Validez y precisión
Validez Interna Validez Externa
Tipos de sesgo De selección, al escoger a los sujetos del estudio. De información, al recoger los datos De confunsión, cuando el efecto que se observa es causado por una covariable, y no por nuestra variable independiente.
Sesgos de selección La muestra no es seleccionada aleatoriamente. Los grupos a comparar no proceden de un mismo universo. Pueden presentarse cuando la no-respuesta difiere entre los grupos estudiados.
Sesgos de información El observador Sistema de medición. Los sujetos de estudio: Memoria Entrenamiento Fatiga El instrumento Errores en las variables proxi El procesamiento de datos Al codificar En modelos estadísticos Errores que dependen del tiempo
Curva de memoria
Curva de memoria
Medición de una variable Sensibilidad: (a/a+c)100 Especifícidad: (d/b+d)100 Característica según el instrumento de medición Presencia de la característica (clasificación verdadera) Si No a b c d
Sesgos de confusión
Control de los factores de confusión En el diseño: Restricción. Pareamiento. Aleatorización. En el análisis: Estandarización. Estratificación Análisis multivariado.