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Análisis genético poblacional Efecto de tratamientos Prescripciones óptimas Análisis personalizado Prescripción personalizada Análisis

Análisis genético poblacional Efecto de tratamientos Prescripciones óptimas Análisis personalizado Prescripción personalizada Análisis Irrepetible

He visto …

Modelos útiles Interpretación geométrica Aplicabilidad Simulación de recomendaciones

{ } En el espacio de atributos, clasificar es hallar las fronteras de decisión. Es una simplificación que pierde detalle. Pero nos permite automatizar la acción conveniente. simular anticipar

Tres clases artificialmente distribuidas en tres centros separados

Linear Discriminant Analysis

Quadratic Discriminant Analysis

Quadratic Discriminant Analysis (Mayor incertidumbre)

Regresión Logística

Árbol de Clasificación

Nearest Neighbour (1 voto)

Nearest Neighbour (3 votos)

Red Neuronal 2 Neuronas de salida

Red Neuronal Promediada

Árbol de Clasificación

Paquete R usado: MASS

Paquete R usado: e1071

Tres deberes para el analista Los datos deben representar los hechos. Los modelos deben hallar oportunidades. Se debe respaldar cada acción recomendada. Ejercicios:

© Octavio Ocampo ¿Cómo se refleja la vida real en la “vida digital”? En tiendas-internet, el registro es la transacción. ¿Cuánto de la vida real queda en los registros? Los datos representan hechos

Modelos en el espacio de atributos Algunas regiones representan una oportunidad de actuar. Se aprende del pasado, o de mediciones costosas. (Predicciones, observabilidad.) Se acepta una “calidad” estadística en las afirmaciones.

Decisión  Acción ¿Control? ¿Capacidad? ¿Oportuna? ¿Viabilidad? ¿Auditabilidad? ¿Lazo cerrado?

Ejercicios Clustering Red neuronal Text Mining