Experiencias de Grids Computacionales en México José Luis Gordillo Ruiz Departamento de Supercómputo DGSCA - UNAM

Agenda Algunas definiciones Taxonomía de grids Experiencias –Alice, GRAMA –PRAGMA –EELA2 –Delta Metropolitana

Definiciones Grids computacionales –Infraestructura distribuida Construcción colectiva de recursos computacionales Compartir datos, dispositivos, etc. Colaboración

Taxonomía Clasificaciones grid –Por tecnología de middleware gLite vs “NMI” Servicios similares –Acceso remoto, catálogos, transferencias de archivos, creación de procesos remotos, single sign-on Mismas tecnologías básicas –Certificados digitales, Globus, Web-services –Estabilidad y rapidez de implementación vs flexibilidad

Taxonomía Tipo de uso –Producción vs experimentación Tipos de proyectos asociados Políticas de operación, acceso, uso Tipo de componentes –Clusters pequeños, sistemas de almacenamiento medianos –Grandes supercomputadoras, grandes repositorios –Dispositivos de observación y/o medición, visualización, etc.

Primeras experiencias Alice-Grid –Participantes de UNAM,CINVESTAV –¿2003? GRAMA (Grid Académica Mexicana) –CICESE, CINVESTAV, UdG, UAM, UNAM –2004 –Conclusiones: más ancho de banda

Estrategias Process to Promote Routine Use Team Science Colaboración orientada a aplicaciones Aplicaciones Middleware Testbe de uso continuo Aplicaciones de prueba Construcción de Grid y GOC Difusión Middleware clave Workshops y organización Intercambio de info. Planeación y revisión Nuevas colaboraciones Nuevos miembros Nuevos usuarios Incrementar impacto Resultados Mejor Middleware Uso más extendido Más colaboraciones Transferencia de tecnología Estándares Publicaciones Nuevo conocimiento Acceso a datos Educación

10 Proyectos EELA EELA (FP6) Transferir experiencias de tecnologías grid en Europa a Latinoamérica Crear una red de colaboración para establecer un portafolio de aplicaciones científicas y un “test- bed” Entrenamiento, diseminación y vinculación EELA-2 (FP7) Proveer una infraestructura de grid, con los servicios necesarios para cubrir requerimientos de diversas aplicaciones Asegurar que los servicios sean de calidad de producción Asegurar la sustentabilidad de la infraestructura en el largo plazo Incorporar comunidades de la industria y los negocios

11 El árbol EELA-2 SA2 (Red) SA1 (Infraestructura) JRA1 (Servicios) NA3 (Soporte de aplicaciones) NA1 Aplicaciones en producci ó n NA2 Clientes

12 Países participantes 14 Países 16 Asociados (9 JRUs) 53 Miembros Francia Irlanda Italia Portugal España Argentina Brasil Chile Colombia CLARA (Internacional) Cuba Ecuador México Peru Venezuela

13 Aplicaciones Earth sciences (6) Engineering Environmental sciences Data mining Physics e-Learning Biomedicine (23) HEP Civil Protection AI / Optimization 48 aps. de 10 áreas diferentes L. A. EU

Application Life-cycle

Participación mexicana 3 centros en producción –ICN,DGSCA,FES-C Centros recien incorporados –IBt, CCG En proceso de incorporación –UAEM, IPN, ITESM, BUAP, UMichoacana

Participación Mexicana (2) Aplicaciones –ALICE –GrENBOSS –LEMDistFE –Pierre Auger GRID SCHOOL EN MEXICO –Septiembre 2009

Delta Metropolitana Laboratorios nacionales (CONACYT) –…la creación de un Laboratorio Nacional de cómputo de alto rendimiento, para los problemas científicos más demandantes, mediante la conformación de un GRID de capacidad excepcional en la zona metropolitana de la Ciudad de México

Delta Metropolitana 3 centros de supercómputo –+4000 procesadores Conexiones fibra óptica entre centros

Grupo GridUNAM CCG, FES-C, IBt, ICN, DGSCA Participar en proyectos de grids computacionales –Adquisición de experiencia en middleware –Llevar aplicaciones científicas a ambientes grid –Aprovechamiento de infraestructuras internacionales

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