Análisis de datos secundarios Tema 1: Introducción Enrique Fernández Macías Departamento de Sociología y Comunicación Universidad de Salamanca

Índice 1.La investigación en Ciencias Sociales y el uso de datos secundarios 2.Posibilidades actuales de investigación con datos secundarios 3.Algunas definiciones y conceptos básicos 4.Ventajas y desventajas de la investigación mediante datos secundarios 5.Fases de la investigación con datos secundarios

1. La investigación en CCSS (1) Dos paradigmas principales: el positivista y el interpretativo. Positivista: realidad social externa y accesible al investigador con métodos análogos a los de las ciencias naturales Interpretativo: realidad social construida y siempre subjetiva, no accesible objetivamente. El objetivo es comprender significados. No son posturas irreconciliables: hay interpenetración. De todos modos, este curso se acerca más al primero, aunque con una perspectiva crítica.

1. La investigación en CCSS (2) El lenguaje del análisis cuantitativo: “lenguaje de variables” (Lazarsfeld). Despersonalización: reducción de individuos a una serie de atributos (variables) que se relacionan entre sí. Fuerte vinculación entre política social e investigación social cuantitativa, desde sus inicios: –Los datos son imprescindibles para diseñar y evaluar políticas –Además, las políticas generan datos que pueden y deben ser analizados posteriormente Reutilización de datos producidos anteriormente con otros fines: análisis de datos secundarios. Diferenciación entre producción y análisis de datos (especialización). Mayor aprovechamiento de información existente.

2. Posibilidades actuales (1) Dos factores tecnológicos han disparado las posibilidades de investigación mediante datos secundarios: 1.Reducción de costes de computación: hasta hace poco, carísimo y sólo accesible a instituciones; además, extremadamente difícil de usar Hoy en día, barato y de fácil acceso y uso. 2.Explosión de acceso a través de internet: se hace posible la distribución de información sin de manera inmediata y ubicua, sin soporte físico. La posibilidad técnica de acceso potencia el cambio de mentalidad en los organismos productores de datos. Ambos factores implican una importancia creciente de la investigación mediante datos secundarios

3. Definiciones y conceptos básicos Los datos son primarios o secundarios con respecto a la investigación en que son usados (si son producidas en el marco de la propia investigación, primarios; si no, secundarios). Los datos secundarios implican reutilización de datos anteriores. Problemática específica de los datos secundarios: distancia entre la recogida/producción de datos y su análisis. La clave está en reducir y controlar esta distancia: por parte del productor de los datos, documentación; por parte del usuario, evaluación crítica exhaustiva.

4. Ventajas y desventajas Ventajas para el investigador individual: –Coste –Tiempo –Especialización –Amplitud Ventajas para las Ciencias Sociales: –Aprovechamiento de recursos –Control cruzado de calidad –Desarrollo compartido –Transparencia Desventajas para el investigador individual: –Desajuste en objetivos y métodos –Falta de información –Superficialidad Desventajas para las Ciencias Sociales: –Compartimentación del conocimiento –Superficialidad –Fetichismo de datos

5. Fases de la investigación 1.Marco teórico: modelos, conceptos, hipótesis 2.Búsqueda de datos 3.Evaluación de los datos 1.Elaboración de ficha técnica de los datos originales 2.Evaluación de fiabilidad de los datos 3.Evaluación de la adecuación a nuestros objetivos Análisis de los datos Preparación de los datos Realización del análisis Evaluación de validez