U de Mann Whitney.

Presentación del tema: "U de Mann Whitney."— Transcripción de la presentación:

1 U de Mann Whitney

2 Aproximación de U a Z

3 Prueba Pareada por rangos de Wilcoxon
tc = 15.5 tt = 8 Para dos colas = a = 0.05 N= 10 tc £ tt \ rechaza Ho

4 ANALISIS DE VARIANZA

5 CONCEPTO Hasta ahora hemos visto como podemos resolver una pregunta para una o dos muestras pero ¿qué pasa si tenemos tres muestras o más? Tenemos que usar el análisis de varianza también llamado ANDEVA o ANOVA

6 SUPUESTOS El ANOVA es una técnica de prueba de hipótesis de tipo PARAMÉTRICA Esto significa que se requiere que los datos tengan una distribución NORMAL Así mismo se supone que las poblaciones que “estiman” las muestras tienen varianzas Iguales. La Tercera suposición es que las muestras son Independientes.

7 Concepto El concepto básico del ANOVA es muy SIMPLE compara la varianza que hay entre todas las unidades con la que hay en entre el promedio de los grupos. Si el primero es mayor entonces la variación entre los grupos o muestras no representa una variación real.

8 Concepto gráfico χ●● Promedio 1 χ1● Promedio 2 χ2● Promedio 3 χ3●
MUESTRA 1 Unidad 1 X11 Unidad 2 X12 Unidad 3 X13 Unidad 4 X14 Unidad 5 X15 Unidad 6 X16 Unidad 7 X17 Unidad 8 X18 Unidad 9 X19 MUESTRA 2 Unidad 1 X21 Unidad 2 X22 Unidad 3 X23 Unidad 4 X24 Unidad 5 X25 Unidad 6 X26 Unidad 7 X27 Unidad 8 X28 Unidad 9 X29 MUESTRA 3 Unidad 1 X31 Unidad 2 X32 Unidad 3 X33 Unidad 4 X34 Unidad 5 X35 Unidad 6 X36 Unidad 7 X37 Unidad 8 X38 Unidad 9 X39 Promedio General χ●● Promedio 1 χ1● Promedio 2 χ2● Promedio 3 χ3●

9 Varianza Total La variación TOTAL es la que toma en cuenta la variación entre TODAS las unidades tomando en cuenta la diferencia a la gran media ∑ (X11 - χ●●)2 + (X12 - χ●●)2 + … + (X39 - χ●●)2 Este valor se conoce como LA SUMA DE CUADRADOS (Que es la parte superior de la varianza) Cada dato es reconocido con dos subinices el primero indica el grupo y de manera se denota con la letra “i” y la segunda que es la unidad dentro del grupo y se denota con la letra “j”

10 Varianza ENTRE GRUPOS La Varianza ENTRE GRUPOS compara las medias de cada Grupo con la gran Media ∑ n1 (X1● - χ●●)2 + n2 (X2●- χ●●)2 + n3 (X3● - χ●●)2 Es la varianza que mide las diferencias entre grupos o muestras habitualmente el número de grupos se denota de manera general con la letra K

11 Varianza INTRA-GRUPOS
La varianza INTRA GRUPOS considera la variación que hay dentro de cada grupo ∑ (X11 – χ1●)2 + (X12 – χ1●)2 + … + (X19 – χ1●)2 + Para cada Grupo ∑ (X21 – χ2●)2 + (X22 – χ2●)2 + … + (X29 – χ2●)2 + ∑ (X31 – χ3●)2 + (X32 – χ3●)2 + … + (X39 – χ3●)2 =

12 Tabla de ANOVA Los datos de las varianzas se resumen en lo que se llama “LA TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA” Que reúne los valores y los llamados grados de libertad.

13 Tabla ANOVA F Fuente de Variación Suma de Cuadrados Entre Grupos
Grados de libertad Suma de Cuadrados Cuadrados medios F Entre Grupos GLE=K-1 SCE=∑ ni (X1● - χ●●)2 CME= SCE/GLE CME/CMI Intra Grupos GLI=N-K Ó GLT-GLE SCI=∑ ∑ (Xij - χi●)2 Ó SCT-SCE CMI= SCI/GLI TOTAL GLT=N -1 SCT=∑ ∑ (Xij - χ●●)2

14 La distribución “F de Snedecor”
La distribución de F es aquella que se usa para estimar cualquier cociente de Varianzas. Al igual que la T es una familia de Curvas cuya curva exacta a usar esta determinada por dos grados de libertad. Grados de libertad del numerador Grados de libertad del denominador

15 Familia de F

16 Tabla de F Tabla de F