MUESTREO Enseñar no garantiza el "aprender".... El conocimiento no se trasmite .... sino que ... cada individuo lo reconstruye a partir de la información que obtiene en la relación pedagógica... Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

CONCEPTOS PRELIMINARES Seguridad (Confianza) Falsos Positivos Falsos Negativos Poder del estudio Recursos disponibles Margen de error Variables Categóricas Numéricas Intervalo de Confianza ! Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

 1 -   1 -  CONCEPTOS Margen de error = d Recursos disponibles = Falsos Positivos 1 -  = Seguridad (Confianza)  = Falsos Negativos 1 -  = Poder del estudio Margen de error = d Recursos disponibles Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

Si  = 5% Conf. = 95%  = 20% Poder = 80% RIESGOS DE ERROR (  ,  ) ESTADO REAL DE LA HIPÓTESIS NULA ( Ho ) Ho VERDADERA  NIVEL DE SIGNIFICANCIA Ho FALSA( Ha VERDADERA) CONFIANZA 1 -  PODER DEL ESTUDIO   = 4  Si  = 5% Conf. = 95%  = 20% Poder = 80% Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

MUESTREO SELECCIÓN ALEATORIA POBLACION REPRESENTATIVA SIN SESGOS GARANTIA CIENTIFICA DE CALIDAD MUESTRA ESTIMADOR PARAMETRO INFERIR : “generalizar los resultados a la población de donde se extrajo la muestra” Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

DISEÑO DE MUESTRAS PROCESO DE SELECCION PROCESO DE ESTIMACION PUNTO INTERVALO PRUEBA DE HIPÓTESIS PROBABILISTICO NO PROBABILISTICO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

MARCO MUESTRAL ( N ) MUESTRA ( n ) POBLACIÓN OBJETIVO POBLACIÓN FUENTE FACTORES SELECTIVOS POBLACIÓN FUENTE FACTORES SELECTIVOS MARCO MUESTRAL ( N ) MUESTRA ( n ) Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

N n ESTRATEGIA EDUCATIVA POBLACIÓN OBJETIVO VALIDEZ EXTERNA MODIFICA HABITOS PERSONAS EN EL MUNDO CON ESTE TIPO DE PROBLEMAS POBLACIÓN FUENTE MARCO MUESTRAL muestra POBLACIÓN OBJETIVO VALIDEZ EXTERNA TRABAJADORES DE UNA EMPRESA CRITERIOS DE INCLUSION N “ todos son elegibles para participar” “Debe ser PROBABILISTICA” n VALIDEZ INTERNA Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

OBJETIVO DE TODA INVESTIGACION Conceptos Básicos OBJETIVO DE TODA INVESTIGACION OBTENER UNA ESTIMACION DE UN DETERMINADO PARAMETRO () DE LA POBLACION CON BASE EN LOS RESULTADOS DE UNA MUESTRA PROBABILISTICA POBLACION MUESTRA n N ESTIMADORES x p PARAMETROS  P Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

SISTEMATICO ALEATORIO x Conceptos Básicos POBLACION N MUESTRA n V M = V V + Error de medida  P p SISTEMATICO ALEATORIO x PARAMETROS ESTIMADORES OBSERVADOR SUJETO INSTRUMENTO VARIABILIDAD DEL ESTIMADOR EN EL MUESTREO ERROR DE MUESTREO ERROR NO DE MUESTREO ERROR ESTANDAR SESGO DE INFORMACION DISEÑO y EJECUCION TEORIA DEL MUESTREO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

SISTEMATICO ALEATORIO x Conceptos Básicos POBLACION MUESTRA V M = V V + Error de medida  P p SISTEMATICO ALEATORIO x PARAMETROS ESTIMADORES ERROR NO DE MUESTREO ERROR DE MUESTREO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz ERROR ESTANDAR

 P p x + ERROR SISTEMATICO ALEATORIO Conceptos Básicos POBLACION MUESTRA  P V M = V V + Error de medida p PARAMETROS ESTIMADORES x + ERROR = SISTEMATICO ERROR NO DE MUESTREO ERROR DE MUESTREO ERROR ESTANDAR ALEATORIO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

p x  P MUESTREO MUESTREO Conceptos Básicos CON REEMPLAZO  POBLACION   Conceptos Básicos    MUESTRA  SELECCIÓN - TIPOS DE MUESTREO    p x  P ESTIMADORES PARAMETROS MUESTREO CON REEMPLAZO SIN REEMPLAZO MUESTREO PROBABILISTICO NO PROBABILISTICO PROBABILIDAD MAYOR QUE CERO DE SER SELECCIONADO ELEMENTOS DE LA POBLACION CON PROBABILIDAD IGUAL A CERO DE SER SELECCIONADOS Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

MUESTREO PROBABILISTICO METODOS PROBABILISTICOS DE SELECCIÓN: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE MUESTREO SISTEMATICO MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO DE CONGLOMERADOS Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

MUESTREO PROBABILISTICO 1) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR) POBLACION N = total elementos Probabilidad de selección = 1/ N     252  ASIGNACIÓN ALEATORIA Tabla de números aleatorios Programas: calculadoras, computador, loterías, juegos de azar      ¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se pueden extraer de la Población con N = 10 ? Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

DEFINIR, ACTUALIZAR y ENUMERAR EL MARCO MUESTRAL PLAN DE MUESTREO DEFINIR, ACTUALIZAR y ENUMERAR EL MARCO MUESTRAL ESTIMAR EL TAMAÑO DE MUESTRA UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN ALEATORIA PARA OBTENER LA MUESTRA. SUPERVISAR EL PROCEDIMIENTO REALIZADO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

 N = 80 n = 20 I. M. = 80 / 20 = 4 2) MUESTREO SISTEMATICO SELECCIONAR ELEMENTOS A INTERVALOS IGUALES INTERVALO DE MUESTREO = N / n EL PUNTO DE ARRANQUE SE SELECCIONA ALEATORIAMENTE N = 80 n = 20 I. M. = 80 / 20 = 4  Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

1.- PERSONAS EN EDAD DE VOTAR EN COLOMBIA POBLACIÓN FUENTE MARCO MUESTRAL MUESTRA POBLACIÓN OBJETIVO 1.- PERSONAS EN EDAD DE VOTAR EN COLOMBIA 2.- PERSONAS CON ARTRITIS REUMATOIDEA 1.- PERSONAS EN LAS GUÍAS TELEFÓNICAS 2.- HISTORIAS CLINICAS DEL HUV 1.- PERSONAS EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE LAS GUÍAS TELEFÓNICAS 2.- H. C. DE PERSONAS CON A. R. ÚLTIMOS 10 AÑOS 1.- EN LAS 20 PRIMERAS HOJAS DE LAS GUÍAS TELEFÓNICAS TOMAR UNA DE CADA 5 PERSONAS 2.- TOMAR AL AZAR UN NUMERO DE HISTORIAS CLÍNICAS DEL MARCO MUESTRAL Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

3.- ESTUDIANTES DE POSGRADO EN GERENCIA DE SS POBLACIÓN FUENTE MARCO MUESTRAL MUESTRA POBLACIÓN OBJETIVO 3.- ESTUDIANTES DE POSGRADO EN GERENCIA DE SS 4.- PERSONAS MAYORES DE EDAD EN COLOMBIA 3.- ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE COLOMBIA 4.- MAYORES DE EDAD CIUDAD DE CALI 3.- ESTUDIANTES POSGRADO GSS UNILIBRE CALI 4.- SITIOS DE FLUJO GRANDE DE PERSONAS 3.- TOMAR UNA MUESTRA REPRESENTATIVA “AL AZAR” DEL MARCO MUESTRAL 4.- ENCUESTAR INDISCRIMINADAMENTE UN NUMERO DE PERSONAS MAYORES DE EDAD Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

VARIABILIDAD EN EL MUESTREO ERROR ESTÁNDAR TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL DISTRIBUCION MUESTRAL CONCEPTOS VARIABILIDAD EN EL MUESTREO ERROR ESTÁNDAR TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

 = ? MUESTREO PROBABILISTICO 3,4,5,6,7 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR) POBLACION N = 10 elementos 2 1 7 X = 5 3,4,5,6,7 9 252 6  = ? 8 6,7,8,9,10 x = 8 1,2,3,4,5 x = 3 5 3 10 4 ¿ Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 se pueden extraer de la Población con N = 10 ? Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

DISTRIBUCION DEL PROMEDIO EN EL M AS  = 5.5  = 3 DISTRIBUCION MUESTRAL ? 1 5 10 3 ? 8 datos promedios 1) Qué forma tiene la distribución muestral? 2) Cuáles serán las Medidas de tendencia central y variabilidad? 3) Qué relación tienen ambas distribuciones? Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

DISTRIBUCION MUESTRAL DEL PROMEDIO Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

 = 5.5 DATOS DESCRIPTIVAS Dato menor 3 Dato mayor 8 Promedio DISTRIBUCION MUESTRAL DE TODOS LOS PROMEDIOS DATOS DESCRIPTIVAS VALORES Dato menor 3 Dato mayor 8 Promedio de Promedios 5.5 D. Estándar 0,96 Percentil2.5 3,6 Mediana Percentil97.5 7,4 POBLACION 1 10  = 5.5 0.96 5.5 ERROR ESTANDAR Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95%: “Probabilidad a favor de que el valor del PARAMETRO de la POBLACIÓN se encuentra en dicho intervalo” Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

  n n INDICA LA PRECISION DEL ESTIMADOR INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% para  INDICA LA PRECISION DEL ESTIMADOR Se construye con base en el promedio de la muestra y su ERROR ESTANDAR utilizando las propiedades de la Curva Normal u otro tipo de distribución muestral.  n X ± 1.96 I. C. ( 95% ) E E ( X ) =  n Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

d = z x E E ( X ) = d ERROR DE MUESTREO = X -  X -  Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

 n d = z x d = z x E E ( X ) ERROR DE MUESTREO = X -  Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

¿ Cómo encontrar el tamaño de muestra? Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz