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Publicada porFrancisco José Belmonte Rojas Modificado hace 8 años
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30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Módulo V: Análisis de datos no paramétrico 30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
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Contraste de hipótesis
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Contraste de hipótesis Propósito: Identificar las diferencias entre los grupos Ho: No existe diferencias entre los grupos evaluados H1: Existe diferencias entre los grupos evaluados La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: ANOVA de Kruskal-Wallis
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Barras de error simple Grado académico Creencias religiosas
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Barras de error simple 3,0 2,5 Grado académico 2,0 1,5 1,0 Cristianos/ Católicos Otras religiones Ateos/ Agnósticos Creencias religiosas
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Pruebas no paramétricas
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Pruebas no paramétricas Pruebas paramétricas Variable aleatoria Variable fija NOMINAL DICOTOMICA POLITÓMICA ORDINAL NUMÉRICA Estudio Transversal Muestras Independientes Un grupo Binomial X2 Bondad de Ajuste T de Student para una muestra Dos grupos X2 de Homogeneidad Corrección de Yates Test exacto de Fisher U Mann-Withney T de Student para muestras independientes Más de dos grupos Análisis de correspondencias H Kruskal-Wallis ANOVA con un factor INTERsujetos Longitudinal Medidas Repetidas Dos medidas McNemar McNemar-Bowker Wilcoxon T de Student para muestras relacionadas Mas de dos medidas Q de Cochran Friedman ANOVA para medidas repetidas
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