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Medidas epidemiológicas de asociación

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Presentación del tema: "Medidas epidemiológicas de asociación"— Transcripción de la presentación:

1 Medidas epidemiológicas de asociación
Saeed Akhtar, PhD Profesor Asociado, Epidemiología División de Epidemiología y Bioestadística Universidad Aga Khan, Karachi, Pakistán Traducción al español, Dr en C Nicolás Padilla Raygoza, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato, México o

2 Medidas epidemiológicas de asociación
Objetivos de la conferencia Al terminar la conferencia el lector deberá ser capaz de: Computar e interpretar Riesgo Relativo (RR) y Razón de Momios (RM, OR) como medidas de asociación entre la exposición y la enfermedad Entender cuando RM (OR) se aproxima a RR

3 Definiciones Asociación Riesgo absoluto
Una relación estadística entre dos o más variables Riesgo Probabilidad condicional o no condicional de la ocurrencia de un evento en el tiempo Probabilidad de un individuo de desarrollar una enfermedad o cambio en el status de salud en un intervalo de tiempo fijado, condicional a que el individuo no muera durante el mismo periodo de tiempo. Riesgo absoluto

4 Asociación entre exposición y enfermedad
Pregunta: ¿Hay exceso de riesgo asociado con una exposición? Objetivo: Determinar si ciertas exposiciones están asociadas con una enfermedad Metodología: Uso de uno de los diseños de estudio epidemiológicos Cohorte Casos-controles

5 Estudio cohorte Evalúa la incidencia acumulada (CIE+) de enfermedad en el grupo expuesto (Riesgo absoluto) Evalúa la incidencia acumulada (CIE-) de enfermedad en el grupo no expuesto (Riesgo absoluto) e.g. Riesgo de enfermedad coronaria (CHD) entre fumadores Riesgo a 1 año de CHD entre fumadores (CIE+)* CHD Sí No Total Fumadores  CIE+ = 84/3000 = 28/1000/año (riesgo en 1 año de CHD entre fumadores) Riesgo y CI se están manejando como sinónimos; riesgo aplica para un individuo y CI a un grupo Nota: CIE+ no indica asociación entre tabaquismo y CHD. Necesita tener un grupo de comparación ( no fumadores) Cont.

6 Riesgo de entre no fumadores
Riesgo a 1 año de EC en no fumadores (CIE-) EC Si No No fumadores CIE-= 87/5000=17.4/1000/año (riesgo a 1 año de EC en no fumadores) Este es el riesgo de enfermedad coronaria (EC) entre no fumadores Cont.

7 Evaluación de exceso de riesgo (Dos métodos)
Razón RR (Razón de dos riesgos; razón de Riesgos; Riesgo Relativo) CIE+ / CIE- = 28/17.4 = 1.6 Interpretación de RR Fumadores fueron 1.6 veces más probable 1ue desarrollaran EC que los no fumadores Diferencia Diferencia de dos riesgos (Diferencia de riesgos)* CIE+- CIE- = – 17.4 = 10.6 * Will be discussed in detail in separate lecture

8 RM (OR) (Razón de momios, Momios relativos)
En estudio casos-controles no podemos calcular la incidencia acumulada (CI) o el riesgo de inicdencia (IR), por lo tanto, por lo tanto no podemos calcular el RR “directamente”. RM como medida de asociación entre exposición y enfermedad es usada cuando los datos son reunidos en un estudio de casos y controles RM puede obtenerse, sin embargo, de un estudio cohorte,y puede usarse en lugar del RR. *[Nota: No podemos calcular el RR de un estudio de casos y controles, sin embargo, bajo ciertas condiciones, RM de estudios de casos y controles puede ser una buena estimación del RR]

9 RM en estudios casos-controles y cohorte
Estudio cohorte Razón de la proporción de expuestos quienes desarrollaron la enfermedad con la proporción de no expuestos quienes desarrollaron la enfermedad Estudio de casos - controles Razón de la proporción de casos quienes estuvieron expuestos con la proporción de controles quienes no estuvieron expuestos.

10 Razón de Momios Momio es la razón de dos probabilidades
i.e. Probabilidad de que un evento ocurra/ 1- Probabilidad de que el evento no ocurra Momio se refiere a una entidad sola Si un evento tiene la probabilidad P, luego el momio del mismo evento es P/1-P

11 Derivación de RM en un estudio cohorte
P D+|E+ = (expuestos desarrollaron enfermedad) = a/(a+b) P D-|E+ = (expuestos no desarrollaron la enfermedad) = b/(a+b) Momio de desarrollar la enfermedad entre expuestos = D+|E+/1-P D-|E+ = a/(a+b) b/(a+b) = a/b P D+|E- = (no expuestos desarrollaron la enfermedad) = c/(c + d) P D-|E- = (no expuestos no desarrollaron la enfermedad)= d/(c + d) Momio de desarrollar enfermedad entre los no expuestos = = PD+|E-/1-P D+|E- = c/(c+d) d/(c + d) = c/d Razón de Momios = a/b : c/d = ad/bc En un estudio cohorte, la razón de momios es definida como la razón de los momio0s de desarrollar enfermedad en personas expuestas cxon el momio de desarrollar enfermedad en las personas no expuestas.

12 RM en estudio de casos controles
En estudios de casos controles, RR no puede calcularse directamente para determinar la asociación entre exposición y enfermedad. No conocemos el riesgo de enfermedad entre expuestos y no expuestos, ya que iniciamos reclutando casos y controles. Podemos usar RM como medida de asociación entre la exposición y enfermedad en un estudio de casos controles.

13 RM en estudio casos y controles
Probabilidad de caso expuesto = Pcaso Probabilidad de caso no expuesto =1-Pcaso Momio de caso expuesto = Pcaso/1- Pcaso Probabilidad de control expuesto = Pcontrol Probabilidad de control no expuesto =1-Pcontrol Momio de control expuesto = Pcontrol/ 1-Pcontrol

14 Momio de exposición entre casos = a/c
Derivación de RM en un estudio de casos controles Probabilidad de exposición entre casos = a /(a + c) Probabilidad de no exposición entre casos = c /(a + c) Momio de exposición entre casos = a/c Probabilidad de exposición entre controles = b/(b + d) Probabilidad de no exposición en controles = d/(b + d) Momio de exposición entre controles = b/d RM = ad/bc

15 RM en estudio de casos - controles
Ejemplo RM en estudio de casos - controles Cirugía Status VHC anterior VHC+ VHC- Si No VHC = virus hepatitis C

16 Momio de cirugía anterior en VHC+
P1 (cirugía entre VHC+) = 59/113 1-P1 (No cirugía entre VHC+) = 54/113 Momio de cirugía entre VHC+ ) = 59/ = 1.09 Momio de cirugía anterior entre VHC- P2 (cirugía entre VHC-) = 168/216 1-P2 (No cirugía entre VHC-) = 48/216 Momio de cirugía entre VHC- = 168/48 = 3.5 RM = /1.09 = 3.21 Interpretación: El momio de tener cirugía en el pasado entre sujetos VHC+ (casos) está 3.21 veces al momio de tener cirugía en el pasado entre sujetos VHC- (controles)

17 ¿Cuando la RM es un buen estimado de la RR?
En estudios casos controles puede calcularse como medida de asociación En estudio cohorte RR o RM es una medida válida de asociación ¿Cuando se puede calcular un RR de un estudio de casos y controles? *Cuando la prevalencia de la exposición entre los casos estudiados es casi similar a la prevalencia de los sujetos enfermos en la población de donde tomamos los casos. *Prevalencia de exposición entre controles estudiados es similar a la prevalencia en la población no enferma de donde se extrajeron los casos. *Enfermedades raras (IC < 0.1)

18 Estudio de casos – controles pareados
Pareado: en un estudio de casos – controles pareados cada caso es pareado a un control de acuerdo a variables que se sabe están relacionadas al riesgo de enfermedad, edad, sexo, raza Datos son analizados en términos de pares de caos-controles más que sujetos individuales Cuatro tipos de combinaciones de caso-controles son posibles en cuanto a la historia de la exposición.

19 RM pareada = razón de pares discordantes = b /c
Pares concordantes son ignorados ya que no contribuyen al cálculo del efecto estimado (RM) Pares discordantes de casos y controles son usados para calcular la RM pareada. RM pareada = razón de pares discordantes = b /c por ejemplo # de pares en los que los casos están expuestos / # de pares en que los controles están expuestos

20 Ejemplo: Factores de riesgo para tumores cerebrales en niños.
Hipótesis = niños con aumento de peso al nacer tienen mayor riesgo para algunos tipos de cáncer en la infancia. Casos = Niños con tumores cerebrales Controles = Niños normales Exposición = Peso al nacer > 8 lbs.

21 Ejemplo 8 18 7 38 La interpretación es la misma que antes
Normal Controles 8+ 1b <8 1b Total 8 18 7 38 8 + 1b 26 45 Cases <8 1b Total 15 56 71 Razón de momios 18/7 = 2.57 χ2 = 4.00; P = 0.046 La interpretación es la misma que antes


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