Diseños experimentales de caso único

Presentación del tema: "Diseños experimentales de caso único"— Transcripción de la presentación:

1 Diseños experimentales de caso único
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia

2 Estudios de casos Consiste en una descripción más o menos detallada de la historia de un sujeto, biográfica ó clínica. Resultan válidos para generar hipótesis. Su posible validez depende del rigor de las descripciones.

3 Características de los estudios de caso
El caso supone un ejemplo particular Requiere un estudio y análisis profundos Necesita obtener información desde múltiples perspectivas Implica la consideración del contexto Precisa un carácter activo, con análisis de las interacciones Valor principal: generar descubrimientos

4 Tipos de estudios de caso
Por su objetivo básico Casos intrínsecos Objetivo: compresión del caso en sí mismo Casos instrumentales Objetivo: Comprender los fenómenos o relaciones Naturaleza del informe final Descriptivos: Aportan información básica sobre programas innovadores Interpretativos: Permiten desarrollar categorías conceptuales que corroboran o no teorías Evaluativos: Implican descripción, exploración y juicio

5 Diseños experimentales de caso único
Se centra en el despliegue temporal de variables en el sujeto individual Se evalúa la VD a través de varias fases de la intervención Permite medir la variabilidad de la VD a través del tiempo Se cambia de muestra de sujetos a muestra de conductas Permite combinar la investigación con la práctica clínica Permite investigar el proceso terapéutico Se pueden especificar detalladamente las variables relevantes de la intervención

6 Instrumento de investigación para la prueba e inferencia de relaciones de causalidad entre VI y VD
Evalúa la relación causal y el grado de impacto Su objetivo es la eliminación de efectos competidores del esperado. Inferencia → mediante el contraste de las medidas en presencia y ausencia de tratamiento Se aproxima a la generalización mediante replicación

7 Procedimientos Se basa en el análisis de medidas repetidas.
Patrones de cambio: nivel, tendencia y ausencia o presencia de tendencia Es preciso cambiar sólo una variable cada vez La longitud de las fases viene dada por criterios prácticos, pero puede comprometer la potencia del contraste.

8 Tipos de diseño  DISEÑO A-B-A: también llamado diseño de retirada y considerado el prototipo en investigaciones con un solo sujeto. Este diseño presenta una secuencia en la que se elabora una línea base (A), se aplica un tratamiento (B), y finalmente se retira el tratamiento volviendo a la línea base (A). En este diseños las series han de ser constantes, hay que hacer el mismo número de observaciones (mediciones) y las condiciones han de ser estándares. DISEÑO A-B-A-B: donde se finaliza la investigación con la aplicación y mantenimiento del tratamiento que se ha considerado positivo

9 DISEÑO A-B: es otra alternativa, aunque más débil (débil validez interna), es considerado como un diseño de carácter experimentador y para ver la reactividad del sujeto, puede servir como punto inicial para posteriores investigaciones. DISEÑO B-A-B: el sujeto requiere una intervención inmediata y una vez que queda fuera de peligro se retira el tratamiento. Es poco utilizado, es más un planteamiento teórico. DISEÑO DE LÍNEA BASE MÚLTIPLE: en ella se registran y se observan no una sino varias variables. Es un diseño adecuado e idóneo para valorar interacciones entre tratamientos.

10 Análisis de los datos En los diseños experimentales de caso único, los datos pueden ser analizados mediante técnicas visuales o de representación gráfica o bien a través de procedimientos estadísticos. Sin embargo debe recordarse que ni los comportamientos de las personas son uniformes y constantes, ni las circunstancias permanecen siempre intactas. 

11 Variabilidad Permiten detectar en cualquier momento las fuentes de variabilidad individual. Ante una fuente de variabilidad indeseada → actuación inmediata. Mejora espontánea durante la LB Existencia de variabilidad cíclica Procedimiento de búsqueda de las fuentes ocultas de variabilidad → Manipulación de una sola variable, dejando las demás sin modificación.

12 Problemática de los diseños N=1
No permite generalización de hallazgos, sólo se puede aproximar mediante replicación. La variabilidad es una realidad de difícil manejo en investigación aplicada, que se intenta abordar en los diseños N=1 Cuando la variabilidad es muy grande, es imposible generalizar Diversas amenazas a la validez interna, derivadas principalmente de la repetición de las medidas