CALCULO DE ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS

Población ( parámetros: ; ) Muestra (estimadores: ,s )

Un Parámetro es una característica numérica de la población DEFINICIONES: Un Parámetro es una característica numérica de la población (se representan con letras griegas) Un Estimador a una característica numérica de la muestra ( se representan con letras latinas)

1. MEDIDAS DE POSICION MEDIA 1.1 MEDIDAS MEDIANA DE CENTRALIZACIÓN MODA 1.1 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN QUARTILES DECILES CENTITLES 1.2 MEDIDAS DE POSICIÓN PROPIAMENTE DICHAS

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN PARA DATOS SIN AGRUPAR La media

La Mediana: Pasos para determinar la mediana: Se ordenan los datos de menor a mayor Se determina la posición de la mediana por medio de la fórmula: 3. Se cuentan tantas datos como posiciones indica la fórmula.

Ejemplo : calcular la medida de centralización para el ejemplo 1 que calcula la cantidad de frutos por planta de zapallo.- xi fi 1 3 2 4 8 5 6 7 N=30

¿por qué hay 3 medidas de centralización? Ejemplo: Calcular las medidas de centralización para el siguiente grupo de datos Datos M3 0 3 5 1 10 M4 0 3 5 1 90 media mediana moda 3.8 5 19.8 Moda es la única que sirve para datos cualitativos, pero cuando estamos trabajando con v cuantitativas no siempre existe.- La media está afectada por valores extremos La media es fácil de calcular y tiene buenas propiedades estadísticas

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN PARA DATOS AGRUPADOS LA MEDIA LA MEDIANA LA MODA

Clase xi fi fr Fi Fr fr% Fr% 1 1.18 3 0.10 10 2 1.33 4 0.13 7 0.23 13 (1.10-1.25] 1.18 3 0.10 10 2 (1.25-1.40] 1.33 4 0.13 7 0.23 13 23 (1.40-1.55] 1.48 5 0.17 12 0.40 17 40 (1.55-1.70] 1.63 11 0.37 0.77 37 77 (1.70-1.85] 1.78 27 0.90 90 6 (1.85-2.00] 1.93 30 1.00 100

Cantidad de zapallos según peso HISTOGRAMA Cantidad de zapallos según peso 2 4 6 8 10 12 0.03 1.18 1.33 1.48 1.63 1.78 1.93 2.08 peso cantidad de zapallos

OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓN Cuartiles DATOS ORDENADOS 25% MIN Q1 Q2 Q3 MAX

DATOS SIN AGRUPAR Pos Qk = DATOS AGRUPADOS

M3 20 100 60 70 M4 80 30 Media mediana M3 50 60 M4 * º 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Medidas de dispersión Rango o amplitud: la diferencia entre el valor máximo y mínimo Máximo Mínimo Rango M1 100 M2 80 20 60

Datos M3 0 5 5 5 10 M4 0 1 5 9 10 media mediana Rango 5 10

M3 0 5 5 5 10

Varianza Qué unidades tiene la varianza?

Desvío estándar

Coeficiente de Variación Pearson Qué unidades tiene la el coeficiente de variación de Pearson?