Un problema de Aproximación u Evolución de la temperatura diurna Hora Grados
Interpolacion u Interpolación Polinomial u Polinomios Osculadores: Interpolación de Hermite u Interpolación Racional: Aproximaciones de Pade u Interpolación segmentaria: Splines u Otros
Aproximación u Polinomios de Taylor u Mínimos Cuadrados u Minimización de normas u Aproximación Racional u Series de Fourier u Curvas de Bezier u B-Splines
Interpolación Polinómica Segmentaria u Limitaciones de la interpolación polinómica 4Grado del polinomio 4Carácter de la función a interpolar u Alternativa propuesta: Splines. 4Numéricamente estable 4Matrices dispersas 4Agradable a la vista
Interpolación Polinomica Segmentaria: Splines u Interpolación Segmentaria u Interpolación Segmentaria Lineal u Interpolación Segmentaria Cúbica 4Condiciones Naturales 4Condiciones sobre la derivada
Interpolación Segmentaria Lineal: Función de Runge Spline lineal Polinomio grado 4
Perfil para un diseño Polinomio interpolador
Interpolación Polinómica Segmentaria
Splines Lineales u Polinomio de Lagrange u Polinomio de Newton
Splines Lineales
Interpolación Segmentaria Lineal: Función de Runge Spline lineal Polinomio grado 4
Splines Cúbicos u Spline cúbico 4n incógnitas u Condiciones de interpolación n+1 ecuaciones u Condiciones de conexión 3(n-1) ecuaciones
h aa h aa k kk k kk ()() hchhchc kkkkkkk () n-1 ecuaciones y n+1 incógnitas
Condiciones Naturales
Matriz del sistema
Términos independientes
Ejemplo de la temperatura Hora Grados Spline cúbico Hora Grados Polinomio interpolador
Condiciones sobre la derivada
Matriz del sistema
Términos independientes
Splines Cúbicos
Interpolación segmentaria con MATLAB u Interpolación segmentaria cúbica ò ps = spline(x,y) % Devuelve el Spline, no los coeficientes ò [x,s] = unmkpp(ps) % Devuelve los coeficientes ò ps = mkpp(x,s) ò syy = spline(x,y,xx) = ppval(ps,xx) u Interpolación segmentaria lineal ò lyy = interp1(x,y,xx)