DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN Alma Máter del Magisterio Nacional
Clase No. 1.
TALLER 3. Práctica 1 Tipos de estudios. Tipos de resultados, tipos de variables, forma de extraer los resultados.
Dr. M. H. Rahbar Profesor de Bioestadística
PATRONES DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL
De la muestra a la población
KRUSKAL WALLIS Jorge Iván Betancur Marta Isabel Naranjo García
Modelo m/m/s Teoría de Colas.
Binomial Poisson Hipergeométrico Modelos Discretos
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
Plan de Análisis.
1.2 Variables aleatorias..
Bioestadística Aplicada I
Comparar grupos: t para muestras independientes
Clase 5 Hipótesis de diferencias de grupos
Clases 3 Pruebas de Hipótesis
CHI-CUADRADO Y DISTRIBUCION NORMAL
Prueba para la Bondad de ajuste Validación de Modelo
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
ANOVA (Analysis of Variation)
UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA
Curso de Bioestadística. ANOVA
Análisis de datos El diseño estadístico.
Estadística Administrativa II
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Pruebas No paramétricas
¿Cuándo usar esta distribución?
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
Función Densidad Continua (o distribución de probabilidad continua)
Principales distribuciones discretas
U de Mann Whitney.
Experimentación Numérica
Tamaño de Muestra y Poder del Estudio de Investigación  Los ingredientes para calcular el tamaño de muestra y como diseñar el estudio  Un ejemplo, con.
TAMAÑO MINIMO DE MUESTRA PARA COMPARACIONES DE PROMEDIOS Mario Briones L. MV, MSc 2005.
GUÍA DE USO DE LA HERRAMIENTA H07- TABLERO DE MANDO DE INDICADORES.
ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
Estadística Descriptiva
Construcción de la tabla del ANOVA
PARA LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Indicadores Maria del Carmen Bueno Palafox Nelly Sarai Estevez Ponce Yessica Hernández Romero Nancy Nallely Marquez Cortes Alejandra Mota Cante Maria Vanessa.
Análisis de los Datos Cuantitativos
“ AÑO DE LA PROMOCIÓN DE LA INDUSTRIA RESPONSABLE Y COMPROMISO CLIMÁTICO” UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA FACULTAD DE EDUCACIÓN ESCUELA SECUNDARIA.
Regresión Lineal Simple
PRESENTACIÓN DE TRABAJO DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA. Alumno: Manuel Fernández González Profesor: Óscar Vergara Marambio.
Routing Problem.  Elección de Prueba de Hipótesis  Prueba de Hipótesis  Datos de Entrada  Resultados de la Prueba  Conclusiones.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Regresión lineal simple Nazira Calleja
Profesora: Isabel López C.
DATOS ESTADÍSTICOS.
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
La Distribución χ Square (“Chi Square”) Estimaci ὀ n de la Varianza σ 2 Intervalos de Confianza.
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS. Temas Carácterísticas de la distribución Chi-cuadrada Prueba de bondad de ajustes Prueba de homogeneidad.
CAPACITACIÓN, INVESTIGACIÓN, ESTADÍSTICA Y MERCADEO
RESUMEN DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL PARA LA MEDIA MUESTRAL X INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL  TIPO DE PROBLEMA ESPERANZA Y VARIANZA.
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
Bioestadística Inferencia estadística y tamaño de muestra
Estimación estadística
C ONCEPTOS BÁSICOS DE I NFERENCIA II 1. Teorema 1. Si X~N(µ, σ) y Y=aX+b donde a y b son constantes, entonces: Teorema 2. Si X1, X2, …, Xn son variables.
PRUEBA CHI-CUADRADO UNIDAD 2: ESTADÍSTICA.
Viviana Acosta Estadística II. Que es Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida.
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
7.2 P ROCEDIMIENTOS PARAMÉTRICOS PARA DATOS CUANTITATIVOS Dos muestras Intervalos de confianza.
ANALISIS DE VARIANZA.
VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
PRESENTADO POR : BRIGITTE HERNÁNDEZ PRESENTADO A : ORFIDIA OVALLE GRUPO 3 D.
1 GRADO CALCULO.