Clases 5 Pruebas de Hipótesis Curso de Metodología de la Investigación Profesor Manuel Lobos González Año 2011
Coeficiente r de Pearson Decimos que dos variables, X e Y, están correlacionadas cuando hay una relación cuantitativa entre ellas. X suele ser la variable independiente e Y la dependiente (Y “depende” de X). Puede variar de –1 a +1 Valor del coeficiente Magnitud De 0.00 a +/- 0.20 Baja +/- 0.20 a +/- 0.40 Moderada +/- 0.40 a +/- 0.60 Sustancial +/- 0.60 a +/- 0.80 Alta +/- 0.80 a +/- 1.00 Muy alta
Entrenando el ojo: correlaciones positivas
Entrenando el ojo: casi perfectas y positivas
Entrenando el ojo: correlaciones negativas
Cálculo de Significación
Cálculo de Significación Cálculo en Excel =PEARSON() =COEF.DE.CORREL() Cálculo de Significación =DISTR.T(t;n-2;colas)
Coeficiente de correlación de Spearman
Correlación de Spearman Son medidas de correlación para dos variables, por lo menos una de ellas es ordinal. Los individuos u objetos se ordenan por rangos (jerarquías).
Cálculo de Significación =DISTR.T(t;n-2;colas)
Cálculo de Significación Cálculo en Excel =PEARSON() =COEF.DE.CORREL() Cálculo de Significación =DISTR.T(t;n-2;colas)