REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO

Representación  Una representación es algo que significa o quiere decir algo. Es un modelo de lo que se desea representar.  Existen dos espacios el representativo y el representado.  El representativo de be de algún modo, reflejar algunos aspectos del espacio representado.  Las mismas características en el espacio representado pueden ser representados de forma desigual en espacios representativos diferentes.  El problema de la representación es aquel que consiste en determinar un mapeo entre los conceptos y relaciones del espacio representado y de los conceptos y relaciones del espacio representativo.  Una representación nos permite llegar a conclusiones sobre lo que es representado mirando el espacio representativo.

¿Como se representa el conocimiento en el ser humano?  Es un ambiente donde hay objetos y eventos.  Un cerebro el cual se logre ciertos estados dependientes de su estado usual o cotidiano y que la información sensorial estimule a este.  Experiencias de tipo fenomenológico, la cual se asume como una función de nuestro estado mental.  Un modelo o teoría del ambiente, del estado mental y de la experiencia.

Espacios Representado y Representativo EXPERIENCIA DE TIPO FENOMENALÓGICO ESTADOS AMBIENTE MENTALES Espacio Representado Espacio representativo Las siguientes relaciones sostienen : ambiente estado mental estado mental experiencia fenomenológica estado mental teorías de representación Las siguientes relaciones no sostienen : ambiente experiencia de representación

REPRESENTACION  Representación lógica.  Grafos AND/OR.  Tripletas O-A-V.  Reglas de producción.  Redes semánticas.  Frames.  Representación orientada al objeto.

Representación lógica  Se representa ocupando expresiones de la lógica formal.  Se caracteriza por una representación declarativa.  Se definen hechos (facts) que es información que se conoce explícitamente.  Se definen reglas como una relación que permite deducir nueva información basada en otra ya conocida.

Representación lógica  Inducción. Consistente en obtener conclusiones generales a partir de premisas que contienen datos particulares. Caso:"Estas bolillas proceden de la bolsa x" Caso: "Estas bolillas son blancas". Inducción:"En la bolsa x todas las bolillas son blancas"

Representación lógica  Deducción. Considera que la conclusión está implícita en las premisas. La conclusión no es nueva, se sigue necesariamente de las premisas. Si un razonamiento deductivo es válido y las premisas son verdaderas, la conclusión sólo puede ser verdadera. Ejemplo Deducción. Regla: "Todas las bolillas de la bolsa x son blancas". Caso:"Estas bolillas provienen de la bolsa x". Deducción:"Estas bolillas son blancas".

Representación lógica  Abducción. A fin de entender un fenómeno se introduce una Regla que opera en forma de hipótesis para considerar dentro de tal regla al posible resultado como un Caso particular.

Representación lógica  Abduccion. Regla:"Todos las bolillas de la bolsa x son blancas". Caso:"Estas bolillas son blancas" Abducción:"Estas bolillas proceden de la bolsa x“.  Se obtiene una Conclusión « q » de una Premisa « p », mientras que el razonar abductivo consiste en explicar « q » mediante « p » considerando a p como hipótesis explicativa.