CAUSALIDAD Y VALIDEZ EN LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS

Modelo Causal de Rothman Figura 1. La figura muestra una enfermedad que tiene 3 complejas causas suficientes, cada una de 5 causas componentes. “A” es una causa necesaria ya que esta aparece como miembro de cada causa suficiente. “B”, “C” y, “F” no son causas necesarias ya que ellas no aparecen en todas las 3 causas suficientes. Causa Suficiente I Causa Suficiente II Causa Suficiente III DE C B A HG F B AA E C I F

CausalidadCausalidad Una causa de enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedadUna causa de enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedad –Causa suficiente –Causa necesaria La inferencia causal es el proceso de determinar si la estimación de riesgos denota causalidad. Es decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo investigación es en realidad una causa de la enfermedad.La inferencia causal es el proceso de determinar si la estimación de riesgos denota causalidad. Es decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo investigación es en realidad una causa de la enfermedad. Una causa de enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedadUna causa de enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de enfermedad –Causa suficiente –Causa necesaria La inferencia causal es el proceso de determinar si la estimación de riesgos denota causalidad. Es decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo investigación es en realidad una causa de la enfermedad.La inferencia causal es el proceso de determinar si la estimación de riesgos denota causalidad. Es decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo investigación es en realidad una causa de la enfermedad.

Validez y Precisión Antes de establecer causalidad, otras explicaciones potenciales para las asociaciones tendrían que ser excluidasAntes de establecer causalidad, otras explicaciones potenciales para las asociaciones tendrían que ser excluidas Los errores en los estudios epidemiológicos conducen a un cálculo sesgado del estimador de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la relación entre el factor de riesgo y la enfermedad bajo investigaciónLos errores en los estudios epidemiológicos conducen a un cálculo sesgado del estimador de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la relación entre el factor de riesgo y la enfermedad bajo investigación Antes de establecer causalidad, otras explicaciones potenciales para las asociaciones tendrían que ser excluidasAntes de establecer causalidad, otras explicaciones potenciales para las asociaciones tendrían que ser excluidas Los errores en los estudios epidemiológicos conducen a un cálculo sesgado del estimador de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la relación entre el factor de riesgo y la enfermedad bajo investigaciónLos errores en los estudios epidemiológicos conducen a un cálculo sesgado del estimador de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de la relación entre el factor de riesgo y la enfermedad bajo investigación

Validez y Precisión Los errores pueden clasificarse como: aleatorio o sistemático.Los errores pueden clasificarse como: aleatorio o sistemático. –El error aleatorio es parte de la variación, en una medición, que generalmente es considerada como debida solo al azar. –El error sistemático es el resultado de los defectos en el método de selección de los participantes en estudio o en los procedimientos de recolección de información Los errores pueden clasificarse como: aleatorio o sistemático.Los errores pueden clasificarse como: aleatorio o sistemático. –El error aleatorio es parte de la variación, en una medición, que generalmente es considerada como debida solo al azar. –El error sistemático es el resultado de los defectos en el método de selección de los participantes en estudio o en los procedimientos de recolección de información

SesgoSesgo Sesgo de selección – ocurre cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan.Sesgo de selección – ocurre cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan. –Efecto del trabajador saludable Sesgo de información – ocurren cuando hay una falla en la medición de los factores de riesgo o los datos de enfermedadSesgo de información – ocurren cuando hay una falla en la medición de los factores de riesgo o los datos de enfermedad Sesgo de selección – ocurre cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan.Sesgo de selección – ocurre cuando hay diferencias entre los que participan en el estudio y aquellos que no participan. –Efecto del trabajador saludable Sesgo de información – ocurren cuando hay una falla en la medición de los factores de riesgo o los datos de enfermedadSesgo de información – ocurren cuando hay una falla en la medición de los factores de riesgo o los datos de enfermedad

Otros tipos de error ConfusiónConfusión –Ocurre cuando hay una tercera variable que puede causar la enfermedad en estudio y que a su vez está asociada con el factor de riesgo bajo investigación. Modificación del efectoModificación del efecto –Ocurre cuando el cálculo de riesgo en presencia de dos factores de riesgo es diferente del cálculo de riesgo esperado como resultado de los efectos individuales. ConfusiónConfusión –Ocurre cuando hay una tercera variable que puede causar la enfermedad en estudio y que a su vez está asociada con el factor de riesgo bajo investigación. Modificación del efectoModificación del efecto –Ocurre cuando el cálculo de riesgo en presencia de dos factores de riesgo es diferente del cálculo de riesgo esperado como resultado de los efectos individuales.

Criterios de Causalidad Consistencia La asociación de estudio es consistente cuando los resultados son replicados en estudios epidemiológicos realizados en diferentes poblaciones utilizando diferentes diseños de estudio. Fuerza de la asociación Es definido por el tamaño del cálculo del riesgo derivado del análisis estadístico. Relación dosis - respuesta El tamaño del cálculo del riesgo se incrementa con el incremento de los niveles de exposición. Secuenciatemporal La exposición siempre precede al resultado. Este es el único criterio absolutamente esencial. Plausibilidad biológica La asociación esta acorde con la consecuente aceptación de los procesos biológicos. Adaptado de Last JM. A Diccionario de Epidemiología. 4 ta edición.