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DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES. Casos y Controles Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia.

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1 DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES

2 Casos y Controles Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia (casos) o ausencia del evento (controles) en estudio. Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia (casos) o ausencia del evento (controles) en estudio. Comparación de grupos respecto a la exposición previa a factores de riesgo (FR) o protección (FP) para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad en estudio. Comparación de grupos respecto a la exposición previa a factores de riesgo (FR) o protección (FP) para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad en estudio. Este diseño representa una estrategia muestral del diseño de cohorte. Este diseño representa una estrategia muestral del diseño de cohorte. Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia (casos) o ausencia del evento (controles) en estudio. Estudio analítico observacional, en el que se selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a la presencia (casos) o ausencia del evento (controles) en estudio. Comparación de grupos respecto a la exposición previa a factores de riesgo (FR) o protección (FP) para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad en estudio. Comparación de grupos respecto a la exposición previa a factores de riesgo (FR) o protección (FP) para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad en estudio. Este diseño representa una estrategia muestral del diseño de cohorte. Este diseño representa una estrategia muestral del diseño de cohorte.

3 DiseñoDiseño Casos a)Definición: Criterios diagnósticos. b)Selección: Caso incidente o prevalente. c)Fuentes de obtención: empresas, hospitales,etc. Controles a)Selección: criterios de simultaneidad y homogeneidad. b)Fuentes de obtención: hospitales, registros poblacionales con otras enfermedades, empresa de la cual provienen los casos,vecinos, etc. Casos a)Definición: Criterios diagnósticos. b)Selección: Caso incidente o prevalente. c)Fuentes de obtención: empresas, hospitales,etc. Controles a)Selección: criterios de simultaneidad y homogeneidad. b)Fuentes de obtención: hospitales, registros poblacionales con otras enfermedades, empresa de la cual provienen los casos,vecinos, etc.

4 Medición de la exposición Definición de exposición. Definición de exposición. Criterios para la clasificación. Criterios para la clasificación. Fuentes de información: Fuentes de información: a)Cuestionarios b)Biomarcadores c)Registros ocupacionales d)Fichas clínicas Definición de exposición. Definición de exposición. Criterios para la clasificación. Criterios para la clasificación. Fuentes de información: Fuentes de información: a)Cuestionarios b)Biomarcadores c)Registros ocupacionales d)Fichas clínicas

5 SesgosSesgos a)Selección b)Información c)Del entrevistador a)Selección b)Información c)Del entrevistador

6 Análisis de los Datos La medida de asociación utilizada en este diseño es el Odds Ratio. Ejemplo: Estudio de Casos y Controles de Enfermedad Coronaria. La medida de asociación utilizada en este diseño es el Odds Ratio. Ejemplo: Estudio de Casos y Controles de Enfermedad Coronaria. Casos Enfermedad Coronaria Controles Sin Enfermedad Coronaria Fumadores112176 No fumadores 88224 Total200400

7 Continuación...Continuación... Proporción de Expuestos en casos = 112/200 = 56% Proporción de Expuestos en controles= 176/400 = 44% 112 x 224 112 x 224 OR = -------------- = 1,62 OR = -------------- = 1,62 176 x 88 176 x 88 INTERPRETACION Odds Ratio: Los fumadores tienen 1,62 veces más riesgo de tener una enfermedad coronaria que los que no fuman. Proporción de Expuestos en casos = 112/200 = 56% Proporción de Expuestos en controles= 176/400 = 44% 112 x 224 112 x 224 OR = -------------- = 1,62 OR = -------------- = 1,62 176 x 88 176 x 88 INTERPRETACION Odds Ratio: Los fumadores tienen 1,62 veces más riesgo de tener una enfermedad coronaria que los que no fuman.

8 VentajasVentajas Útil para estudiar enfermedades raras (de baja incidencia) o con períodos de latencia prolongados. Útil para estudiar enfermedades raras (de baja incidencia) o con períodos de latencia prolongados. Permiten el estudio simultáneo de varios factores de riesgo. Permiten el estudio simultáneo de varios factores de riesgo. Requieren comparativamente menor número de sujetos. Requieren comparativamente menor número de sujetos. En general son menos costosos y duran menos tiempo. En general son menos costosos y duran menos tiempo. Útil para estudiar enfermedades raras (de baja incidencia) o con períodos de latencia prolongados. Útil para estudiar enfermedades raras (de baja incidencia) o con períodos de latencia prolongados. Permiten el estudio simultáneo de varios factores de riesgo. Permiten el estudio simultáneo de varios factores de riesgo. Requieren comparativamente menor número de sujetos. Requieren comparativamente menor número de sujetos. En general son menos costosos y duran menos tiempo. En general son menos costosos y duran menos tiempo.

9 LimitacionesLimitaciones No se puede medir incidencia directamente. No se puede medir incidencia directamente. Dificultad en la selección de los controles. Dificultad en la selección de los controles. Mayor posibilidad de sesgos: sesgo de memoria, sesgo de confusión. Mayor posibilidad de sesgos: sesgo de memoria, sesgo de confusión. Cuando se estudian enfermedades muy raras, la elección del grupo de casos no suele ser aleatoria y se toma lo que existe. Cuando se estudian enfermedades muy raras, la elección del grupo de casos no suele ser aleatoria y se toma lo que existe. No se puede medir incidencia directamente. No se puede medir incidencia directamente. Dificultad en la selección de los controles. Dificultad en la selección de los controles. Mayor posibilidad de sesgos: sesgo de memoria, sesgo de confusión. Mayor posibilidad de sesgos: sesgo de memoria, sesgo de confusión. Cuando se estudian enfermedades muy raras, la elección del grupo de casos no suele ser aleatoria y se toma lo que existe. Cuando se estudian enfermedades muy raras, la elección del grupo de casos no suele ser aleatoria y se toma lo que existe.


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