RED NACIONAL DE TELEDETECCIÓN AMBIENTAL (RNTA) RADIOMETRÍA DE CAMPO (GTDFI)

METODOLOGÍA DE MUESTREO EN CAMPO Selección de fotos aéreas y estudio previo cartográfico. Tiempo del proceso de muestreo relativo a la realización de la clasificación. Configuración del lugar de muestras o patrones. Tamaño y espaciado de los lugares de muestras. Tipos de muestreo. Número de observaciones a realizar. Metodología de realización de medidas. METODOLOGÍA DE MODELADO DE RESPUESTA MIXTA Generación de modelos: Lineales de mezcla No lineales de mezcla  Hiperplanos de regresión de la respuesta espectral.

METODOLOGÍA DE MUESTREO EN CAMPO 5. Tipo de muestreo Aleatorio simple con re-emplazamiento  la población inicial permanecerá siempre inalterada. Efectivo. El comportamiento de las muestras debe representar al de la población total, lo más fielmente posible. Establecimiento de las hipótesis estadísticas. Verificación del supuesto de normalidad (nivel de confianza de 99%) para una población con el test de normalidad de Shapiro-Wilk. Muy útil para el caso de un tamaño muestral pequeño (n<50).

METODOLOGÍA DE MUESTREO EN CAMPO 6. Número de observaciones a realizar Definición de un estadístico basado en una distribución que no dependa de la varianza poblacional (2)  la t de Student. Nivel de confianza del 95%  un nivel de significación de =0.05, (más utilizado en los estudios con la distribución t de Student). n nº muestras t/2 t de Student s  desviación típica e  error Para e = 3s/2  n=10

METODOLOGÍA DE MUESTREO EN CAMPO 7. Metodología de realización de medidas. Establecimiento de unidades geográficas e hipótesis de “subpixelado” “Unidad Geográfica Global”, Ug. “Unidades Elementales”, Ue. “Unidades Intermedias”, Ui.

METODOLOGÍA DE MODELADO DE RESPUESTA MIXTA Propuesta para la generación de los modelos lineales de mezcla  hiperplanos de regresión de la respuesta espectral. Aplicación a diferentes paisajes. Hiperplanos de regresión verano

METODOLOGÍA DE MODELADO DE RESPUESTA MIXTA Propuesta de arquitecturas multicapa no lineales para el modelado de la respuesta espectral de cubiertas terrestres.  Construcción de algoritmos de mezcla no lineal más acorde con el proceso físico que tiene lugar en las cubiertas, MLRP (Multiple Layer Radiance Pattern).

Comparación de los modelos propuestos Evolución Coeficiente R2

COLABORACIÓN CON IGN (PROYECTO DE MOSAICADO Y CORRECCIÓN RADIOMÉTRICA DE IMÁGENES SPOT Y AÉREAS TRANSFORMACIONES NECESARIAS DE LA IMAGEN Y DE LOS DATOS DE RADIÓMETRO PARA EL ESPACIO DE COLOR CIELAB  CORRECCIÓN DE COLOR DE IMÁGENES MOSAICADAS.