Movilidad de ingresos en América Latina: revisión de la literatura teórica y algunos avances empíricos Martin Trombetta Segundo seminario – Doctorado en Economía Universidad Nacional de La Plata Diciembre de 2015

Revisión de la literatura teórica Preguntas relevantes: Qué es la movilidad de ingresos? Cómo medirla? Es positiva o negativa? Cómo es su relación con la distribución del ingreso? Literatura amplia pero heterogénea, no hay un marco de análisis común en el que responder esas preguntas

Revisión de la literatura teórica Encontramos 3 enfoques posibles del problema de definición-medición de movilidad: Enfoque axiomático: se fijan axiomas para una “buena” medida de movilidad y se busca una medida que los cumpla. Fields y Ok (1998), Fields y Ok (1999), Shorrocks (1978), Yitzhaki y Wodon (2005) Enfoque de ordenamientos parciales: se elige un criterio de comparación de economías según su nivel de movilidad. Atkinson (1981), Mitra y Ok (1998), Benabou y Ok (2001)

Revisión de la literatura teórica Enfoque de bienestar: se elige una función de bienestar social que incorpore la movilidad de manera explícita. King (1983), Chakravarty, Dutta y Weymark (1985), Shorrocks (1978b), Dardanoni (1993), Gottschalk y Spolaore (2002) Diferencias relevantes: Movilidad absoluta vs movilidad de orden Ingresos individuales vs matrices de transición de cuantiles Relación explícita con la desigualdad en la distribución vs no

Revisión de la literatura teórica Como una primera aproximación al problema elegimos la medida de movilidad de Fields y Ok (1998): Esta medida es la única que satisface 4 axiomas (Invariancia a la escala, Simetría, Descomponibilidad en subgrupos, Separabilidad temporal multiplicativa) Medida de movilidad absoluta concebida como una agregación de cambios (relativos) individuales

Interpretación Medida de inestabilidad en el flujo de los ingresos de los hogares en el corto plazo Diversas características de estas economías sugieren que la inestabilidad es problemática: Instituciones laborales débiles Falta de acceso al mercado de crédito Informalidad laboral Esto sugiere un contenido negativo (aversión al riesgo)

Objetivos Cuantificar la inestabilidad del ingreso en Latinoamérica en un período de crecimiento económico y mejoras laborales y sociales Descomponer la inestabilidad en sus diversas fuentes: ingreso laboral/no laboral, dinámica ocupacional/salarial, etcétera Indagar la importancia de las características de los hogares (composición por género, nivel educativo, edad, etcétera) en la movilidad

Avances empíricos: Datos Trabajamos con encuestas de hogares de: Argentina: 2003-2012 Brasil: 2003-2012 Costa Rica: 2006-2011 Ecuador: 2005-2014 Perú: 2002-2010 Pools de paneles anuales de dos observaciones. Ingreso real total (laboral y no laboral) a nivel de hogares

Avances empíricos: Resultados Argentina presenta valores similares a los documentados para países desarrollados (Cantó y Ruiz 2014, Chen 2009)

Avances empíricos: Descomposición F-O Descomposición de Fields y Ok:

Avances empíricos: Resultados Ingreso total Ingreso laboral

Avances empíricos: Resultados La cantidad de trayectorias descendentes es alta aun con un umbral de 20%

Avances empíricos: Microsimulación Descomposición por microsimulación: De este modo separamos aislamos la movilidad generada por el ingreso laboral de la generada por el ingreso no laboral

Avances empíricos: Microsimulación Repetimos el procedimiento con 2 componentes del ingreso no laboral: jubilaciones/pensiones y otros (transferencias y remesas) Luego descomponemos la movilidad laboral imputando salarios a quienes salen del mercado (movilidad salarial) o manteniendo constantes los salarios de quienes no salen (movilidad ocupacional)

Avances empíricos: Resultados La dinámica laboral explica la mayor parte de la movilidad en todos los países La inestabilidad ocupacional es mayor a la salarial en todos excepto en Argentina (y en Brasil) La inestabilidad de las transferencias es mayor a la de las jubilaciones/pensiones en todos excepto en Argentina

Avances empíricos: Resultados Repetimos el procedimiento usando solo el ingreso laboral para incluir a Brasil en la comparación

Avances empíricos: Resultados Los ingresos no laborales pueden tener una contribución pequeña a la inestabilidad total por 2 razones distintas: Estos ingresos son relativamente estables en el tiempo El peso de estos ingresos es bajo en el ingreso total del hogar Para evaluar esto recalculamos la movilidad de cada fuente específica de ingreso

Avances empíricos: Resultados Los ingresos no laborales tienen una inestabilidad muy alta (especialmente las transferencias), pero su peso en el ingreso total de los hogares es pequeño La dinámica ocupacional tiene efectos mucho mayores que la salarial en todos los países, aunque la frecuencia de estos cambios es menor

Avances empíricos: Resultados Repetimos el procedimiento usando solo el ingreso laboral para incluir a Brasil en la comparación

Avances empíricos: Descomposición O-B Podemos usar la descomposición Oaxaca-Blinder para cuantificar el rol de los atributos demográficos sobre la movilidad de ingresos Dividimos a los hogares entre aquellos que experimentaron al menos un movimiento de entrada/salida al mercado de trabajo y aquellos que no Usamos la descomposición O-B para caracterizar la diferencia en el nivel de movilidad entre unos y otros

Avances empíricos: Resultados

Avances empíricos: Resultados El efecto características es pequeño en todos los casos y no significativo en Perú. La mayor parte de las diferencias de movilidad no es explicada por las variables incluidas Ningún regresor es significativo en todos los casos En Argentina y Brasil, antigüedad es el más relevante (efecto duración) pero eso no ocurre en los demás países La educación no siempre es significativa ni tiene un tamaño muy relevante (ni el signo esperado)

Futuros avances Qué variables (observables?) son las que determinan el nivel de movilidad de los hogares? La movilidad es un poco más alta en las trayectorias descendentes que en las ascendentes, pero eso no parece explicado por características demográficas La movilidad calculada en base al ingreso per cápita da resultados muy similares. Evidencia de asignación del tiempo de trabajo dentro del hogar (efecto trabajador adicional). Cómo estimar las elasticidades relevantes?