Construcción de la tabla del ANOVA

Presentación del tema: "Construcción de la tabla del ANOVA"— Transcripción de la presentación:

1 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA MGA/DEO

2 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA Contenidos Organización de la tabla ANOVA Significado de las columnas de la tabla ANOVA

3 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA Estos son los datos originales del ejercicio 1:

4 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA Y ésta es la tabla ANOVA del ejercicio 1, en una presentación usual.

5 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA La variancia total. Hasta ahora no hemos mencionado la variancia total calculada a partir de los an datos observados. La variancia total es otro estimador de la variancia paramétrica. Sólo es un buen estimador de dicha variancia si no hay efectos debidos a tratamiento o no hay componentes agregados de variancia.

6 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA En la tabla del ANOVA debemos observar varias condiciones y propiedades:

7 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 1. Tiene 6 columnas: Fuente de variación, suma de cuadrados (SS), grados de libertad (GL), cuadrados medios (MS), razón F y probabilidad (p).

8 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 2. Tiene 4 filas: Fuente de variación (encabezado), tratamiento, variación dentro de los grupos y total.

9 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 3. Las sumas de cuadrados (SS) de las diferentes fuentes de variación son aditivas. Si conocemos 2 de ellas es fácil determinar la tercera.

10 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 4. Los grados de libertad (GL) también son aditivos. Si conocemos 2 de ellos es fácil determinar el tercero.

11 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 5. Los valores que conocimos como variancias son llamados “medias de cuadrados”, MS. Recordemos que en el modelo I estos valores no son verdaderas variancias.

12 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 6. El MS dentro de grupos (también llamado intragrupos, de los individuos o del error) estima la variancia paramétrica si los a grupos son muestras aleatorias.

13 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 7. El MS entre grupos describe la dispersión de los a grupos. Si los grupos son muestras aleatorias de la misma población y no hay efectos de tratamiento o componentes de variancia, estima a  2.

14 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 7a. De lo contrario, el MS entre grupos estima los efectos de tratamiento o componentes de variancia sumados a la variancia paramétrica.

15 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 8. La aditividad de las SS y los GL es una propiedad independiente de los efectos del tratamiento y también de los aleatorios.

16 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 9. El valor F (o valores F) presentados en la tabla indica la relación entre el valor de cuadrados medios entre grupos y el valor de cuadrados medios intragrupos o dentro de grupos, el cual se compara con los valores críticos de la tabla de distribución F.

17 Construcción de la tabla del ANOVA
Curso de Bioestadística. ANOVA Construcción de la tabla del ANOVA 10. El valor de la probabilidad p de la última columna indica la probabilidad de cometer un error tipo I con el valor F obtenido y los correspondientes grados de libertad.