MAESTRÍA EN GESTIÓN PÚBLICA CURSO: Diseño de Proyectos de Investigación HIPOTESIS Dr. Hugo L. Agüero Alva

Contenido Hipótesis Variables DimensiONES Indicadores OPERATIVIZACION DE VARIABLES

HIPOTESIS - Definiciones Explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formulado a manera de proposiciones. (Hernández et al. (2010, p.92) Son suposiciones. Son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o relación entre variables. (Sierra, 2005 p.348). Es un enunciado de una relación entre dos o más variables sujetas a una prueba empírica. Una proposición enunciada para responder tentativamente a un problema. (Tamayo, 2010 p. 120). Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

HIPOTESIS - Funciones Según Hernández, et al (2010, p.108), las funciones de las hipótesis son: • Son guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Proporciona orden y lógica al estudio. • Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. • Probar teorías • Sugerir teorías Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Requisitos de una hipótesis Según Hernández et al (2010, p.94). La hipótesis debe referirse a una situación “real”. Las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica) Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad. 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Tipos de Hipótesis Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA 1. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA DE UN VALOR O DATO PRONOSTICADO CORRELACIONALES DE DIFERENCIA DE GRUPOS CAUSALES 2. HIPOTESIS NULAS LAS MISMAS OPCIONES QUE LAS HIPOTESIS DE INV. 3. HIPOTESIS ALTERNATIVAS 4. ESTADISTICAS DE ESTIMACIÓN DE CORRELACIÓN DE DIFERENCIA DE MEDIAS Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Ejemplos de hipótesis de investigación Descriptivas de un valor o dato pronosticado “El número de alumnos que estudien maestria en gestión pública en la UCV el año 2016, será mayor en 10% respecto al presente año”. Correlacional. Relaciona 2 o mas variables “El rendimiento laboral del trabajador esta relacionado al liderazgo de los jefes”. Se simboliza de la siguiente manera: X Y De diferencia de grupos. Compara dos grupos “Las profesionales que estudian administración en la UCV consiguen trabajo más rápido que los que estudian en la UNMSM”. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Causales. Establece relación causa - efecto Bivariada. Aumento de salario Calidad de vida Multivariada Choferes Parque automotriz Satisfacción del usuario Vehículos Normas Clima Laboral Motivación intrínseca Liderazgo Capacitación Satisfacción laboral Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

1) No en todas las investigaciones cuantitativas se formulan hipótesis: ALCANCE DEL ESTUDIO FORMULACIÓN DE LA HIPOTESIS EXPLORATORIA NO SE FORMULAN HIPÓTESIS DESCRIPTIVA SOLO SE FORMULA CUANDO SE PRONOSTICA UN HECHO O DATO CORRELACIONAL SE FORMULA HIPOTESIS CORRELACIONAL EXPLICATIVO SE FORMULA HIPÓTESIS CAUSALES 2) Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hipótesis antes de recolectar datos (aunque no siempre es el caso). Su naturaleza es más bien inducir las hipótesis por medio de la recolección y el análisis de los datos. En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis. Estas pueden ser de diferentes tipos, dentro de la misma investigación, y depende que alcance se quiera dar. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Las hipótesis surgen del planteamiento del problema y de la revisión de la literatura. Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante (Intuición). No se pueden formular hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Las Variables Son características observables de algo y susceptibles de cambio o variación con relación al mismo o diferentes objetos (persona, cosas, instituciones, contexto ambiental, etc.). (Sierra, 2005 p.351). Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. (Hernández et al., 2010 p.93). Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Clasificación de variables 1) Por la relación que se establece entre las mismas variables. Solo aplica en caso de causalidad Variables Independiente (VI).- Aquella cuya existencia es autónomo, no depende de otra. Es la causa supuesta. Antecedente. Variables Dependiente (VD): Aquella cuya existencia depende de la VI. Es el efecto supuesto. Consecuente. Variable interviniente (Vi): Aquellas que constituyen el nexo entre la VI y VD, y que a través de ellos, se logran cambios en la VD. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Clasificación de las Variables 2) Según su naturaleza de la medición Variables cualitativas o categóricas.- Característica que puede clasificarse. Ejemplo: sexo, estado civil, grado de educación, etc. Variables cuantitativas o numéricas: Característica que además de clasificarse puede cuantificarse, Ejemplo: peso, talla, número de autos, número hijos, etc. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Dimensiones Clima organizacional Son componente o desagregados de una variable. Por ejemplo las dimensiones de la variable Clima Organizacional son las siguientes: Clima organizacional 1. Moral 2. Apoyo de la dirección 3. Motivación intrínseca 4. Autonomía 5. Identificación con la organización 6. Satisfacción laboral 7. Innovación 8. Comunicación 9. Percepción de desempeño 10. Liderazgo 11. Visión 12. Recompensas Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Indicadores Los indicadores son componentes relevantes de la dimensión. Se caracterizan por ser elementos o unidades de medición de la realidad; por lo tanto, son medibles y cuantificables. De la determinación de los indicadores depende la precisión con que se lleva a cabo la investigación. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Indicadores - Funciones Señalar con exactitud la información que se debe recoger. Identificar las fuentes a las que se ha acudir para obtener la información. Ayudar a seleccionar la información más importante, de mayor valor específico. Ayudar a determinar los instrumentos de recolección de información. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Operacionalización de variables La operacionalización es el proceso mediante el cual se transforman las variables de conceptos abstractos a unidades de medición. Viene a ser la búsqueda de los componentes o elementos que constituyen dichas variables, para precisar las dimensiones e indicadores Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Matriz de operacionalización de variables Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

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