AUTORES: HANNA HULKKO PEKKA ABRAHAMSSON Múltiples Casos de Estudio sobre el Impacto de la Programación en Pares sobre la Calidad del Producto Mayrée Ludeña.

Presentación del tema: "AUTORES: HANNA HULKKO PEKKA ABRAHAMSSON Múltiples Casos de Estudio sobre el Impacto de la Programación en Pares sobre la Calidad del Producto Mayrée Ludeña."— Transcripción de la presentación:

1 AUTORES: HANNA HULKKO PEKKA ABRAHAMSSON Múltiples Casos de Estudio sobre el Impacto de la Programación en Pares sobre la Calidad del Producto Mayrée Ludeña Rengifo Jinob De la Cruz Magallanes

2 Agenda Estado Actual de Programación en Pares Evaluación de los casos de Estudio Resultados sobre la calidad del software

3 Programación en Pares DRIVER NAVIGATOR

4 Programación en Pares DRIVER NAVIGATOR

5 Programación en Pares Es una técnica de programación en la cual 2 programadores trabajan juntos en una misma computadora en la misma tarea. La persona encargada de elaborar el código es llamada Driver, la otra llamada Navigator, es la responsable de buscar los errores, pensar en la estructura del código, encontrar la información cuando sea necesaria y ser el apoyo y generador de ideas para el Driver.

6 Importancia de la Programación en Pares Los principales beneficios asociados a ese nuevo tipo de programación se suelen considerar como: Aumento de productividad del desarrollo del producto. (reduciendo los tiempos de desarrollo) Aumento de la Calidad del Producto. Menos estaciones de trabajo Estos dos supuestos son los que se tratan de comprobar con los casos de estudio que se tratan en el documento.

7 Críticas de la Programación en Pares Desarrolladores expertos pueden encontrar tedioso enseñar a un desarrollador menos experimentado en un ambiente emparejado. Muchos desarrolladores prefieren trabajar solos y encuentran el ambiente emparejado incómodo. La productividad es difícil de medir, para comparar desarrolladores en parejas contra desarrolladores trabajando solos. Diferencias en el estilo de codificación pueden resultar en conflictos, aunque esto a su vez promueve la normalización (estandarización), para que todo el mundo pueda entender el código.

8 Categorías de Investigación Los estudios han sido organizados basados en la investigación para lo cual han utilizado las siguientes categorías: Casos de Estudio Experimentos Encuestas Reportes de Experiencias

9 Categorías de Investigación

10 Estado Actual de la Programación en Pares Existen pocos casos de estudio correctamente documentados. La mayoría de los casos de estudio han estado orientados ala parte de caracterización de programación de pares que a la calidad del producto. La mayoría de las conclusiones se han basado en experimentos a nivel de investigación, no en casos de desarrollo de software de mercado. La metodología de medición de calidad no esta claramente establecida.

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12 Casos de Estudio Colecta de datos Resumen de recursos Resultado de los casos

13 Colecta de Fuentes de Información FUENTETIPO DE DATOCASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 Hojas ExcelEsfuerzo: tarea, tipo de esfuerzo, horas XXXX Notas de los Desarrolladores Esfuerzo:observaciones personales XXXX Notas de los programadores en pares PP:tiempo,tareas, nombre de los pares, cambios de rol XXX Lista de defectosTarea que lo origina, cuando se detecta, severidad XXXX Código fuente (líneas base luego del c/iteracción) Código relacionado a los datos, cantidad de LOC, Parte de código Individual / PP XXXX Entrevistas FinalesDatos cualitativos, experiencia XXXX ObservaciónUso de ppX

14 Resumen de los Recursos de los Casos de Estudio CASO 1CASO 2CASO 3CASO 4 Duración8 semanas885 Tamaño del Equipo4 personas5.544-6 Desviación Total Esfuerzo 7.5 personas / mes105.55.2 Iteracción6666(9) Tipo de ProductoAplicación IntranetAplicación para Celular Concepto del Producto Sistema de Gestión de Búsqueda de datos Explorador de stock de mercado Sistemas de control de producción Tamaño del Producto (LOC lógico) 7700710038003700 Lenguaje de Programación Java / jspJava Movil Symbian C++

15 Métricas METRICAS DE USO Porcentaje de esfuerzo de la programación en pares Productividad entre las iteraciones (programación en pares ó individual) Base de la Programación en pares METRICAS DE CALIDAD Densidad de las desviaciones de estándares de la codificación : programación en pares ó individual Ratio: programación en pares ó individual Densidad relativa del defecto programación en pares ó individual

16 MU1:Porcentaje de esfuerzo de la programación en pares 3 primeras iteracciones los ratios son similares, el caso 3 es un poco más alto y el 4 es un poco más bajo En los casos 2 y 3 es evidente que la pp, disminuye constantemente, especialmente en la iteración 6 para el caso 3 la programación es individual. En los casos 1 y 4 la pp ha incrementado en las iteraciones 4 y 6. En cambio han disminuido notablemente en la iteración 5. (las 3 primeras semanas del caso4 no están incluidas en el estudio)

17 MC1:Densidad de las desviaciones de estándares de la codificación : pp ó individual Solo se analizaron los casos 2 y 3, debido a que el caso 1 no utilizó estándares y en el caso 4 el código fue escrito por una herramienta Symbian C++, el trabajo consistió solo en análisis En este ESTUDIO: La densidad de la desviación de estándares es mucho más alta para la programación en pares que para la programación individual.

18 Conclusiones La programación en pares es más productiva que la individual y se incrementa gradualmente. La programación en pares es la más útil para tareas complicadas, capacitación, entrenamiento y aprendizaje. La programación en pares produce un código más legible y con menos defectos. Aumento en la calidad del desarrollo de software para Tareas que no son rutinarias Proyectos de mediana y larga duración

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