Test de Hipótesis.

Presentación del tema: "Test de Hipótesis."— Transcripción de la presentación:

1 Test de Hipótesis

2 Ejemplo de hipótesis acerca de un parámetro de una población son:
8-3 ¿Qué es una Hipótesis? Hipótesis: Es un suposición acerca del valor de un parámetro de una población con el propósito de discutir su validez. Ejemplo de hipótesis acerca de un parámetro de una población son: El sueldo promedio de un profesional asciende a $2,625. El veinte por ciento de los consumidores utiliza aceite de oliva

3 ¿Qué es una prueba de hipótesis?
8-4 ¿Qué es una prueba de hipótesis? Prueba de hipótesis: es un procedimiento, basado en la evidencia de la muestra y en la teoría de las probabilidades, usado para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable y debería no ser rechazada o si no es razonable debería ser rechazada

4 8-5 Prueba de Hipótesis

5 Error tipo I: Rechazar la nula cuando en realidad es verdadera
Definiciones 8-6 Hipótesis nula H0: Una afirmación acerca del valor de un parámetro de la población. Hipótesis Alternativa H1: Una afirmación que es aceptada si la muestra provee la evidencia de que la hipótesis nula es falsa. Nivel de significación: La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Error tipo I: Rechazar la nula cuando en realidad es verdadera

6 Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
8-7 Definiciones Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Estadístico de prueba: Es un valor, determinado a partir de la información de la muestra, usado para decidir si rechazar o no la hipótesis nula. Valor crítico: El punto que divide la región entre el lugar en el que la hipótesis nula es rechazada y y la región donde la hipótesis nula es no rechazada.

7 Hipótesis nula bilateral
Región de no rechazo

8 Hipótesis nula unilateral a derecha
Región de no rechazo

9 Hipótesis nula unilateral a izquierda
Región de no rechazo

10 Valor P Valor p: probabilidad de observar un valor de prueba más extremo que el valor observado, dado que la hipótesis nula es verdadera. Si el valor p es más chico que el nivel de significación la hipótesis nula es rechazada. Si el valor p es más grande que el nivel de significación la hipótesis nula no es rechazada.

11 el cual se distribuye como una Normal de media 0 y desvío estándar 1.
8-12 Prueba de hipótesis para la media de una Población, desviación estándar poblacional conocida o muestras grandes Cuando se plantean hipótesis para la media de la población y la desviación estándar poblacional es conocida o el tamaño de la muestra es grande, el estadístico de prueba está dado por: el cual se distribuye como una Normal de media 0 y desvío estándar 1.

12 Prueba de hipótesis para la media de una población,
desviación estándar desconocida y tamaño muestral pequeño Cuando se plantean hipótesis para la media de la población y la desviación estándar poblacional es desconocida y el tamaño de la muestra es pequeño, el estadístico de prueba está dado por: el cual se distribuye como una t de Student con n-1 grados de libertad.

13 el cual se distribuye como una Normal de media 0 y desvío estándar 1
Prueba de hipótesis para la proporción de una población, Cuando se plantean hipótesis para la proporción de la población, el estadístico de prueba está dado por: donde el cual se distribuye como una Normal de media 0 y desvío estándar 1

14 Tiene las siguientes propiedades:
Características de la distribución t-Student Tiene las siguientes propiedades: Es continua, campanular, y simétrica como la distribución z. Existe una familia de distribuciones t con media cero, pero con diferentes desviaciones estándar. La distribución t es más aplanada y de colas más largas que la z. Tiende a la z para tamaños grandes de muestra.

15 Forma de la distribución Normal estandarizada y la t-Student
Distribución z Distribución t Los grados de libertad de la distribución t son gl = n - 1. 9-3

16 Prueba de hipótesis para dos medias desviación estándar poblacional conocida o muestras grandes Muestras independientes Cuando se plantean hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones y las desviaciones estándar poblacionales son conocidas o el tamaño de la muestra es grande, el estadístico de prueba está dado por: el cual se distribuye como una Normal de media 0 y desvío estándar 1.

17 Prueba de hipótesis para dos medias desviaciones estándar poblacionales desconocidas pero iguales y muestras pequeñas - Muestras independientes Cuando se plantean hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones y las desviaciones estándar poblacionales son desconocidas y el tamaño de la muestra es pequeño, el estadístico de prueba está dado por: ;donde el cual se distribuye como una t de Student con n1+n2-1 grados de libertad

18 el cual se distribuye como una t de Student con v grados de libertad
Prueba de hipótesis para dos medias desviaciones estándar poblacionales desconocidas, distintas y muestras pequeñas - Muestras independientes Cuando se plantean hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones y las desviaciones estándar poblacionales son desconocidas y el tamaño de la muestra es pequeño, el estadístico de prueba está dado por: ;donde parte entera el cual se distribuye como una t de Student con v grados de libertad

19 Prueba de hipótesis para dos medias desviación estándar poblacional conocida o muestras grandes Muestras relacionadas o dependientes Cuando las muestras están relacionadas y se quiere probar si luego de aplicar un tratamiento las medias difieren (antes/después) y las desviaciones estándar poblacionales son desconocidas y el tamaño de la muestra es pequeño, el estadístico de prueba está dado por: donde el cual se distribuye como una t de Student con n-1 grados de libertad.