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Hebe Alicia Cadaval1 MATRICES DE DECISION UNA HERRAMIENTA DEL MODELO GENERAL.

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1 Hebe Alicia Cadaval1 MATRICES DE DECISION UNA HERRAMIENTA DEL MODELO GENERAL

2 Hebe Alicia Cadaval2 DEFINICIÓN Es un cuadro de doble entrada, donde se ordenan todos los resultados que pueden surgir de la implementación de una decisión. Es una de las dos herramientas básicas del modelo general de decisión, que pueden ser utilizadas para esquematizar cualquier tipo de decisión (la otra herramienta básica es el árbol de decisión).

3 Hebe Alicia Cadaval3 CONTENIDO Alternativas o cursos de acción Estados naturales o estados inciertos Resultados

4 Hebe Alicia Cadaval4 ALTERNATIVAS En el sentido de las filas se ubican las alternativas.

5 Hebe Alicia Cadaval5 VARIABLES NO CONTROLABLES En el sentido de las columnas se ubican los estados de las variables no controlables, con su respectiva probabilidad. N1N1 N2N2 N3N3 N... NmNm P1P1 P2P2 P3P3... PmPm p i = 1

6 Hebe Alicia Cadaval6 RESULTADOS En las intersecciones de cada alternativa con cada estado de la naturaleza se ubica un resultado. N1N1 N2N2 N3N3 N... NmNm P1P1 P2P2 P3P3... PmPm p i = 1 S1S1 R 11 R 12 R 13 R 1... R 1m S2S2 R 21 R 22 R 23 R 2... R 2m S3S3 R 31 R 32 R 33 R 3... R 3m S... R...1 R...2 R SnSn R n1 R n2 R n3... R nm

7 Hebe Alicia Cadaval7 ALTERNATIVAS S 1. Statu quo (quedarme en la ciudad) S 2. Ir a la playa S 3. Ir a las sierras

8 Hebe Alicia Cadaval8 EVENTOS INCIERTOS VARIABLE NO CONTROLABLE Comportamiento del clima ESTADOS POSIBLES N 1 :Soleado N 2 :Nublado N 3 :Lluvioso

9 Hebe Alicia Cadaval9 RESULTADOS FUTUROS POSIBLES S1S2S3S1S2S3 N 1 N 2 N 3

10 Hebe Alicia Cadaval10 MATRIZ EN CERTEZA Pablo desea comprar un auto 0 km de determinada marca y modelo y recorre concesionarios buscando el precio más barato o la bonificación más conveniente. Visita 4 concesionarios donde averigua precio de lista, porcentaje de bonificación, gastos de patentamiento, etc. El concesionario A le ofrece el auto a un precio de $ y los gastos de patentamiento que le cobraría un gestor ascienden a $1.000.

11 Hebe Alicia Cadaval11 MATRIZ EN CERTEZA B le cotiza el auto en $ y los gastos de patentamiento alcanzarían los $350. C le otorga una bonificación del 4% sobre precio de lista y le cobraría $800 por el patentamiento. El precio de lista es de $ Por último D, se lo vendería a precio de lista y se hacría cargo del patentamiento que resultaría gratuito para el cliente. El objetivo de Pablo es lograr el menor costo del auto puesto en la calle.

12 Hebe Alicia Cadaval12 MATRIZ EN CERTEZA N1N1 P1P1 Concesionario A Concesionario B Concesionario C Concesionario D15.000

13 Hebe Alicia Cadaval13 MATRIZ EN RIESGO Claudia puede invertir su dinero en arrendar un campo y dedicarlo a la siembra de trigo. Según información de los últimos 10 años, en 3 oportunidades la cosecha no fue buena y se generaron pérdidas, mientras que en los otros 7 años se logró una cosecha abundante. La otra opción que contempla es mantener el capital en una inversión bancaria con un rendimiento seguro, pero menor al que obtendría en caso de una buena cosecha.

14 Hebe Alicia Cadaval14 MATRIZ EN RIESGO Ganancia de la inversión bancaria: $ Ganancia neta en caso de una buena cosecha: $ Pérdida en caso de una mala cosecha: $

15 Hebe Alicia Cadaval15 MATRIZ NORMAL N 1 Lluvia abundante N 2 Lluvias escasas V.E. Valor esperado P 1 =0,7P 2 =0,3 = 1 S 1 Siembra ( ) X 0,7 + ( ) X 0,3 = = S 2 Plazo Fijo Elige S 1 porque arroja mayor valor esperado

16 Hebe Alicia Cadaval16 MATRIZ EN RIESGO Consideremos nuevamente el caso de Claudia. Agreguemos a sus dos alternativas originales: Sembrar trigo (S 1 ) y Plazo Fijo (S 2 ), una tercera Invertir en Bonos del Gobierno (S 3 ), los que en caso de que la crisis financiera internacional se solucione en los próximos 4 meses prometerán un buen rendimiento, pero si se prolonga por más de un año, el rendimiento será muy moderado.

17 Hebe Alicia Cadaval17 MATRIZ EN RIESGO Los expertos consideran en un 40% la probabilidad de que la crisis se supere rápidamente (antes de los 4 meses). Ganancia con los bonos si se sale rápido de la crisis: $ Ganancia con los bonos si la crisis se prolonga: $

18 Hebe Alicia Cadaval18 MATRIZ SECTORIZADA N1N1 N2N2 CM1M1 M2M2 p 1 = 0,7p 2 = 0,31q 1 = 0,4q 2 = 0,6 p i = 1 y q j = 1 S1S ( ) S2S S3S Requisito: Para que la matriz sea sectorizada deben existir variable/s no controlable/s que afecte/n a una alternativa y no a otra/s. Desventaja: No permite ver la dominancia

19 Hebe Alicia Cadaval19 MATRIZ CARTESIANA N 1 C M 1 N 1 C M 2 N 2 C M 1 N 2 C M 2 0,7x1x0,40,7x1x0,60,3x1x0,40,3x1x0,6 p i x q j = 1 0,280,420,120,18 S1S ( ) S2S S3S Ventajas: Se puede aplicar en cualquier caso, no hay requisitos. Permite ver la dominancia.

20 Hebe Alicia Cadaval20 DOMINANCIA Dominancia absoluta: Existe cuando una alternativa llamada dominante posee, para cada estado de la naturaleza, mejores resultados que otra llamada dominada. Ante cada futuro posible una brinda mejores resultados que la otra.

21 Hebe Alicia Cadaval21 DOMINANCIA Dominancia relativa: Se da cuando una alternativa llamada dominante posee, para cada estado natural iguales resultados que otra llamada dominada, salvo en uno o más donde posee resultados mejores. Ante algunos futuros posibles la alternativa dominante brinda mejores resultados que la alternativa dominada, pero frente a otros futuros posibles brinda los mismos resultados.

22 Hebe Alicia Cadaval22 DOMINANCIA N1N1 N2N2 N3N3 N4N4 N5N5 p1p1 p2p2 p3p3 p4p4 p5p5 p i = 1 S1S S2S S3S S4S La dominancia se analiza por pares de alternativas. S1 domina absolutamente a S2 y S4 domina relativamente a S3.

23 Hebe Alicia Cadaval23 USO DE LA MATRIZ DE DECISION VENTAJAS Refleja mejor las situaciones con un solo momento de decisión. Permite analizar los casos de dominancia claramente (matriz normalizada). DESVENTAJAS No permite reflejar decisiones secuenciales.


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