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Principios de Epidemiología Dona SchneiderDona Schneider, PhD, MPH, FACE E J Bloustein School of Planning and Public Policy Rutgers University, NJ, USA.

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1 Principios de Epidemiología Dona SchneiderDona Schneider, PhD, MPH, FACE E J Bloustein School of Planning and Public Policy Rutgers University, NJ, USA

2 2 Acerca del autor Dona Schneider

3 3 Factores de riesgo conocidos para cáncer Tabaquismo Factores dietéticos Obesidad Ejercicio Ocupación Susceptibilidad genética Agentes infecciosos Factores reproductivos Status socioeconómico Contaminación ambiental Rayos ultravioleta Radiación Drogas prescritas Campos electromagnéticos

4 4 Tópicos preliminares Fuentes de datos y limitaciones para epidemiología del cáncer ¿Cuánto cáncer está ocurriendo? ¿Cómo varia la ocurrencia dentro de la población? ¿Cómo las tasas de cáncer en tu área compara con las tasas en otras áreas?

5 Fuente de datos y limitaciones para epidemiología del cáncer Revisión del Censo EUA. Estadísticas vitales, datos SEER y NJCR

6 6 Otras razasOtras Otros isleños del Pacífico Otros asiáticos Samoano Guamanian or Chamorro Vietnamita Nativo hawaianoHawaiano Coreano Indio asiático Filipino Japonés Indio americano o nativo de Alaska Indio (Amer.) Indio Chino Cuarteron Negro, Afro-Americano Negro Negra descendiente de negra Negra Blanca Categorías étnicas en el Censo

7 7 Estándares raciales y étnicos revisados ( efectivos como el censo del 2000) tienen 5 categorías mínimas para datos de raza y 2 para etnicidad Otros programas federales deberán adoptar estándares no después de Enero 1, 2003 Revisión de las Directivas de política estadística No 15, Estándares de raza y etnicidad para estadísticas federales y reporte administrativo Oficina de Manejo y Presupuesto (OMB)

8 8 Indio americano o nativo de Alaska Un persona tenieno origen de cualquier persona de Norte y Sur América (incluyendo América Central) y quien mantenga filación a la comunidad Asiático Una persona teniendo orígen en cualquier persona nativa del Lejano Este, Sud este asiático del Continenete Indio, incluyendo, Cambodia, China, India, Japón, Corea, Malasia, Pakistán, Islas Filipinas, Tailandia y Vietnam OMB Categorías de razas

9 9 Negro o Afro-Americano Una persona teniendo orígenes en cualquiera de los grupos racilaes de Africa. Términos como Haitiano o Negro pueden ser usados en adición a Afro-Americano Nativo hawaiano u otros isleños del Pacífico Una persona teniendo orígenes en cualquiera de las personas nativas de Hawai, Guam u otras islas del pacífico Blanco Personas teniendo orígenes en cualquiera de los naturales de Europa, Este medio o Africa del Norte OMB Categorías de razas (cont...)

10 10 Datos del censo Cambios a la pregunta de Raza en el Censo del 2000: La categoría de asiático e Islas del Pacífico (API) fue dividida en: a) Asiáticos b) Nativos hawaianos y otros isleños del Pacífico (NHOPI) La categoría Indio Americano, esquimales, aleutianos fue cambiada a Indio Américano o nativo de Alaska (AIAN) Personas pueden seleccionar más de una raza.

11 11 Oficina del Censo de EUA

12 12 Estadísticas vitales Mantenidas por el Centro Nacional de Estadísticas en Salud ( ) Estados reportan lo siguiente a NCHS: Datos de nacimientos (Natalidad) Datos de muertes (Mortalidad) Datos de matrimonios (no se recolev¿ctan más) Datos de divorcios (no se recolectan más)

13 13 CDC Wonder

14 14 Registro para datos de morbilidad Registro de cáncer de Nueva Jersey SEER: Monitoreo, Epidemiología y resultados finales

15 15 Limitaciones de los datos Pocos datos disponibles a nivel local Problemas por número pequeños Datos pueden no es colectados uniformemente (diferencias en categorías de razas, etc) Personas migran Cáncer tiene un largo tiempo para manifestarse

16 ¿Cuánto cáncer está ocurriendo? Entender tasas de incidencia y prevalencia

17 17 Midiendo resultados epidemiológicos Una proporción con la especificación del tiempo (v.gr. Muertes en 2000/población en el 2000) Tasa Una razón donde el numerador es incluído en el denominador (v.gr. Masculinos/ total de nacimientos) Proporción Relación entre dos números cualquiera (v.gr. Masculinos / femeninos) Razón

18 18 Definiciones Incidencia es la tasa de nuevos casos de una enfermedad o condición en una población en riesgo durante un periodo de tiempo Prevalencia es la proporción de la población afectada

19 19 Incidencia Incidencia es una tasa Calculada para un periodo de tiempo dado (intervalo de tiempo) Refleja riesgo de enfermedad o de una condición Incidencia = Número de nuevos casos durante un periodo de tiempo Población en riesgo durante un periodo de tiempo

20 20 Prevalencia Prevalencia es una proporción Punto prevalencia: a un particular instante en el tiempo Periodo de prevalencia: durante un intervalo de tiempo en particular (casos existentes + nuevos casos) Prevalencia = Número de casos existentes Número total en la población en riesgo

21 21 Prevalencia = Incidencia Duración Prevalencia depende de la tasa de ocurrencia (incidencia) Y de la duración o persistencia de la enfermedad En cualquier punto del tiempo: Más nuevos casos (riesgo aumentado) producen más casos existentes Lenta recuperación o lenta progresión incrementa el número de individuos afectados

22 22 Ejemplos de Incidencia/Prevalencia Para residentes masculinos en Connecticut: La tasa de incidencia para todos los cánceres en por 100,000 por año La prevalencia de todos los cánceres al 1 de Enero de ,789 pr 100,000 (o 1.8%)

23 23 Incidencia de cáncer proporcional por género, 2000 EUA

24 ¿Cómo la ocurrencia varia dentro de la población? Entender medidas de asociación o diferencia

25 25 Mediciones de resultado Compara la incidencia de enfermedad entre personas que tienen una característica con aquellas que no la tienen La razón de la tasa de incidencia en un grupo a la de otra es llamado razón de tasas o riesgo relativo (RR) La diferencia en tasas de incidencia entre los grupos es llamada diferencia de riesgos o riesgo atribuible (AR)

26 26 Calculando mediciones de resultados Resultadp D B En enfermedad (controles) I N = C / (C+D) C No expuesto I E = A / (A+B) AExpuesto Incidencia Enfermedad (casos) Exposición Riesgo Relativo = I E / I N Riesgo atribuible = I E - I N

27 27 1,100 1, Total Cáncer de pulmón No 30/730 = 41 per No fumador 70/370 = 189 per Fumador IncidenciaSi Exposición Riesgo Relativo = I E / I N = 189 / 41 = 4.61 Riesgo atribuible = I E - I N = = 148 per 1000

28 28 Fumadores son 4.61 veces más probable que no fumadores en desarrollar cáncer de pulmón 148 por 1000 fumadores desarrollan cáncer de pulmón debido a que fuman Riesgo Relativo = I E / I N = 189 / 41 = 4.61 Riesgo atribuible = I E - I N = = 148 por 1000

29 29 RR < 1RR = 1RR > 1 Comparación de riesgos entre expuestos y no expuestos Riesgo para la enfermedad es más bajo en los expuestos que en los no expuestos Riesgo de enfermedad es igual para los expuestos y no expuestos Riesgo para la enfermedad es más alto en los expuestos que en los no expuestos ¿Exposición como un factor de riesgo para la enfermedad? Exposición reduce el riesgo de enfermedad (factor protector) Exposición particular no es un factor de riesgo Exposición incrementa el riesgo de enfermedad (factor de riesgo)

30 30 Tasa anual de muertes por cáncer de pulmón y enfermedad coronaria por estado de tabaquismo, masculinos 1000 – 500 = 500 por 100, – 12.8 = por 100,000 AR 1000 / 500 = / 12.8 = 9.9RR No fumadores 1, Fumadores Enfermedad coronaria cardiáca Cáncer de pulmónExposición Tasa anual de mortalidad / 100,000

31 31 Resúmen El riesgo asociado con tabaquismo es más bajo para CHD(RR=2) que para cáncer de pulmón (RR=9.9) Riesgo atribuible para CHD (AR=500) es más alto que para cáncer de pulmón (AR=114.4) En conclusión: CHD es mucho más común (alta incidencia) en la población, así el actual número de vidas salvadas (o muertes evitadas) debería ser mayor para CHD que para cáncer de pulmón


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