16. Asociación estadística y test de independencia

Presentación del tema: "16. Asociación estadística y test de independencia"— Transcripción de la presentación:

1 16. Asociación estadística y test de independencia
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Módulo III: Análisis de datos categóricos 16. Asociación estadística y test de independencia

2 Nivel Investigativo Relacional
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Aplicativo Asociación y Chi cuadrado de Independencia Nivel Investigativo Relacional Predictivo Explicativo c.- Medida de Asociación Multivariado Relacional b.- Asociación Bivariado Medidas Descriptivo Univariado a.- Comparación Grupos

3 ¿Qué es la asociación estadística?
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica ¿Qué es la asociación estadística? Solamente la relación entre dos variables dicotómicas nos puede llevar a una asociación. Por ello toda variable politómica debe dicotomizarse previo al análisis de la asociación. Luego hay que definir los factores de interés en ambas variables; y es que habitualmente la asociación involucra dos eventos aleatorios.

4 Tabla de contingencia Modelo con el total muestral fijo
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Tabla de contingencia Variable aleatoria Factor X Factor Y Factor A Factor B 100% Variable aleatoria Modelo con el total muestral fijo

5 Contraste de hipótesis
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Contraste de hipótesis Propósito: Asociar categorías de las variables de los individuos analizados Ho: No existe asociación entre las categorías de la variables. H1: Existe asociación entre las categorías de la variables. La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Chi cuadrado de Independencia.

6 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Si X2 = 3,84 Entonces p = 0,05 95,00% 5,00% 1 2 3 4 5 6 3,84

7 Principio de independencia
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Principio de independencia Todas las variables son independientes a menos que se demuestre lo contrario Factor X Factor Y Factor A 1 1,2 2 1,8 3 Factor B 2,8 4 4,2 7 6 10 Cuando las variables son independientes Valor observado = Valor esperado

8 Comportamiento de los datos
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Comportamiento de los datos Corrección de Yates Valores esperados Chi cuadrado de Pearson 1 2 3 4 5