MEDIDAS DE FRECUENCIA EN EPIDEMIOLOGÍA y INDICADORES BASICOS

Presentación del tema: "MEDIDAS DE FRECUENCIA EN EPIDEMIOLOGÍA y INDICADORES BASICOS"— Transcripción de la presentación:

1 MEDIDAS DE FRECUENCIA EN EPIDEMIOLOGÍA y INDICADORES BASICOS
. Depto. de Salud Pública FRUS.

2 LA POBLACIÓN Y SUS COMPONENTES
Los elementos fundamentales que componen la población son de vital importancia para la toma de decisiones en la problemática que presentan, por tanto la disponibilidad de los datos acerca de una población dada, permiten el análisis del Crecimiento, magnitud y estructura. Los cambios que ocurren en un grupo poblacional afectan de una u otra forma en su estructura, repercutiendo en todas las esferas sociales que conforman esa población: Industria, fuentes de trabajo, servicios básicos, educación, salud, etc.

3 DEMOGRAFIA Es el estudio científico de las poblaciones, valiéndose de los registros de los hechos vitales a través de censos, registros de nacimientos y de defunciones. Encuestas, libros de emisiones, de visados; otras fuentes como: lista de matricula de autos, inscripción de estudiantes, índices de contaminación del ambiente; que al ser analizados como tasas, relaciones y otras formas estadísticas; reportan la realidad de la población en cuanto a su crecimiento, magnitud y estructura.

4 PIRÁMIDE POBLACIONAL Una pirámide o un histograma de población muestra gráficamente la composición de la población por grupos de edad y sexo. La pirámide al presentar el número o la proporción de varones y mujeres en cada grupo de edad da una idea clara de las características de una población La suma de todos los grupos de edad y sexo de la pirámide de población es igual al 100% de la población

5 PERFÍLES GENERALES DE POBLACIÓN
Población expansiva: representa un mayor número de personas en las edades menores Población constrictiva: Menor número en la población menor de edad Población estacionaria: igual número de personas aproximadamente en todos los grupos de edad con una reducción paulatina en edades más avanzadas

6 LOS TRES PERFILES GENERRALES DE PIRAMIDE POBLACIONAL
Población expansiva Población constrictiva Población estacionaria

7 Indicadores demográficos
Edad media: Se estima computando la media ponderada de los valores centrales de las clases usando las frecuencias relativas de cada grupo. Edad mediana: Se divide en dos partes iguales a la población cuyos habitantes se han ordenado según edad. Índice de envejecimiento: Es el indicador del envejecimiento de la población. IV = Po. >65 años X 100 Po. < 15 años

8 Indicadores demográficos
Índice de estructura de la PEA: Es un indicador del grado de envejecimiento de este sector poblacional: IS = Po de 40 a 64 años X 100 Po. De 15 a 39 años Cuanto más bajo sea el índice, más joven es la estructura de la población laboral. Índice de reemplazamiento de la PEA IR = Po. 60 a 64 años X 100 Po. 15 a 49 años

9 ¿Qué son medidas de frecuencia?
En salud pública y en epidemiología se usa una variedad de métodos para manejar datos. Un método fundamental es la distribución de frecuencias, que ubica a las personas en categorías distintas de acuerdo a una variable. Puede ser: por sexo, edad, nivel de ingresos o estado de enfermedad, etc. Por tanto se interesa clasificar y contar cada unidad de observación que presenta una determinada característica o variable y obtener datos resumen. Los datos individuales o resumen adquieren significado  cuando están referidos a un lugar y a un tiempo y a una población  o grupo de personas  específicos.   Los conceptos se conocen como: tiempo, lugar y persona  y son esenciales en epidemiología.

10 ¿Qué tipos de variables usamos en salud pública y en epidemiología
¿Qué tipos de variables usamos en salud pública y en epidemiología? ¿cómo se clasifican? De acuerdo con la relación que guardan unas con otras, las variables se clasifican en independientes (o variables explicativas) y dependientes (o variables respuesta). En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independientes, o exposición. Una vez que se han identificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición.

11 En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y  los factores  que determinan su aparición, magnitud  y distribución son las variables independientes, o exposición.  Una vez que se han identificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición.   Las variables pueden ser medidas en diferentes escalas: ordinal, nominal, de intervalo, de proporción.

12 Razones, proporciones y tasas
Razón es el cociente de dos variables, los valores del numerador y del denominador son independientes, ninguno está contenido en el otro. Proporción es el cociente de dos variables, el numerador está contenido en el denominador. Tasa es un tipo de proporción que toma en cuenta la variable tiempo. Es la medida que expresa la dinámica de los eventos. Es la magnitud del cambio de la variable que mide un evento por unidad de cambio de otra (el tiempo) en relación con el tamaño de la población que se encuentra en riesgo de presentar el evento.

13 Razón Es el cociente de dos variables, los valores del numerador y del denominador son independientes, ninguno está contenido en el otro. Razón de masculinidad: llamado también índice de masculinidad o razón por sexo Número de hombres x K Número de mujeres Donde K es una constante (100)

14 Razón de dependencia por edad
Es la relación entre las personas en edades de dependencia (menores de 15 años y mayores de 65 años) y las personas económicamente activas ( 15 a 64 años) en una población. RDE = Po <15 años + Po > 65 años x K Po de 15 a 64 años

15 Razón de mortalidad materna
Todas las defunciones maternas ocurridas en un año x K Número de nacidos vivos ocurridos en un año Razón MM = x 100,000 372,450x41.3/1,000

16 Proporción Es el cociente de dos variables, el numerador está contenido en el denominador. Proporción de establecimientos que tienen insumos del total de establecimientos visitados Número de sitios con abastecimiento de agua Número de sitios incluidos en la encuesta

17 Tasa Es un tipo  de proporción  que toma en cuenta  la variable tiempo. Es la medida que expresa la dinámica de los eventos.  Es la magnitud del cambio de la variable que mide un evento por unidad de cambio de otra (el tiempo)  en relación con el tamaño de la población que se encuentra en riesgo de presentar el evento. 

18 Las tasas brutas Son calculadas para toda la población. Las tasas específicas se calculan para un subgrupo específico que está en riesgo de presentar el evento.   Pueden haber tasas por edad, sexo, raza, ocupación y así sucesivamente. En la práctica, es más preciso denominarla razón y no tasa. Ejemplo: tasa general de fecundidad relaciona el número de nacimientos con el de mujeres de 15 a 45 años de edad (edad fértil), dando  una  visión de cuantos niños están naciendo por cada mil mujeres capaces de procrear

19 TGF= Número de nacidos vivos de mujeres de
todas las edades durante un año x 1,000 Población de mujeres de 15 a 45 años calculada a medio año

20 MORBILIDAD El término de morbilidad se refiere a las enfermedades y dolencias en una población El brote de enfermedades puede tener consecuencias graves sobre otros aspectos de la población. Los datos sobre la frecuencia y la distribución de una enfermedad puede ayudar a controlar su propagación y en algunos casos conducir a identificar su causa.

21 Medidas de morbilidad Prevalencia: expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en el total de población en que puede ocurrir. Esta medida se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron. La prevalencia de una enfermedad depende de la incidencia y de la duración de la enfermedad. Ejemplo: En un censo realizado en el año 2002, en la localidad A, con 5000 habitantes se encontraron 12 casos de tuberculosis. La prevalencia obtenida es dos por mil, se interpreta así: existen 2 casos de tuberculosis por cada mil habitantes de la localidad A en el año 2002.

22 T.P = Nº personas con una enfermedad específica x K
Población total expuesta K= 1,000 Ejemplo: En un censo realizado en el 2002, en la localidad A con 5,000 habitantes se encontraron 12 casos de tuberculosis. La prevalencia obtenida es dos por mil, se interpreta así: existen 2 casos de tuberculosis por mil habitantes de la localidad A en el año 2002 P de TB= = 5,000

23 Tasa de casos Número de casos de una infección o enfermedad determinada por 100,000 habitantes notificados en un año dado. T. C = Nº de casos notificados de una enfermedad en un año x K Población Total T. C = 195 casos de fiebre amarilla x 100,000 = 0.9 201874,000

24 Incidencia: Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen; es decir, expresa la probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollarán una enfermedad durante cierto periodo. También se conoce como incidencia acumulada. T.I = Nº personas que contraen la enfermedad en un tiempo dado x K Total de personas expuestas K= , ,000 ó 100,000

25 La población en riesgo sólo es aquella que  puede presentar el evento  (diabetes, diarrea, curación, etc.).  La población en riesgo  no incluye a  quienes ya  presentaban el evento, por lo que hay que sustraer del denominador a las personas que no eran susceptibles de presentar el evento porque ya lo presentaban. En la fórmula los denominamos casos previos

26 La incidencia acumulada
Es una proporción y, por lo tanto, sus valores sólo pueden variar entre 0 y 1. Cuando la tasa de incidencia de la enfermedad es pequeña o el período de observación es corto, es decir, si el riesgo de la enfermedad es escaso, la incidencia acumulada es aproximadamente igual a la tasa de incidencia multiplicada por el período de observación.

27 Incidencia de = casos nuevos = Casos nuevos
diabetes Población en riesgo Po. Total – casos previos Ejemplo: En un censo realizado en el 2002, en la localidad B, con 5,000 habitantes se encontraron 100 casos de diabetes, de los cuales50 eran nuevos y 50 ya tenían el diagnóstico. La incidencia obtenida es de diez por mil, se interpreta así: existen 10 casos nuevos de diabetes por cada mil habitantes de la localidad B en el año 2002 Incidencia de diabetes = = = = 10 x 1,000 5,000 – 50 4,950

28 Otra forma de expresarlo es decir: la probabilidad de encontrar un diabético en la población B en el año 2002 es 0,010

29 Densidad de incidencia:
Expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación  con unidades de tiempo- persona,  por lo que mide la  velocidad de ocurrencia de la enfermedad. Están expuestas al riesgo de enfermar las personas que inician  el periodo de observación sin presentarla (o el evento en estudio). El denominador se determina sumando los  tiempos libres  de enfermedad de cada uno  de los individuos que conforman el grupo y que permanecen en el estudio durante el periodo

30 La condición  de estar en riesgo  o no depende de la duración  del evento, del periodo de latencia y de la definición de caso, factores que deben tomarse en cuenta para establecer el tiempo libre de enfermedad. Densidad de = Casos nuevos Incidencia Suma de períodos de tiempo libres de enfermedad

31 Ejemplo: En el mes de abril de 2002, un grupo de 100 niños menores de tres años residentes en la localidad C fueron  observados para identificar episodios  de diarrea (tres o más deposiciones líquidas o semilíquidas en 24 horas).  Densidad de incidencia = = = 0.063 de diarrea ,000 – ,400

32 Tasa de Letalidad Número de personas que contraen una enfermedad y mueren a causa de ella T. L. = Nº de personas que mueren por una enfermedad x K Total de personas que contrajeron la enfermedad K = 100 Ejemplo: 16 muertes por malaria x 100 = 0.1 22, 258

33 Fecundidad Se entiende por fecundidad la capacidad reproductiva de una población referida a la capacidad física de las parejas de reproducirse. Fecundidad o el número de niños nacidos vivos en una población guarda relación directa con la fertilidad y con la edad al casarse o cohabitar, la disponibilidad del empleo de métodos anticonceptivos, el desarrollo económico, el estado social de la mujer y la estructura por edad y sexo

34 Tasa de natalidad Llamada también Tasa Bruta de Natalidad, indica el número de nacidos vivos por 1,000 habitantes en un año determinado TBN= Nº de nacimientos x K Población total a medio año K = 1,000

35 Tasa General de Fecundidad TGF
Es el número de nacidos vivos por 1,000 mujeres comprendidas entre los 15 a 45 años TGF = Nº nacimientos x K Nº mujeres entre 15 a 45 años K = 1,000 Tasa de Fecundidad por edad específica TFE Se toma con el fin de hacer comparaciones en el transcurso del tiempo o de ver las diferencias de la fecundidad en las diferentes edades TFE = Nº nacidos de mujeres de 20 a 24 años x K Total de mujeres de 20 a 24 años

36 Tasa Global de Fecundidad TGF
Es el promedio de hijos nacidos vivos durante la vida de una mujer o grupo de mujeres, si todos los años de reproducción fueran conforme a las tasas de fecundidad por edad en un año determinado Tasa final de Fecundidad: es el número de hijos nacidos vivos alguna vez cuando la madre tiene diferentes edades, es una de las medidas para calcular la fecundidad en una población

37 Mortalidad Se refiere a las defunciones como componente de cambio poblacional Tasa de Mortalidad llamada también Tasa Bruta de Mortalidad, es el número de defunciones por 1,000 habitantes en un año determinado TBM = Nº de defunciones x K Población total K = 1,000 Ejemplo: 414,003 X 1,000 = 5.3 ,00

38 Tasa de mortalidad por edad
Se puede tomar para comparar la mortalidad en diferentes edades o un cambio de la mortalidad en la misma edad en el transcurso del tiempo, las tomas de mortalidad se dan por separado para hombres y mujeres y para los distintos grupos sociales de una población. TME = Muertes de personas de un grupo de edad específico X K Población total de esa edad específica K = 1,000 Ejemplo: 1, X 1,000 = 3.4 558,315

39 Tasa de Mortalidad Infantil TMI
Es el número de defunciones ocurridas entre los niños menores de un año por 1,000 nacidos vivos en un año determinado. Esta tasa se considera como un buen indicador del estado de salud en un área determinada. TMI = Número de defunciones de niños menores de un año X K Nacidos vivos en total K = 1,000 Ejemplo: 8, X 1,000 = 61.7 ‰ 141,039

40 Tasa de Mortalidad Materna TMM
Es el número de defunciones de mujeres debido a complicaciones durante el embarazo, parto o puerperio en un año determinado por 100,000 nacimientos en dicho año TMM = Número de defunciones maternas X K Total de nacidos vivos K = 100,0000 Ejemplo: X 100,000 = 62.4 57,655

41 Esperanza de vida Es una estimación del número de años que le restan vivir a una persona, tomando como base las tasas de mortalidad por edad para un año determinado. Esta medida define según sexo, edad actual de una persona y la raza. La esperanza de vida es una medida hipotética y un indicador de las condiciones de salud actual, no es una tasa o un coeficiente.

42 INDICADORES BASICOS

43 INDICADOR: Cualquier ente destinada a medir o señalar un determinado parámetro, con el fin de saber el estado en que se encuentran este. Son datos oportunos, validos y confiables, tanto a nivel nacional, regional y local que permitan a las autoridades poder usar esta información para evaluar necesidades , planificar, monitorear y preparar respuestas a las carestías especificas de un país.

44 INDICADOR SANITARIO: Es una variable, susceptible de ser medida directamente, que refleja el estado de salud de las personas que componen una comunidad Debe garantizar la disponibilidad , calidad y confiabilidad y consistencia de los datos en salud Los países están produciendo y diseminando indicadores básicos nacionales, con desagregación de datos a nivel nacional Autoridades nacionales pueden utilizar esta información para evaluar las necesidades en salud, planificar y monitorear programas y preparar las respuesta para necesidades especificas en salud de la población

45 INDICADORES BASICOS : Indicadores demográficos;
- Población total (miles) - Tasa natalidad (1000 hab.) - Tasa mortalidad (1000 hab.) - Media anual de defunciones (miles) - Crecimiento demográfico anual (%) - Población urbana y rural (%) - Razón de dependencia (100 hab.) - Esperanza de vida al nacer (años) - Tasa global de fecundidad (hijos/mujer) _ Media anual de nacimientos (miles)

46 INDICADORES BASICOS : Indicadores Socioeconómicos;
_ Población alfabeta (15 años y +) (%) - Disponibilidad de calorías (Kcal/pc/día) - Ingreso nacional bruto (USS per cápita) _ crecimiento medio anual del PIB (%) -Población bajo la línea de pobreza (%) - Razón de ingreso (20% superior/20% inferior) _ % de población que utiliza: fuentes mejoradas de agua potable instalaciones mejoradas de saneamiento

47 INDICADORES BASICOS : Indicadores de mortalidad;
- Razón de mortalidad materna ( nv) _ Tasa de mortalidad infantil (1000 nv) _ Mortalidad en <5 años (1000 nv) - Defunciones registradas <5 años por: EDA (%) (enfermedad diarreica aguda) IRA (%) (infección respiratoria aguda) - Tasa de mortalidad estimada por : Homicidio ( hab.) Suicidio ( hab.) Accidentes de transporte terrestre ( hab.) Causa mal definido e ignorado (%) Subregistro de mortalidad (%)

48 INDICADORES BASICOS : Indicadores de mortalidad;
- Tasa de mortalidad general (todas las causas) ( hab.) - Tasa de mortalidad por enfermedades transmisibles ( hab.) - Tasa de mortalidad por neoplasias malignas ( hab.) - Tasa de mortalidad del sistema circulatorio ( hab.) - Tasa de mortalidad por causas externas

49 INDICADORES BASICOS: Indicadores de morbilidad:
- Índice CPOD (dientes cariados, perdidos y obturados) - Casos confirmados de sarampión - Tasa de incidencia de tuberculosis ( hab.) - Casos reportados de cólera - Población en riesgo de malaria (%) - IPA malarico (1000 hab.) (índice parasitario anual) - Casos reportados por malaria - Casos reportados por dengue - Tasa de incidencia de SIDA (1, hab.) - Razón hombre/mujer de SIDA - Prevalencia de bajo peso al nacer (<2.500g) (%)

50 INDICADORES BASICOS: Indicadores de recursos, acceso y cobertura:
- Recursos humanos por hab. : Médicos Enfermeras Odontólogos - Camas hospitalarias por 1000 hab. - Gasto nacional en salud como % del PIB. : gasto publico gasto privado - Atención de salud por personal capacitado (%): Prenatal del Parto año

51 INDICADORES BASICOS: Indicadores de recursos, acceso y cobertura:
- % de cobertura en inmunización en <1 año: DPT3 (Difteria – Pertussis (tosferina) – Tétanos) POLIO3 (Anti poliomielítica) BCG (Bacilo Galmette – Guerin) - % de cobertura en inmunización en >1 año: sarampión/ SRP (sarampión, rubeola, paroditis) - Uso de anticonceptivos (mujeres, todo método) (%)