El éxito de alinear la gestión de los datos con el negocio de O&M MAINTENANCE BILBAO 17 | BEC, Spain | 6-9 Junio 2017

Negocio Datos Estrategia Nuestra misión Optimizar la O&M a partir de una estrategia de gestión de datos con base en el negocio Negocio Datos Estrategia

Negocio Datos Estrategia Objetivo común: Optimización de la Rentabilidad y Riesgo    

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Negocio Datos Estrategia Nuevo escenario Nuevas tecnologías & partners     Vision general de los procesos de gestión de activos de ciclo largo Datos: velocidad, variedad, volumen

Negocio Datos Estrategia Estrategia de digitalización … … puede ser diferente y afecta a todos los niveles de la organización Gestión Negocio Internalizado Gestión de activos Altamente internalizado Gestión de planta Híbrido – Riesgo compartido Técnico de planta Detalle Información

Negocio Datos Estrategia Estrategia de digitalización …

Negocio Datos Estrategia Estrategia de digitalización … Algunos actores clave han demostrado una clara estrategia y están liderando iniciativas en el proceso de digitalizacion

CASO 1:

Caso 1 Negocio Datos Estrategia Perfil de cliente: 75 GW Escalabilidad Detectabilidad Fiabilidad Colaboración medio plazo SCADA: 10”-10’ variables&Alarmas GMAO intervenciones Frecuencia: Fabricante 90 países Top 3 Servicios O&M Flota homogénea

Caso 1 Resultados:  DETECTABILIDAD OBJETIVO Modelización de componentes principales del aerogenerador ¿CÓMO? Analítica avanzada para: WTUR – Potencia WHDR – Sistemas hidráulicos WROT – Sistema control de pala WTRM – Caja de engranajes WGEN – Generador WCNV – Convertidor WGDC - Transformador

Caso 1 OBJETIVO Proceso diseño y entrenamiento de modelos escalable Resultados:  ESCALABILIDAD OBJETIVO Proceso diseño y entrenamiento de modelos escalable ¿CÓMO? Tecnología para la automatización de procesos WTG Modelo de Rendimiento 91% entrenamiento OK y 9% deben revisarse

Caso 1 OBJETIVO Fiabilidad de síntomas y mejora de la fiabilidad Resultados:  FALSOS POSITIVOS y  DETECTABILIDAD OBJETIVO Fiabilidad de síntomas y mejora de la fiabilidad ¿CÓMO? Verificiación del ajuste durante proceso de entrenamiento

14.000 turbinas en producción Caso 1 Resultados: solución escalable para analítica avanzada OBJETIVO 14.000 turbinas en producción ¿CÓMO? Nuevas tecnologías y arquitectura lambda He movido la imagen un poco a la izquierda para que no solapase con la plantilla

CASO 2:

Caso 2 Negocio Datos Estrategia Perfil de cliente: 6.8 GW SCADA: 10´ variables & Alarmas GMAO intervenciones CMS Análisis de aceites Liderazgo de mercado Solución Multitecnología Colaboración medio plazo Gas&Electricidad 24 países Top 5 in renovables 18M€ en Innovación Flota heterogénea

Caso 2 Resultados: TECHNOLOGÍA MULTITECNOLOGÍA DE MONITORIZACIÓN OBJETIVO Unificación de modos de fallo y diseño de síntomas para su detección ¿CÓMO? Estandarización de taxonomonía y analítica avanzada

Caso 2 OBJETIVO Agrupación de máquinas “similares” Resultados:  Simplicidad de analítica para grandes flotas OBJETIVO Agrupación de máquinas “similares” ¿Cómo? Based on Machine configuration and operational data clustering Gracias a las tecnologías basadas en datos, máquinas con comportamiento similar pueden ser agrupadas de manera ágil y diseñar analítica de modelización común por grupos.

Estado de flota desde cualquier sitio Caso 2 Resultados: tecnología para distintos perfiles de usuario para gestión de activos OBJETIVO Estado de flota desde cualquier sitio ¿CÓMO? Diseño de producto para dispositivos móviles para asegurar la experiencia de usuario

Listening to your assets IDOIA ICETA ENERGY BUSINESS UNIT DIRECTOR iiceta@nemsolutions.com www.nemsolutions.com