Estudios de casos y controles Prof. Dr Peter Mc Coll Calvo Depto. Salud Pública Escuela de Medicina Universidad de Valparaíso.

Pasado Presente Futuro Prevalencia Retrospectivos Registros preexistentes Cohorte Prospectivo. Casos Presencia o ausencia del factor. Controles Incidencia de casos. expuestos No expuestos Prevalencia y descripción de variables. Población bajo estudio. Cohorte Ocurrencia de enfermedad En población expuesta y no exp. Retrospectiva.

Diseño estudio casos y controles Tiempo Dirección de estudio Expuestos Casos Personas con la enfermedad. No expuestos Población Expuestos Controles personas sin la enfermedad. No expuestos

Definición de casos: ¿qué es un caso? ¿Esta precisada la definición? ¿cuáles son los criterios de inclusión y exclusión? ¿Se incluirán casos incidentes o prevalentes?

Selección de casos: ¿Van a ser incluidos todos los casos? ¿cómo los casos van a ser identificados?

Definición de controles: ¿quién será incluido y excluido y por qué? ¿Los controles estarán pareados con los casos?

Selección de controles: ¿los controles serán una muestra de la población general? ¿Si el estudio se desarrolla en un hospital, ¿los controles serán pacientes sin la enfermedad? O pacientes con una enfermedad asociada con los factores de riesgo?

Recolección de la información ¿cuestionarios? ¿entrevistas? ¿encuestas autoadministradas? ¿fichas clínicas? ¿Se requerirán procedimientos invasivos? ¿serán aceptados?

Problemas con las mediciones: sesgo en los sujetos de estudio La hipotesis del estudio no debe ser conocida ni por los casos ni por los controles. Casos y controles deben tener similar incentivo para recordar eventos del pasado.

Problemas con las mediciones: sesgo del observador. Los entrevistadores o recolectores de información deberían ser ciegos para la hipótesis. La información debería ser recolectada de un modo objetivo. Cuestionario y procedimientos estandarizados. El mismo instrumento de recolección debe ser usado para casos y controles.

Ventajas de estudios de casos y controles: Relativamente menos costosos. Relativamente rápidos. Puede investigar un amplio rango de factores de riesgo. Útil para enfermedades raras. No hay pérdidas de sujetos durante el estudio.

Desventajas de estudios de casos y controles: Sesgo de selección de casos y controles. Posible sesgo en las mediciones. No es útil para investigar factores de riesgo poco comunes. No puede estimar la incidencia del daño.

Cálculo de la Odd ratio (OR) Razón de disparidad. CASOS CONTROLES EXPUESTOS a B NO EXPUESTOS c D OR = a d / b c

180 320 200 800 OR = (180 x 800) / (320 x 200) OR = 2.25 CASOS CC + En 500 mujeres que habían tenido más de un aborto, se encontraron 180 casos de cáncer de cervix. Grupo de 1000 mujeres que no habían tenido abortos, se detectaron 200 cánceres de cervix. CASOS CC + CONTROLES CC - Aborto + 180 320 Aborto - 200 800 OR = (180 x 800) / (320 x 200) OR = 2.25

IC: LI = OR ∙ e – w LS = OR ∙ e + w e = antilogaritmo natural Enfermedad Factor Si No a b c d OR = a∙d / b∙c ee (ln OR) = w = z ∙ ee (ln OR) IC: LI = OR ∙ e – w LS = OR ∙ e + w e = antilogaritmo natural

Interpretación del valor de odds ratio Valor Odd Ratio IC Límite inferior IC Límite superior Tipo de asociación 1 No evidencia asociación Mayor de 1 > 1 Significativa, riesgo Mayor de 1 <1 No significativa Menor de 1 < de 1 < de 1 Significativa protección Menor de 1 > de 1