Estudios Ecológicos - correlación. Prof. Dr Peter Mc Coll Calvo Departamento de Salud Pública Escuela de Medicina Universidad de Valparaíso.

Pasado Presente Futuro Prevalencia Retrospectivos Registros preexistentes Cohorte Prospectivo. Casos Presencia o ausencia del factor. Controles Incidencia de casos. expuestos No expuestos Correlación - Ecológicos Población bajo estudio. Cohorte Ocurrencia de enfermedad En población expuesta y no exp. Retrospectiva.

Estudios de correlación - ecológicos Son estudios observacionales.

Estudios de correlación ó ecológicos: La unidad de observación es un conjunto de la población.

Estudios de correlación ó ecológicos: Se utilizan para describir un daño en relación algún factor de interés como edad, tiempo, consumo de alimentos, uso de medicamentos etc.

Estudios de correlación ó ecológicos, Ventajas: Rapidez. Bajo costo. Constituyen el primer paso en la investigación de una posible relación entre exposiciones y efectos variados.

Clasificación: Descriptivos o de mapas: comparan incidencia o prevalencia de un determinado problema en varias áreas, buscando la detección de patrones de tipo geográfico. Ejemplo: la tendencia de la mortalidad por cáncer de próstata a seguir un patrón de distribución; da pié a hipótesis sobre factores genéticos, dietético o culturales y de hábitos de vida.

V Región Valparaíso Population: 1.561.400 V A L P R I S O C B N G E Q D M a s p o r 1 . H b i t n e d 4 6 - 5 Population: 1.561.400 Fuente : Bases Datos Defunciones SSVSA

Clasificación: Estudios de series temporales: describen el comportamiento de los problemas a lo largo del tiempo, ya sea buscando patrones estacionales, así como tendencias o cambios de tendencias a más largo plazo.

Clasificación: Estudios de correlación ecológica: analizan el grado de relación entre niveles promedio de exposición y el comportamiento del efecto hipotético.

Resultados: Los resultados se expresan con el cálculo del coeficiente de correlación. ( r = +1 0 - 1 ).

Coeficiente de Correlación: Medida de acercamiento de las variables alrededor de su promedio, siempre que su promedio sea una línea recta. No demuestra causalidad; solo cuantifica qué tanto los datos son compatibles con una idea de causalidad.

Mortalidad por cirrosis / 100.000 País Alcohol Mortalidad por cirrosis / 100.000 Francia 24,7 46,1 Italia 15,2 23,6 Alemania 12,5 Australia 10,9 7,0 Bélgica 12,3 EUA 9,9 14,2 Canadá 8,3 7,4 Inglaterra 7,2 3,0 Suecia 6,6 Japón 5,8 10,6 Holanda 3,7 Irlanda 5,6 3,4 Noruega 4,2 4,3 Finlandia 3,9 3,6 Israel 3,1 5,4 Consumo de alcohol, litros/año/persona. 14 y más años de edad.

Coeficiente de correlación. Variable Dependiente Variable Independiente

Correlación entre el consumo de vino y la mortalidad por países Correlación entre el consumo de vino y la mortalidad por países. Tomada de Bourzeix 1979.

Limitantes: Imposibilidad de estudiar la variable independiente y variable dependiente con cada individuo. No se pueden controlar variables confundentes. No puede establecer causalidad.

Limitantes: Si a partir de los datos ecológicos se extraen conclusiones inadecuadas, se produce la llamada falacia ecológica o sesgo ecológico.

Pasado Presente Futuro Prevalencia Retrospectivos Registros preexistentes Cohorte Prospectivo. Casos Presencia o ausencia del factor. Controles Incidencia de casos. expuestos No expuestos Prevalencia y descripción de variables. Población bajo estudio. Cohorte Ocurrencia de enfermedad En población expuesta y no exp. Retrospectiva.

Estudios transversales o de prevalencia. Prof. Dr Peter Mc Coll Calvo Depto. Salud Pública Escuela de Medicina Universidad de Valparaíso.

Definición: Los estudios transversales miden la prevalencia de un daño. Las mediciones de la exposición y de su efecto corresponden al mismo momento.

Diseño: Tener clara la pregunta que se quiere responder. Establecer los criterios para acceder a la población objetivo y el diseño para obtención de muestra.

Diseño: Decidir los fenómenos a estudiar en la muestra y la estrategia para medir la variables apropiadas. Después se distribuyen los sanos y enfermos, expuestos y no expuestos a cada factor de riesgo considerado según cuatro grupos y se estudia la asociación del FR y el daño.

Casos nuevos incidencia prevalencia fallecidos Recuperados

La prevalencia: cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado.

Su cálculo se estima mediante la expresión: Número de casos con la enfermedad en un momento dado Total de población en ese momento

Muerte Tiempo total bajo Observación sin Enfermedad (años) Individuos 7 2 3 5 33 Años de seguimiento Muerte

Tasa de prevalencia a los 4 años de seguimiento. Número de personas enfermas = 2 Número de personas observadas en ese momento = 6 2 / 6 = 33 casos por 100 personas.

Evaluación de resultados: Asociación entre el factor de riesgo y el daño mediante chi cuadrado.

Ventajas: Rápidos y económicos. Proporcionan prevalencia de enfermedad y factores de riesgo. Evalúa asociaciones de FR y enfermedad, estableciendo hipótesis para desarrollar estudios de cohortes o de casos y controles.

Ventajas: Pueden estudiarse distintas enfermedades a la vez. Si se dispone de varios estudios secuenciales en el tiempo, se puede estimar su tendencia.

Desventajas: No son muy útiles en enfermedades raras. No determina incidencia ni riesgo relativo. Problema de temporalidad al asumir relaciones de causa – efecto. Dan poca información sobre el pronóstico e historia natural de la enfermedad.

HOMBRES n: 1020 FACTOR DE RIESGO MUJERES n:2100 10,6 4,0 Hipertensión Prevalencias, de factores de riesgo para Enfermedades Crónicas no trasmisibles 25 a 64 años. Valparaíso 1996. HOMBRES n: 1020 FACTOR DE RIESGO MUJERES n:2100   10,6 4,0 Hipertensión Diabetes 11,6 3,9  

HOMBRES n: 1020 FACTOR DE RIESGO MUJERES n:2100 15,7 72,8 Obesidad Prevalencias, de factores de riesgo para Enfermedades Crónicas no trasmisibles 25 – 64 años Valparaíso 1996. HOMBRES n: 1020 FACTOR DE RIESGO MUJERES n:2100   15,7 72,8 Obesidad Inactividad física 23,0 94,1  

Prevalencia de factores de riesgo en 242 estudiantes de medicina. Autor: Prof. Peter Mc Coll C.

Prevalencia de factores de riesgo según sexo, estudiantes de medicina. Autor: Prof. Peter Mc Coll C.

Autor: Prof. Peter Mc Coll C.