DOCTORADO CIENCIAS EN CIENCIAS AMBIENTALES UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHAMANN ESCUELA DE POSGRADO DOCTORADO CIENCIAS EN CIENCIAS AMBIENTALES ESTADISTICA APLICADA I Dr. Alberto Cáceres Huambo Estadístico para la Investigación UNMSM-UPCH-UNSA albertocaceresh@gmail.com 054-959644237

DISEÑO DE INVESTIGACION Un diseño de investigación puede ser experimental o no experimental; algunas veces es suficiente clasificarlo de esta manera. Otras veces es suficiente indicar el tipo de estudio que es diferente al tipo de investigación. El tipo de investigación se refiere a la investigación básica, Aplicada, Desarrollo experimental. (campo, laboratorio, etc.)

ENFOQUE DE LA INVESTIGACION Enfoque cuantitativo (Positivismo). Enfoque cualitativo (Constructivismo). Enfoque mixto

Enfoque cuantitativo (características) Recolectar datos en la forma de puntuaciones (que se origina en las matemáticas). Es decir, los atributos de fenómenos, objetos, animales, personas, organizaciones y colectividades mayores son medidos y ubicados numéricamente. Analizar tales datos numéricos en términos de su variación. La esencia del análisis implica comparar grupos o relacionar factores sobre tales atributos mediante técnicas estadísticas (en el caso de las ciencias del comportamiento, mediante experimentos y estudios causales o correlacionales).

Enfoque cualitativo (características) • El reconocimiento de que el investigador necesita encuadrar en los estudios los puntos de vista de los participantes. • La necesidad de inquirir cuestiones abiertas. • Dado que el contexto cultural es fundamental, los datos deben recolectarse en los lugares donde las personas realizan sus actividades cotidianas. • La investigación debe ser útil para mejorar la forma en que viven los individuos. • Más que variables “exactas” lo que se estudia son conceptos, cuya esencia no solamente se captura a través de mediciones.

DISEÑO DE INVESTIGACION NIVEL DE INVESTIGACION + TIPO DE ESTUDIO

NIVELES DE INVESTIGACION Hernanedz, 2006; Paredes, 2004

CRITERIOS DE CLASIFICACION EPOCA DE OBTENCION DE DATOS Retrospectivo Prospectivo EVOLUCION DEL FENOMENO EN ESTUDIO Transversal Longitudinal COMPARACION DE POBLACIONES Descriptivo Comparativo MANEJO DE LAS VARIABLES De observación Experimental Mormontoy, 1993

TIPOS DE ESTUDIOS CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Retrospectivo -Transversal-Descriptivo -De observación Descriptivo retrospectivo. Prospectivo -Transversal-Descriptivo -De observación. Descriptivo prospectivo Retrospectivo -Transversal-Comparativo -De observación Comparativo retrospectivo. 9

CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Prospectivo - Transversal-Comparativo - De observación. Comparativo prospectivo Retrospectivo - Longitudinal-Descriptivo - De observación. De casos Retrospectivo - Longitudinal- Comparativo de efecto a causa - De observación De casos y controles. 10

CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Retrospectivo - Longitudinal-Comparativo de causa a efecto - De observación. De cohorte retrospectivo. Prospectivo - Longitudinal-Descriptivo - De observación. De una cohorte. Prospectivo - Longitudinal-Comparativo de causa a efecto - De observación De cohortes. Prospectivo - Longitudinal-Comparativo - Experimental. Experimento. (*)Algunos nombres se han elaborado en función de las características principales del estudio y no están muy difundidos. 11

DESCRIPTIVO PURO Xi Xi Xi Xi Xi Xi UN SOLO ESPACIO = 100%

DESCRIPTIVO RELACION Yi Yi Xi Yi Xi Xi Yi Yi Xi Xi Yi Xi UN SOLO ESPACIO = 100%

COMPARATIVO A B Kj . . . DOS O MAS ESPACIOS

EXPERIMENTALES (Hernández, 2006) PRE EXPERIMENTO CUASI EXPERIMENTO EXPERIMENTO PURO COMPARACION CON UN PARAMETRO COMPARACION DE MUESTRAS INDEPENDIENTES COMPARACION RELACIONADA, EMPAREJADA, PAREADA

PRE EXPERIMENTOS Factor intervención DESPUES 1 2 3 . n V. Dependiente

CUASIEXPERIMENTO ANTES DESPUES Factor Causa V. Dependiente 1 2 3 . n 1 2 3 . n V. Dependiente V. Dependiente

EXPERIMENTO PURO CONTROL TRATADO 18

EXPERIMENTO PURO CAUSA EFECTO UNIDADES EXPERIMENTALES Asignación aleatoria V. INDEPENDIENTE V. ESTIMULO V. RESPUESTA V. DEPENDIENTE T1 Nivel 1 Nivel 2 Nivel i T2 Tratamientos FACTOR Tn

DISEÑO EXPERIMENTAL (multifactorial) EFECTO CAUSA Especie1 Especie 2 Especie 3 Nivel 1 Nivel 2 Nivel i Plomo UNIFACTORIAL UNIVARIADO MULTIVARIADO Nivel 1 Nivel 2 Nivel i Nivel1 Nivel 2 . Nivel I Ph1 ph2 Plomo Cromo . Otra V. Depend Especie 1 Especie 2 Especie 3 Nivel 1 Nivel 2 Nivel i Ph1 ph2 MULTIFACTORIAL Ph1 ph2 Nivel 1 Nivel 2 Nivel i UNIVARIADO MULTIVARIADO FACTOR 1 FACTOR 2 FACTOR 1 FACTOR 2

DISEÑOS DE INVESTIGACION: Qué busco? RELACION-ASOCIACION-CORRELACION Se busca dependencia COMPARACION INDEPENDIENTE RELACIONADAS (EMPAREJADAS) AGRUPAMIENTO - CLASIFICACION

METODOS ESTADISTICOS - Univariados Evaluar la concentración de plomo en sangre en estudiantes de cerro de Pasco. Caracterizar a la población ó muestra de estudio. Efecto de la sábila como protector de la radiación ultravioleta. Bivariados Asociar las prácticas de protección y sus estilos de vida. Relación entre la concentración de plomo y la hemoglobina.

METODOS ESTADISTICOS Multivariados Relación entre el peso, estatura y el mercurio en sangre. Asociar el hábito de fumar, consumo de agua hiperclorara y el rendimiento academico . Efecto hipoglicemiante del Yacón en los pacientes….y su acción en …’secundaria’, ‘colateral’

HIPOTESIS Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los seis requisitos mencionados antes Pueden ser: hipótesis descriptivas hipótesis correlacionales Hipótesis de la diferencia entre grupos Hipótesis de establecen relación de causalidad

HIPOTESIS TIPOS: hipótesis de investigación hipótesis alternativa hipótesis nula hipótesis estadísticas

HIPOTESIS: Como sería? Sólo dos: hipótesis de investigación (Alterna) hipótesis estadísticas (Nula)

HIPOTESIS: Como sería? Dependiendo del diseño de investigación, sería: ASOCIACION : Ho: La concentración de plomo en sangre no depende de la concetracion de hemoglobina (P>0.05) H1: La concentración de plomo en sangre depende de la concentración de hemoglobina (P<0.05) COMPARATIVO : Ho: La concentración de plomo atmosféricos en Arequipa y la Oroya no difiere (P>0.05) H1: La concentración de plomo atmosféricos en Arequipa y la Oroya es diferentes (P<0.05)

DEFINICION DE VARIABLE Característica que toma diferentes valores en diferentes personas u objetos (unidades de análisis, estudio o experimental). El dato proviene de medir o contar una característica seleccionada de una persona u objeto de una muestra o población. Ejm. Cromo, Zinc, Peso, Talla, hemoglobina, Onda acústica, nitrito, Residuos orgánicos, lesiones.

DEFINICION DE INDICADOR Son subdimensiones de las variables que permiten conocer a profundidad la realidad de la variable. El indicador no puede ser utilizada como tal en la investigación, no la procesamos porque en algunos casos nos pueden llevar a resultados erróneos. Ejm. Índice de Masa corporal: IMC, P/T, T/E, Albúmina, Linfocitos. (ESTADO NUTRICIONAL).

SEGUN LA ESTADISTICA SEGUN EL DISEÑO DE INVESTIGACION TIPOS DE VARIABLE SEGUN LA ESTADISTICA SEGUN EL DISEÑO DE INVESTIGACION

SEGUN LA ESTADISTICA VARIABLES CUANTITATIVAS CUALITATIVAS ó Discreta CATEGORICAS (frecuencia) Continuas Discreta (conteo) Nominal Ordinal Razón ó Proporción + Intervalo ± Escalas de medición Indicadores: IMC, P/T, P/E, albumina

SEGÚN LA ESTADISTICA CONTINUA CUANTITATIVAS > rango numéricas cardinal DISCRETA discontinua < rango ordinales

SEGÚN LA ESTADISTICA CUALITATIVA categórica DICOTOMICAS C.M (presenta, no presenta) Hábito de fumar (fuma, no fuma) Grupo etareo ( <, -, >) Nivel de contaminación (.....) Nivel socioeconómico (Alto, Medio, Bajo) CUALITATIVA categórica POLITOMICAS

EJEMPLIFICAR VARIABLES DE ESTUDIO

SEGÚN EL TIPO DE ESTUDIO VARIABLE INDEPENDIENTE = (FACTOR) INVESTIGACION ESTADISTICA VARIABLE INTERVINIENTE = (CONFUSORA) VARIABLE DEPENDIENTE = (RESPUESTA)

UNA CUANTITATIVA EN CUALITATIVA NIQUEL (ppm) 15.3 41.1 17.5 15.7 37.2 25.1 19.9 99.3 24.8 40.0 33.59±25.12 Estado nutricional (IMC) Nº. % No contaminado Contaminado TOTAL 6 4 10 60.0 40.0 100 Indicador: No contaminado(<30) Contaminado: (>=30)

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES INDICADORES SUBINDICADORES Nivel de contaminación Pb Concentración de plomo en sangre Alto Medio Bajo

Otro formato VARIABLE DEFINICION INDICADORES

Otro formato VARIABLE INDICADOR INSTRUMENTO ESCALA

Otro formato VARIABLE TIPO ESCALA CATEGORIA

ESTADISTICOS DE PRUEBA ASOCIACION – RELACION BIVARIANTE MULTIVARIANTE Y=βo+ β1(X1) Y=βo+ β1(X1)+β2(X2)+…βn(Xn) Regresión lineal simple (V. cuantitativas) Chi cuadrado de independencia (V. cualitativass) Regresión lineal múltiple (V. cuantitativas) Regresión logística binaria (V. Cualitativas) Regresión logística multinomial (V. Cualitativas) Regresión logística ordinal (V. Cualitativas)

ESTADISTICOS DE PRUEBA COMPARACION UNIVARIANTE MULTIVARIANTE Y= + 1(X1)+2(X2)+…n(Xn) t student (M.uestras independientes) Chi cuadrado de homogeneidad (V. cualitativas) Mc Nemar T student (M.uestras pareadas) Análisis de varianza (ANOVA) (V. cuantitativas) Medidas repetidas T2 hotelling Anáisis de varianza multivariado (MANOVA) Medidas repetidas

ESTADISTICOS DE PRUEBA De Agrupación y clasificación: Analisis de cluster o conglomerados Análisis factorial Análisis discriminante Técnicas de Jerarquización (Chaid)

ESTADISTICA PARAMETRICA Y NO PARAMETRICA

CUADRO COMPARATIVO DE PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉRICAS POBLACIÓN DE ESTUDIO CONDICION DATOS CUANTITATIVOS DATOS CUALITATI-VOS PRUEBA PARAMETRICA PRUEBA NO PARAMETRICA DOS GRUPOS INDEPENDIENTE T-student para muestras indepenientes U- Mann Whitney x2 (Homogeneidad) EMPAREJADOS T-student para muestras relacionadas Wilcoxon Mc. Nemar (dicotómicas) DE MÁS DE DOS GRUPOS ANOVA (Análisis de varianza) Kruskal Wallis Medidas repetidas Friedman Cochran

Chi cuadrado de independencia (X2) PRUEBAS ESTADISTICAS ASOCIACION DATOS CUANTITATIVOS DATOS CUALITATIVOS BIVARIADA REGRESION LINEAL SIMPLE Chi cuadrado de independencia (X2) MULTIVARIADA MULTIPLE Regresión logística R.L. Binaria R.L. Multinomial R.L. Ordinal

Programas más conocidos: Software Estadístico Programas más conocidos: SAS MINITAB BMDP SPSS S-PLUS STATA EPI INFO EXCEL STATISTICA STATGRAPHIC OTROS

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