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FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
CAPITULO 6 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
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HIPÓTESIS Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones
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notas No en todas las investigaciones planteamos hipótesis, depende del alcance: Exploratorio: no se formulan Descriptivo: cuando se pronostica un hecho o dato. Correlacional: h. correlacionales Explicativo: h. explicativo
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notas Las h. no necesariamente son verdaderas siempre. Son explicaciones tentativas no los hechos en sí.
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VARIABLE Es una propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse. Ejemplos: sexo, aprendizaje de conceptos, religión, resistencia de un material
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Características de una hipótesis
Referirse a una situación real Variables y términos claros, comprensibles y precisos. La relación entre variables, clara y verosímil (lógica) Los términos o variables deben ser observables o medibles.
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Características ….. Las h. deben estar relacionadas con técnicas disponibles para medirlas
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Tipos de Hipótesis H. de investigación H. nulas H. alternativas
H. estadísticas
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H. de investigación Proposiciones tentativas acerca de posibles relaciones entre dos o más variables. H1 , H2 , H3, etc. También se les llama h. de trabajo. A su vez pueden ser: descriptivas o valor pronóstico, correlac., de dif. de grupos, y causales.
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H. Correlacionales Especifican relación entre 2 o más variables, ejs.:
A mayor consumo de tabaco mayor probabilidad de impotencia. A mayor motivación laboral mejor trabajo. IMPORTANTE: el orden que coloquemos las variables no es importante.
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H. De dif. De Grupos Su finalidad es comparar grupos, ejs.:
Los anuncios a color mejor que los blanco y negro. Algunos autores opinan que es un tipo de h. correlacional
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H. De causalidad No solo afirma la o las relaciones entre dos o más variables sino que propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones
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notas En las h. correlacionales las variables no necesariamiente implica que una sea causa de otra. En las h. causales la variable (independiente) X, causa la variable dependiente Y,
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notas H. causales bivariadas plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente. H. causales multivariadas plantea una relación entre diversas variables independiente y una dependiente. Sólo con h. causales hablamos de variable indep. Y variable dep.
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H. Nulas Son el reverso de las h. de invest.
Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. Hay tantos tipos como las h. de investigación. Se simbolizan Ho.
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H. Estadísticas Son exclusivas del enf. Cuant.
Se formulan cuando los datos del estudio con cuantitativos. Hay 3 tipos: de estimación, de correlación y de dif. de medias.
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H. Alternativas Son posibilidades diferentes o “alternas” entre Hi, y Ho. Símbolo Ha, ejs. Pgs. 136, 137
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Que tipo de H. usar?: No hay reglas.
Algunos enuncian una hipótesis nula o de investigación presuponiendo que quien lea deducirá la hipótesis contraria. Piense en el receptor, en quien la va a leer.
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Cuántas H. usar?: Depende del problema si es complejo o nó.
Recomiendo aprox. 3 o 5 pero bien hechas. La calidad de una investigación no se relaciona con el número de H.
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Podemos formular en un estudio varios tipos de H. ?:
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Utilidad de las H. Son úías de una investigación en el enf. Cuanti.
Tienen función descriptiva y explicativa Probar teorías.
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Deben definirse las variables de una H. ?:
Para que los que lean les den el mismo sentido a conceptos. Asegurarnos que las variables puedan ser medidas en la realidad. Confrontar nuestro trabajo con otros similares. Evaluar adecuadamente los resultados.
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Definición Conceptual de variable
Se toman de diccionarios.
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Definición Operacional de variable:
Procedimientos e instrumentos utilizados para medir algo.
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