Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
1
Análisis de la Covarianza
Bioestadística II
2
Ancova Un factor A y una variable X relacionada linealmente con Y, llamada covariable. 𝑌 𝑖𝑗 =𝜇+ 𝜏 𝑖 +β 𝑋 𝑖𝑗 + 𝜖 𝑖𝑗 Donde i = 1,2,…,a j= 1,2,…,n Bioestadística II
3
Hipótesis Estadísticas
𝐻 0 : 𝜏 1 = 𝜏 2 =…= 𝜏 𝑎 𝐻 0 :β=0 Bioestadística II
4
Supuestos 𝜖 𝑖𝑗 ~ N (0; σ²) No interacción entre el factor y la covariable Bioestadística II
5
Verificación de los Supuestos
Las técnicas clásicas para los errores No interacción: Bioestadística II
6
Ancova con interacción
𝑌 𝑖𝑗 =𝜇+ 𝜏 𝑖 + β 1 𝑋 𝑖𝑗 + β 2 (𝜏 𝑋) 𝑖𝑗 + 𝜖 𝑖𝑗 Bioestadística II
7
Hipótesis Estadísticas
𝐻 0 : 𝜏 1 = 𝜏 2 =…= 𝜏 𝑎 𝐻 0 : β 1 =0 𝐻 0 : β 2 =0 Bioestadística II
8
Hipótesis Estadísticas
𝐻 0 : 𝜏 1 = 𝜏 2 =…= 𝜏 𝑎 𝐻 0 : β 1 =0 𝐻 0 : β 2 =0 El Infostat no trabaja con Interacción Bioestadística II
Presentaciones similares
