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Epidemiología y demografía sanitaria Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización Dr. Esteve Fernández.

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1 Epidemiología y demografía sanitaria Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización Dr. Esteve Fernández

2 ¿Qué queremos aprender? 1.El concepto de estandarización o ajuste. 2.Estandarizar por el método directo 3.Estandarizar por el método indirecto. 4.Los usos y limitaciones de la estandarización. 5.Distinguir entre tasas crudas, específicas y estandarizadas.

3 Estructura de la sesión 1.Concepto de estandarización 2.Estandarización por el método directo 3.Estandarización por el método indirecto 4.Ventajas y limitaciones de cada método

4 Materiales para el aprendizaje 0.(Diapositivas de la lección) 1.Lectura recomendada Capítulo 3 libro Piédrola Gil y artículo Aula Global 2.Lecturas complementarias Capítulo libro M. Pascua 3.Seminario de resolución de problemas nº 4

5 Estandarización

6 ESTANDARIZACIÓN Técnica de control de las variables concomitantes en el momento del análisis de los datos STANDARDIZATION

7 Ejemplo Estudiamos las tasas de utilización del médico (tasa de visitas/100 habitantes) en 2 poblaciones (rural/urbana) Calculamos las tasas de visita en el último mes: ABS ruralABS urbana Nºvisitas /población265 / / 1500

8 Calculamos las tasas de visita en el último mes: ABS ruralABS urbana Tasa visita 20,3% 8,4% ¿Cómo nos explicamos estos resultados?? ¿Qué nos puede condicionar una mayor tasa de visitas en el ámbito rural?

9 Dibuja el diagrama de la relación y sus potenciales confusores... Tasa visita Tipo de ABS edad distancia

10 Calculamos las tasas de visita por edades: ABS ruralABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad , , , , , , , , , ,32 Total , ,084

11 Calculamos las tasas de visita por edades: ABS ruralABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad , , , , , , , , , ,32 Total , ,084 30,7%6,6%

12 ? Como podemos..... CONTROLAR TENER EN CUENTA AJUSTAR PONDERAR ESTANDARIZAR el efecto de la edad

13 La estandarización o ajuste nos permite comparar la mortalidad o la morbilidad en dos (o más) poblaciones (o grupos) teniendo en cuenta la influencia de una tercera variable.

14 Situación típica Ajuste por edad de tasas de mortalidad de diferentes poblaciones en el mismo período de tiempo para compararlas comparar la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en dos países comparar la tasa de infección nosocomial en varios hospitales comparar la prevalencia de consumo de tabaco en las CC.AA.

15 Ajuste por edad de tasas de mortalidad de la misma población en diferentes períodos de tiempo para compararlas comparar la evolución de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en España entre 1970 y 1990 comparar las tendencias en la tasa de infección nosocomial en un hospital durante 10 años describir la evolución de la prevalencia de consumo de tabaco en España ( ) Otra situación típica

16 ¿Quién estandariza? » estadísticos » epidemiólogos » demógrafos » gestores/planificadores » economistas » sociólogos

17 Métodos para estandarizar – directo (o de la población estándar) – cuando disponemos de tasas específicas conocidas y fiables – indirecto (o de la tasa estándar) Principio de la estandarización –Calcular tasas hipotéticas para cada grupo de comparación, usando una distribución artificial idéntica del factor de confusión por el cual estandarizar

18 Método directo o de la población estándar

19 Método directo o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar

20 Método directo 1. Disponer de las tasas específicas de cada población 2. Disponer de una población estándar 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia 4. Tasa estandarizada(x)= esperados(x) / población ref. (5. Índice o Razón Comparativa)

21 Método directo 1. Disponer de las tasas específicas de cada población ABS ruralABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasa de edad , , , , , , , , , ,32 Total , ,084

22 Método directo 2. Disponer de una población estándar Posibilidades: 1)Escoger una de las poblaciones originales 2)Suma de las poblaciones 3)Población padronal o censal 4)Población estándar europea o mundial (OMS)

23 Método directo 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia ABS rural ABS urbana Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitas de edad referencia esperadas esperadas , , , , , , , , , , Total

24 Método directo 3. Calcular los casos esperados en cada población aplicando las tasas específicas propias de la población estándar o de referencia ABS rural ABS urbana Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitas de edad referencia esperadas esperadas , , , , , , , , , , Total x 0,203 ¡no!

25 4. Tasa estandardizada(x)= esperados(x) / población ref. ABS rural ABS urbana Grupos Población Nº visitas Nº visitas de edadreferencia esperadas esperadas Total Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural = 415 / 2800 = 0,1482 = 14,8/100 hab/mes Tasa de visitas estandarizada por edad ABS urbana = 334 / 2800 = 0,1192 = 11,9/100 hab/mes Razón o Índice de Visitas Comparativa rural/urbana = 0,1482 / 0,1192 = 1,24 Método directo

26 ABS rural 14,8/100 hab/mes ABS urbana 11,9/100 hab/mes Tasa de visitas estandarizada por edad 20,3/100 hab/mes 8,4/100 hab/mes Tasa de visitas bruta Método directo

27 Inconvenientes artefacto matemático arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas Ventajas Proporciona tasas y no razones o índices Permite la comparación directa No excluye la comparación de las tasas específicas Método directo

28 Importante Las tasas verdaderas son las tasas brutas y las tasas específicas. La tasa estandarizada es un artefacto matemático (y depende de la población estándar escogida) Índice o razón de mortalidad comparativa Tasa estandardizada (a) / Tasa estandardizada (c) Tasa estandardizada (b) / Tasa estandardizada (c) Método directo

29 Método directo: otro ejemplo Población A Total población muertes TM0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B Total población muertes TM0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)

30 Método directo: otro ejemplo Población A Total población muertes TM0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B Total población muertes TM0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)

31 Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) Total TMe A0,005 0,0067 0,014 Muertes esp. A =173 TMe B0,002 0,0067 0,035 Muertes esp. B =299 TM estand A = 173 / = 0,00865 = 8,65º/ oo TM estand B = 299 / = 0,01495 = 14,95º/ oo

32 Método directo: otro ejemplo Población estándar (A+B) Total TMe A0,005 0,0067 0,014 Muertes esp. A =173 TMe B0,002 0,0067 0,035 Muertes esp. B =299 TM estand A = 173 / = 0,00865 = 8,65º/ oo TM estand B = 299 / = 0,01495 = 14,95º/ oo

33 Método indirecto o de las tasas estándar

34 Se utiliza el método indirecto cuando: 1.desconocemos las tasas en una de las poblaciones 2.las tasas son poco fiables 3.las poblaciones son pequeñas Método indirecto o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población.

35 Método indirecto 1. Disponer de les tasas específicas (fiables) de una población (1ª población) 2. Disponer de la distribución de la otra población (2ª pobl.) 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E

36 25 3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población ABS ruralABS urbana Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Pobl. Nºvisitas de edad observ. Observ. Esper , , , , , Total , Método indirecto 150

37 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: Visitas Esperadas ABS urbana: REM ó IME = / = Método indirecto

38 4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E Visitas Observadas ABS urbana: 126 Visitas Esperadas ABS urbana: 150 REV ó IVE = 126 / 150 = 0,84 ó 84 Método indirecto

39 Población A Total población muertes TM0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo) Población B Total población Muertes OBS 100 muertes ESP 25 20,128 73,1 Método indirecto: otro ejemplo

40 Muertes Observadas en población B: 100 Muertes Esperadas en población B: 73,1 REM ó IME = 100 / 73,1 = 1,36 ó 136 IME (B) = 136 IME (A) = 100 Método indirecto: otro ejemplo

41 Inconvenientes artefacto matemático depende de las tasas de referencia no proporciona tasas Ventajas Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas Permite comparaciones más precisas Método indirecto

42 Método directoMétodo indirecto proporciona índices que permiten múltiples comparaciones permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas proporciona tasas y no razones o índices permite la comparación directa no excluye la comparación de las tasas específicas no proporciona tasas Ventajas Inconvenientes arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas

43 VentajasDesventajas Interpretación limitada por estructura población Tasas reales Cálculo fácil TASAS BRUTAS No proporciona valor global Poco cómodo si hay muchos grupos Útil para subgrupos homogéneos Información detallada TASAS ESPECÍFICAS Valor ficticio Depende de la población estándar Proporciona valor global Control por confusores Permite comparación de grupos TASAS ESTANDARIZADAS

44 Recapitulación 1.Estandarización Técnica de control de las variables de confusión en el momento del análisis de los datos

45 Recapitulación 2.Método directo … o de la población estándar Cálculo de una tasa global en cada una de las poblaciones utilizando sus propias tasas específicas por edad, pero todas ellas aplicadas a una misma población que sirve como estándar

46 Recapitulación 3.Método indirecto … o de las tasas estándar Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una población si tuviera las tasas específicas de otra población.

47 Recapitulación 4.Ventajas e inconvenientes Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas Proporciona tasas y no razones o índices Permite la comparación directa No excluye la comparación de las tasas específicas No proporciona tasas Arbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas Ventajas Inconvenientes

48 Epidemiología y demografía sanitaria Bloque de demografía sanitaria Tema 4 Mortalidad II. Estandarización. Dr. Esteve Fernández


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