ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO

Presentación del tema: "ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO"— Transcripción de la presentación:

1 ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO
1961 UNIVERSIDAD CATOLICA SANTA MARIA FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO ESTADISTICA: VARIABLES Y TIPOS Dr. Alberto Cáceres Huambo Estadístico para la Investigación UNSA-UNMSM-UPCH

2 ESTADISTICA Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos con el fin de describirlos o realizar generalizaciones válidas.

3 SE DIVIDE EN: Estadística descriptiva Son métodos y técnicas de recolección, caracterización, resumen y presentación que permiten describir apropiadamente las características de un conjunto de datos. Comprende el uso de gráficos, tablas, diagramas y criterios para el análisis. Inferencia estadística Son métodos y técnicas que hacen posible estimar una o más características de una población o tomar decisiones sobre población basadas en el resultado de muestras. Estas conclusiones no son totalmente válidas y tienen cierto margen de error.

4 VARIABLES Ingreso económico Nivel socioeconómico sexo
Ideologia política edad Etc.

5 VARIABLES Es algo que puede variar o cambiar. Si nos proponemos, por ejemplo, comprender la naturaleza y funcionamiento de la democracia, la estabilidad de la misma es una característica de la democracia que se puede analizar de forma sistemática. Los factores que pueden explicar la estabilidad o inestabilidad son también variables. Tal vez descubramos que la riqueza nacional es la variable que mejor explica la estabilidad de una democracia, las ricas son más estables y las pobres, más inestables. Los votantes también presentan características variables. El electorado está formado por personas de distinto sexo, religión, clase social, y se puede recoger información sobre estas variables y analizar el grado en que las diversas características de los ciudadanos explican sus opciones electorales. Cuando intentamos descubrir pautas o conexiones entre dos variables, utilizamos una de ellas como la variable dependiente y la otra como la variable independiente.

6 MANEJO DE LAS VARIABLES
CUANTITATIVAS NUMERICAS CUALITATIVAS ó CATEGORICAS (frecuencia) Continuas Discreta (conteo) Nominal Ordinal Razón ó Proporción + Intervalo ± Escalas de medición

7 CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
Numero de integrantes por familia Ingreso familiar Nivel socieconómico Nº. % ALTO MEDIO BAJO TOTAL 6 4 10 60.0 40.0 0.0 100 850.00 4 3 2 6 10 8 7

8 TIPOS DE VARIABLES EN INVESTIGACION
La variable dependiente es la variable que más nos interesa examinar, es nuestro principal objeto de estudio. Es el efecto o resultado que está influido o causado por otra variable u otras variables. Es la variable cuyo valor cambia como respuesta a los cambios en el valor de otras variables (a saber, las variables independientes). Si analizamos el comportamiento electoral, y queremos estudiar quienes acuden a votar y quienes se quedan en casa, ésta es nuestra variable dependiente. ¿De qué factores depende la participación electoral? La participación es, pues, nuestra variable dependiente. Queremos descubrir de qué depende que los ciudadanos acudan a votar o que se queden en casa. La variable independiente es el factor o la característica que influye en, o causa, cambios en la variable dependiente. En las relaciones de causa-efecto, es la variable explicativa o causal. Los cambios en el valor de la variable independiente pueden producir cambios en el valor de la variable dependiente. En el caso del comportamiento electoral, la variable independiente serían las diversas características de los electores: el nivel de renta, la edad, el sexo, nivel de estudio, tendencias ideológicas, etc. En resumen, en “A causa B”, A es la variable independiente y B es la variable dependiente. B depende de A. Las conexiones entre las variables dependientes e independientes las denominamos correlaciones o asociaciones.

9 TIPO DE VARIABLES SEGÚN EL DISEÑO DE INVESTIGACION
INDEPENDIENTE = (FACTOR) INVESTIGACION ESTADISTICA VARIABLE INTERVINIENTE = (CONFUSORA) VARIABLE DEPENDIENTE = (RESPUESTA)

10 VARIABLES Edad Sexo Ocupación Procedencia Producto bruto interno
Ingreso Familiar Ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda, centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha) Opinión sobre una propuesta política: muy en contra, más bien en contra, indiferente, más bien a favor, muy a favor Nivel socioeconómico

11 MATRIZ ID SEXO EDAD OCUPACION RELIGION

12 OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
INDICADORES SUBINDICADORES Nivel Socioeconómico Material de vivienda Cobertura de servicios básicos Ingreso salarial Trabajo estable Tipo de material Servicios elementales Importe de subsistencia Condición laboral Dr. Alberto Cáceres Huambo

13 Dr. Alberto Cáceres Huambo
Otro formato VARIABLE DEFINICION INDICADORES Nivel socieconómico Caracteristicas que responden a la cobertura económica, social, de flujo y de stock. Material de vivienda Cobertura de servicios básicos Ingreso salarial Trabajo estable Dr. Alberto Cáceres Huambo

14 Dr. Alberto Cáceres Huambo
Otro formato VARIABLE INDICADOR INSTRUMENTO ESCALA Nivel socioeconómico Material de vivienda Cobertura de servicios básicos Ingreso salarial Trabajo estable Amat y León Ordinal Dr. Alberto Cáceres Huambo

15 Dr. Alberto Cáceres Huambo
Otro formato VARIABLE TIPO ESCALA CATEGORIA Nivel socioeconómico Cualitativa Ordinal Alto Medio Bajo Dr. Alberto Cáceres Huambo

16 ENCUESTA DE OPINION

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