H.Ilarraza, Jun Inicio Dr Hermes Ilarraza Lomelí Adaptación y traducción Algoritmo para elección de Pruebas diagnósticas Junio 2004 Fin Lista de Pruebas Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics th Ed Algoritmo

H.Ilarraza, Jun Inicio ¿Probar solamente 1 variable? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) ¿Se tiene 1 sola muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) ¿Se tiene 2 muestras? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) SiNo ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) SiNo ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal ANOVA de una vía Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) ¿ Variable categórica? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) Variable categórica Tabla de contingencia R x C Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra ( + de 1) Distribución normal (NO) Variable categórica (NO) Otra distribución. Métodos no paramétricos (Kruskal-Wallis) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) ¿ Distribución Normal ó el teorema central es válido ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) ¿Diferencias concernientes a medias (x)? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) ¿Tiene distribución binomial? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) ¿Datos de Persona - Tiempo? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo (NO) Utilizar estadística no paramétrica Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona - Tiempo ¿Una muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra Tendencia de tasas de Incidencia, para una muestra Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) ¿La incidencia se mantiene constante en el tiempo? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo ¿Dos muestras? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras Prueba de comparación de tendencia de tasas de incidencia para 2 muestras (sin confusores) Métodos para datos Persona/tiempo estratificados (con confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras (NO) ¿Interés en probar más de 2 grupos expuestos? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo Dos muestras (NO) Interés en probar tendencias más de 2 grupos expuestos Prueba de tendencias para tasas de incidencia Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Continua.. Utilizar métodos de análisis de sobrevida Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) ¿Interés en comparar curvas de sobrevida en 2 grupos con control limitado de covariables? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables. Usar prueba de Logaritmo del intervalo (Log rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables (NO). ¿Interés en los efectos de varios Factores de riesgo en la sobrevida? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial (NO) Datos de Persona – Tiempo Una muestra (NO) Incidencia constante en el tiempo (NO) Comparar curvas de sobrevida 2 gpos con control de covariables (NO). Efecto de factores de riesgo en la sobrevida Usar el modelo de Riesgos proporcionales de Cox Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial ¿Son muestras independientes? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes (NO) Prueba de McNemar Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes ¿Los valores esperados ≥ 5? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Los valores esperados ≥ 5 (NO) Prueba exacta de Fisher Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 ¿Tabla de contingencia de 2 x 2? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 Prueba para proporciones binomiales (2 muestras). Método para tabla 2x2 (si no hay confusores) Prueba de Mantel-Haenszel (si hay confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) ¿Tabla de contingencia de 2 x k ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k (NO) ¿Tablas R x C Con R>2 y C>2? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k (NO) Tablas R x C (R>2, C>2) Prueba de Chi2 para Heterogenicidad para tablas R x C Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k ¿Interés en realizar proporciones k binomiales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k Interés en realizar proporciones k binomiales Prueba de Chi 2 (si no hay confusores) Prueba de extensión de Mantel (si hay confusores) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (NO) Distribución binomial Muestras independientes Valores esperados ≥ 5 Tabla de contingencia de 2 x 2 (NO) Tabla de contingencia de 2 x k Interés en realizar proporciones k binomiales (NO) Prueba de Chi 2 para heterogenicidad Para tablas de 2 x k Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) ¿Son muestras independientes? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) (NO) ¿Diferencias concernientes a varianzas σ 2 ? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) (NO) Diferencias concernientes a varianzas σ 2 Prueba de F para comparar varianzas Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes ¿Las σ 2 no son significativamente diferentes? SiNo *Usar prueba de F. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes (NO) Prueba de t pareada Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes Las σ 2 no son significativamente diferentes Prueba de t para 2 muestras para varianzas semejantes Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestras (2) Distribución normal (Sí) Diferencias concernientes a medias (x) Muestras independientes Las σ 2 no son significativamente diferentes (NO) Prueba de t para 2 muestras para varianzas NO semejantes Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) ¿Distribución Normal ó el teorema central es válido ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun ¿Inferencia acerca de μ? SiNo Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inicio Fin Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed

H.Ilarraza, Jun ¿Se conoce la varianza? SiNo Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun ¿Inferencia acerca de σ 2 ? Si Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) (NO) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) (NO) Inferencia acerca de σ 2 Prueba de Chi 2 (1 muestra) para varianzas Precaución: Esta prueba es muy sensible para no-normalidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) σ 2 (conocida). Prueba de z (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (Si) Inferencia (μ) σ 2 conocida (NO). Prueba de t (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) ¿Es una distribución binomial? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial ¿Prueba binomial 1 muestra? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) ¿Es una distribución de Poisson? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) Distribución de Poisson Prueba de Poisson (para una muestra) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial (NO) Distribución de Poisson (NO) Métodos no paramétricos Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) ¿Aproximación a la normalidad válida? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) Aproximación a la normalidad válida Métodos de teoría normal Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) Muestra (1) Distribución Normal (NO) Distribución binomial Prueba binomial muestra (1) Aproximación a la normalidad válida (NO) Métodos Exactos Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) ¿Relación entre 2 variables? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables ¿Ambas variables son continuas? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables ¿La variable resultado es binaria ó continua? ContinuaBinaria Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (Continua) Métodos de regresión múltiple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) ¿El tiempo de los eventos es importante? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) El tiempo de los eventos es importante Métodos de análisis de sobrevida Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre más de 2 variables Variable resultado (binaria) El tiempo de los eventos es importante (NO) Métodos de regresión Logística múltiple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas ¿Predecir una variable a partir de la otra ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) ¿Una variable continua y otra categórica ? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO). ¿Los datos son ordinales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales Método de correlación de intervalos (Rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) ¿Ambas variables son categóricas? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas ¿Qué tipo de pruebas busca? AsociaciónReproducibilidad Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas Pruebas de asociación. Use métodos para tablas de contingencia Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica (NO) Datos ordinales (NO) Ambas variables son categóricas Pruebas de reproducibilidad. Use prueba de Kappa Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Número de maneras en que puede Ser clasificada la variable categórica 12>2 Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) ¿La variable resultado tiene un comportamiento Normal? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) SiNo ¿Tiene otras co-variables a controlar? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) SiNo ¿Tiene otras co-variables a controlar? Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica ( + de 2) Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA de mas vías Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (2) Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA 2 vías Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal ¿Tiene otras co-variables a controlar? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formasde clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal (NO) ANOVA no paramétrica Continua.. Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal (NO) ANOVA no paramétrica Prueba de Kruskal - Wallis Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal Otras co-variables a controlar Análisis de Co-varianza Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas (NO) Una variable continua y otra categórica. ANOVA Formas de clasificar la variable Categórica (1) La variable resultado es Normal Otras co-variables a controlar (NO) ANOVA de 1 vía Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra Regresión lineal simple Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) ¿Estudiar la relación entre dos variables? Si Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables ¿Ambas variables son normales? SiNo Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables Ambas variables normales Método de correlación de Pearson Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Variable (1) (NO) Relación entre 2 variables Ambas variables continuas Predecir una variable a partir de la otra (NO) Estudiar la relación entre dos variables Ambas variables normales (NO) Método de correlación de Intervalos (Rank) Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Análisis de Sobrevida Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Prueba z (1 muestra) Prueba t (1 muestra) Prueba Chi 2 (1 muestra) para σ 2 Métodos de Teoría normal Métodos exactos Prueba Poisson (1 muestra) Pruebas no Paramétricas Prueba F (2 muestras) p/Comparar σ 2 Prueba exacta de Fisher Prueba de McNemar Prueba t (2 muestras) σ 2 diferentes Prueba t (2 muestras) σ 2 iguales Prueba t Pareada Método de Correlación de Pearson Método de Correlación de Intervalos (Rank) Regresión Lineal simple ANOVA no paramétrica Prueba de Kruskal-Wallis ANOVA (1 vía) ANOVA (2 vías) ANOVA ( > 2 vías) Análisis de Co-varianza Kappa Tablas de Contingencia Regresión Logística Múltiple Tendencias de Incidencias Prueba de Log-Rank Modelo de riesgos proporcionales de Cox Métodos de Estratificación Tiempo-persona Chi 2 para heterogenicidad de tablas R x C Prueba de Mantel-Haenszel Inicio Fin

H.Ilarraza, Jun Rosner Bernard. Fundamentals of Bioestatistics. 5th Ed Gracias por usar el algoritmo de elección de pruebas estadísticas. InicioLista de PruebasSalir