Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia

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Transcripción de la presentación:

Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia Diseños experimentales de investigación: la lógica de asociación entre las variables dependiente, independiente y extraña. Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia

El experimento Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones (denominadas variables independientes) para observar sus efectos sobre otras variables (las dependientes) en una situación de control. Cuando en realidad existe una relación causal entre una variable independiente y una dependiente, al variar intencionalmente la primera, la segunda también variará.

Algunas consideraciones La variable dependiente no se manipula, se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. La manipulación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de presencia – ausencia de la variable independiente.

Cada nivel o grado de manipulación de una variable independiente involucra un grupo en el experimento. En un experimento puede afirmarse que, si en ambos grupos todo fue igual, menos la exposición a la variable independiente, es muy razonable pensar que las diferencias entre los grupos se deban a la presencia – ausencia de tal variable.

Para definir una variable independiente es necesario: Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento (definición operacional experimental). Para definir una variable independiente es necesario: Consultar experimentos antecedentes Evaluar la manipulación antes de que se haga el experimento Incluir verificaciones para la manipulación

Validez interna de un experimento Si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas. Si se observa que una o más variables independientes no tienen efecto sobre las dependientes, se puede estar seguro de ello.

Existen fuentes de invalidación interna; es decir, explicaciones rivales frente a la explicación de que las variables independientes afectan a las variables dependientes. La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la variable independiente, cuando las mediciones de la variable dependiente son adecuadas y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de datos que se están utilizando.

El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: Varios grupos de comparación Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes Equivalencia inicial Equivalencia durante el experimento

Tipos de diseño experimental Diseño con prosprueba y grupo de control RG1 X1 O RG2 --- O Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control RG1 O1 X O2 RG2 O3 --- O4 Diseño de cuatro grupos de Solomon RG1 --- X O1 RG2 --- --- O2 RG1 O3 X O4 RG2 O5 --- O6

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: Diseño que efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o varias variables, sea o no experimental. Diseños factoriales: manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.