Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porMontserrat Botella Robles Modificado hace 9 años
1
Page 1 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA ESCUELA DE DISEÑO GRAFICO ESTADISTICA TEMA: estadista, entendimiento y comprensión rápida parte 2
2
Page 2 Gráficos estadísticos, formulas. Rango o recorrido de la variable: Se obtiene restando el valor máximo- el valor mínimo y eso dividiendo para el total de número total de intervalos. Amplitud: Se obtiene dividiendo el rango / para el número de intervalos.
3
Page 3 frecuencias. Frecuencia absoluta: Se obtiene sumando todas las cantidades que se encuentren dentro de ese intervalo. Frecuencia Relativa: Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta / para el tamaño de la muestra. Frecuencia relativa como porcentaje %: Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa * 100. Frecuencia absoluta acumulada: Se obtiene sumando la frecuencia absoluta – uno + más frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada: Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta acumulada / para el tamaño de la muestra. Frecuencia relativa acumulada como porcentaje %: Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa acumulada absoluta * 100
4
Page 4 Donde: Amplitud = (rango/ n (núm. de intervalos)) Xi (marca de clase) =(Ls (limite superior) – Li (limite inferior)). fi (frecuencia absoluta) = nivel de frecuencia con que se repite un dato en este intervalo. fr (frecuencia relativa) = (fi / n ( tamaño de la muestra)). pi (frecuencia relativa como %) = (fr * 100) Fi (frecuencia absoluta acumulada) = (fi-1+fi) Fri (frecuencia relativa acumulada) = (Fi / n) Pi (frecuencia relativa como %) = (Fri * 100)
5
Page 5 Gráficos estadísticos: Diagrama de barras o rectángulos: Gráficos de barras múltiples: Polígono de frecuencia
6
Page 6 Ojiva Cuando la marca de clase está en forma ascendente Gráficos circulares, de sectores o de pastel:
7
Page 7 Gráfico lineal o de tendencia: Medidas de tendencias estadísticas: Coeficiente de variación
8
Page 8 Medidas de tendencias estadísticas: Media aritmética Medidas de tendencia central Mediana Medidas de posición Moda Deciles Medida de tendencia No centrales Cuartiles Medidas estratificadas Centiles Rango Desviación media Medidas de dispersión Varianza Desviación típica o estándar Coeficiente de variación Coeficiente de person Medidas estratificadas
9
Page 9 Media aritmética: Suma de los valores dividida por el número de ellas, por definición constituye una media de concentración que por otro lado es el valor más representativo de la serie. Mediana: Medida de tendencia central que ocupa el centro de una serie ordenada en sentido ascendente o descendente. La moda o modo: Valor que corresponde a la más alta frecuencia, es decirla frecuencia o número que mas veces se repite.
10
Page 10
11
Page 11
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.