciones; de lo contrario es posible que se establezcan relaciones espurias.

Función de la teoría en la causalidad La teoría permite comprender los mecanismos potenciales que subyacen a la relación entre las variables. Deben considerarse las teorías en la selección de las VIs.

Función de la teoría en la causalidad No se trata de correlacionar variables sin sentido de forma aleatoria. Eso puede llevar a pensar realmente que la mayoría de las correlaciones no son causales. La teoría tiene un papel importante en el uso correcto de la regresión.

Función de la teoría en la causalidad Método de firmas (Abelson, 1995) Grupo de resultados relacionados con correlaciones, que colectivamente pueden ser evidencia de un proceso causal. No debe haber relaciones que no sean explicadas por el mecanismo causal propuesto.

Función de la teoría en la causalidad Método de firmas Ejemplo: Cáncer de fumadores Dejar de fumar Menores tasas Más tiempo fumando Más cigarros fumados Más riesgo Fumadores Fumadores pasivos Cáncer de labio