Un método de clasificación de las técnicas multivariantes La clasificación aquí propuesta obedece a responder tres preguntas, y de este modo decantar en una técnica multivariante. Las tres preguntas son: Pregunta 1: ¿Podemos determinar qué variables son independientes y cuáles dependientes? Pregunta 2: Si la anterior respuesta es positiva, ¿cuántas de estas variables son tratadas como dependientes en un análisis simple? Pregunta 3: ¿Cómo son las variable involucradas, métricas o no-métricas? Veamos, entonces, a donde nos conducen las respuestas secuenciales a estas tres preguntas

Un método de clasificación de las técnicas multivariantes Pregunta 1 Sí No Pregunta 2 Múltiples relaciones de variables dependientes e independientes Una variable dependiente en una relación única Varias variables dependientes en una relación única Pregunta 3 a la variable dependiente Pregunta 3 a las variables dependientes Modelo de ecuaciones estructurales métrica no -métrica métrica no -métrica

Un método de clasificación de las técnicas multivariantes Modelo de ecuaciones estructurales Pregunta 3 métrica no -métrica métrica no -métrica Regresión múltiple Análisis discriminante múltiple Pregunta 3 a las variables predictoras Análisis de correlación canónica métrica no -métrica Análisis de correlación canónica Análisis multivariante de variables

No Pregunta 1 ¿Las relaciones son entre... variables? casos/encuestados? objetos? Análisis Cluster ¿cómo son los atributos? Análisis Factorial métrico no-métrico Análisis de correspon-dencias Análisis multidimen-sional

Orientaciones para el análisis multivariante y sus interpretaciones Significación práctica así como estadística A a B ¿sirve la relación entre A y B? ¿podemos predecir el valor de a?

Orientaciones para el análisis multivariante y sus interpretaciones El tamaño muestral afecta a todos los resultados Conocer los datos Procurar la parsimonia del modelo Atender a los errores Validar los resultados.

Una aproximación organizada al diseño de modelos multivariantes Definir el problema de investigación, objetivos y técnica multivariante conveniente Desarrollo del proyecto de análisis Evaluación de los supuestos básicos de la técnica multivariante Estimación del modelo multivariante y valoración del ajuste del modelo Interpretar el valor teórico Validación del modelo multivariante