ALBERTO ESCALADA JIMÉNEZ STUDY AND DESIGN OF A PRIVACY SYSTEM AGAINST UNAUTHORISED FACIAL DETECTION TECHNOLOGIES ALBERTO ESCALADA JIMÉNEZ FEBRERO 2016

CONTENIDO DE LA PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN - Colaboración: +

INTRODUCCIÓN + - Colaboración: - Professor Isao Echizen – Content Security Privacy protection against facial detection systems ① ②

INTRODUCCIÓN - Problema a resolver: Dispositivo Requisitos requisitos técnicos y estéticos

PLAN DE TRABAJO - Una vez el problema ha sido identificado… Diseño de una solución Diseño de un algoritmo Selección de una herramienta de Computer Vision Implementar el algoritmo Pruebas, tests, y resultados Conclusiones

DISEÑO TAG: Código de Colores Colores en el espacio RGB 4 Círculos 5 Posibles colores Orden no importa Repetición posible Requisitos estéticos y técnicos

DISEÑO Algoritmo: Computer Vision SW: OpenCV Base de imágenes: Genki-4K Método de detección facial: Viola y Jones

TESTS Y RESULTADOS Base de imágenes usada: GENKI-4K 3 tipos de ruido: gausiano, salt & pepper y ruido ‘blur’. Fase 1 Caracterización y mejora métodos detección facial/ocular. Fase 2 Caracterización de la tecnología propuesta en este trabajo. Estudio del tamaño óptimo Caracterización del algoritmo y la tecnología Detección de colores alterados Sustitución de colores

4.1 DETECCIÓN FACIAL Y OCULAR Resultados básicos

4.1 DETECCIÓN FACIAL Y OCULAR Resultados incluyendo ruido Ruido gausiano:

4.1 DETECCIÓN FACIAL Y OCULAR Resultados incluyendo ruido Ruido Salt & Pepper:

4.1 DETECCIÓN FACIAL Y OCULAR Mejora absoluta de la detección ocular

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Estudio del tamaño óptimo Se proponen 5 tamaños posibles: 30% 20% 15% 10% 5%

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Estudio del tamaño óptimo

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Estudio del tamaño óptimo

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Estudio del tamaño óptimo

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido gausiano

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido gausiano

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido gausiano

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido Salt & Pepper

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido Salt & Pepper

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido Salt & Pepper

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Caracterización del algoritmo y la tecnología Con ruido Blur

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Detección de colores alterados

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA Sustitución de los círculos negros

CONCLUSIONES Desarrollo de una nueva tecnología a partir de un problema previo Desarrollado un algoritmo que es capaz de detectar nuestra tecnología Mejora de la detección ocular en un 20% (absoluta). Se han detectado algunos puntos críticos de nuestra tecnología que mejorarán sus resultados en un 20%.

CONCLUSIONES Líneas de trabajo futuras: Estudio pormenorizado formas y colores incluidos. Adición etapa de ‘Watermarking’ al algoritmo para incrementar la seguridad.