MÉTODO DE LA REGLA FALSA

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Consiste en sumar varias veces un mismo número.
Advertisements

Estimación del riesgo relativo
Método de la falsa posición
Intervalo de probabilidad años % de las medias de las muestras ---
Problemas del método de Newton
Ejemplo Grafico.
Métodos de Análisis Ingenieril
Prueba de la caja blanca
Tema III: Solución de ecuaciones no lineales
MÉTODOS NUMÉRICOS Raíces de ecuaciones
MÉTODOS NUMÉRICOS Raíces de ecuaciones
RESOLUCION DE PROBLEMAS, MEDIANTE SISTEMAS DE ECUACIONES
Ecuación de Underwood para separaciones de clase 2: raíz común
Solución de ecuaciones no lineales
MÉTODO DE LA SECANTE Este método se basa en la fórmula de Newton-Raphson, pero evita el cálculo de la derivada usando la siguiente aproximación Sustituyendo.
MÉTODO DE BISECCION El método de bisección se basa en el Teorema del Valor Intermedio Básicamente el Teorema del Valor Intermedio nos dice que toda función.
MÉTODO DE NEWTON RAPHSON
JOCELYN DÁVILA HERNÁNDEZ JORGE QUECHOLAC ZAMBRANO.
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Ciencias de la Computación Métodos Numéricos Método de la regla falsa Balderas Nieves Dulce Ivett.
Prof. Luis Martínez Catalán 2008
Métodos de Análisis Ingenieril
Ecuaciones diferenciales
Módulo 8 Ecuaciones Lineales.
Método de Steffensen.
FUNCIONES LOGICAS SI(PL;V_V;V_F)
Operatoria con Raíces Profesor: Víctor Moreno.
SESION Nº 03.  En la práctica de la ingeniería y ciencias, es muy frecuente él tener que resolver ecuaciones del tipo f(x)=0. En estas ecuaciones se.
CÓDIGO DE HONOR Un código ético no puede imponerse. Cualquier esfuerzo para imponer el Código de Honor lo pondría al nivel de un código moral. No puede.
1). Decir si cada una de Las siguientes afirmaciones es verdadera o falsa. Taller a) Para un tamaño de población y una varianza muestral dados, cuando.
Métodos locales de interpolación: La motivación para el estudio de los métodos locales de interpolación radica en la dificultad de calcular el polinomio.
M. en C. José Andrés Vázquez Flores
Método de Sustitución Trigonométrica
Método de bisección Estimación predeterminada de la precisión. El método recursivo. Un ejemplo de resolución.
TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES
Raíces de ecuaciones No Lineales Lucia Lucio Cesar Vázquez Sánchez.
Métodos de integración de Montecarlo: Reciben este nombre porque se basan en la generación de números aleatorios. Así, si, por ejemplo quiséramos calcular.
MÉTODOS NUMÉRICOS Unidad 2
POLINOMIOS p(x) = p0 + p1x + p2x2 + p3x3 + … + pnxn pn ≠ 0
Programac. De Métodos Numéricos Unidad 2
Regla de Simpson 1/3 simple
Solución de Ecuaciones Lineales y
Métodos de la geometría
UNIDAD III Diseño de Base de Datos Relacionales.
¿Cómo reconocer cuál técnica
METODOS DE BUSQUEDA EN C++ Oscar Michel Ruiz León
Tomando decisiones sobre las unidades de análisis
Cálculo Diferencial e Integral de Una Variable 2.1 Continuidad Continuidad de una función en un punto.
La perseverancia y las matemáticas.
Raíces y racionalización.
La perseverancia y las matemáticas.
DIVISIÓN DE NÚMEROS COMPLEJOS ¿Cómo calcular 2 + 5i ? 1 + 2i …¿Cómo resolverías este problema?…piensa …es lo mismo que ( 2 + 5i ) : ( 1 + 2i )
Resolviendo problemas: Determinantes: todo se reduce a un número. Resolviendo problemas: Determinantes: Todo se reduce a un número.
ENRIQUE MALDONADO MUÑOZ JESUS CABALLERO LUNA IRVING GONZÁLEZ VÁZQUEZ.
Gráfica de una función y su función inversa
BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS Objetivo
TEMA 3:ÁLGEBRA Mª Ángeles Meneses Chaus. ÍNDICE 1.- Factorización de polinomios 2.- Fracciones algebraicas 3.- Resolución de ecuaciones: Ecuaciones de.
MÉTODO DE LA REGLA FALSA APROXIMACION DE RAÍCES Norma Jacqueline Herrera Domínguez Alexander Reyes Merino.
Tallo Hoja Cáscara Grano Raíz Suelo.
MÉTODOS NUMÉRICOS 1.1 Raíces
MÉTODOS NUMÉRICOS 2.2 Raíces de ecuaciones
REGLAPP LAS REGLAS.
EJEMPLO 2. MÉTODO DE WALKER.
Objetivos basicos del control interno.
Análisis Numéricos Unidad 2
Regla 41.
“Métodos Numéricos”. Ejemplos prácticos. Ejemplo 1.
Programac. De Métodos Numéricos Unidad 2
Programac. De Métodos Numéricos Unidad 2
Las 20 reglas de oro de la seguridad minera.
Las reglas uno. Texo unico.
Transcripción de la presentación:

MÉTODO DE LA REGLA FALSA f(x) x

MÉTODO DE LA REGLA FALSA Consiste en considerar un intervalo (xi, xs) en el que se garantice que la función tiene raíz, es decir: f(xi)•f(xs)<0

MÉTODO DE LA REGLA FALSA f(x) f(xi) xs x xi f(xs)

MÉTODO DE LA REGLA FALSA Consiste en considerar un intervalo (xi, xs) en el que se garantice que la función tiene raíz, es decir: f(xi)•f(xs)<0 Se traza una recta que une los puntos (xi, f(xi)), (xs, f(xs)).

MÉTODO DE LA REGLA FALSA f(x) f(xi) xs x xi f(xs)

MÉTODO DE LA REGLA FALSA Consiste en considerar un intervalo (xi, xs) en el que se garantice que la función tiene raíz. Se traza una recta que une los puntos (xi, f(xi)), (xs, f(xs)). Se obtiene el punto de intersección de esta recta con el eje de las abscisas: (xr, 0); se toma xr como aproximación de la raíz buscada.

MÉTODO DE LA REGLA FALSA f(x) ) x ( f )( s i r - = f(xi) xs x xi xr f(xr) f(xs)

MÉTODO DE LA REGLA FALSA Consiste en considerar un intervalo (xi, xs) en el que se garantice que la función tiene raíz, es decir: f(xi)•f(xs)<0 Se traza una recta que une los puntos (xi, f(xi)), (xs, f(xs)) y se obtiene el punto de intersección de esta recta con el eje de las abscisas: (xr, 0); se toma xr como aproximación de la raíz buscada. Se evalúa f(xr) para determinar en cuál de los dos intervalos está la raíz: f(xi)•f(xr) < 0  La raíz está en el intervalo [ xi , xr ]. f(xi)•f(xr) > 0  La raíz está en el intervalo [ xr , xs ]. f(xi)•f(xr) = 0  La raíz es xr

MÉTODO DE LA REGLA FALSA f(x) El Xr obtenido se convierte en el nuevo Xs o Xi según el caso y se repite el cálculo: f(xi) ) x ( f )( s i r - = xs x xi xr f(xr) f(xs)

MÉTODO DE LA REGLA FALSA Consiste en considerar un intervalo (xi, xs) en el que se garantice que la función tiene raíz. Se traza una recta que une los puntos (xi, f(xi)), (xs, f(xs)) Se obtiene el punto de intersección de esta recta con el eje de las abscisas: (xr, 0); se toma xr como aproximación de la raíz buscada. Se identifica luego en cuál de los dos intervalos está la raíz. El proceso se repite, hasta que se supera una tolerancia previamente fijada o se alcanza un número de iteraciones predeterminado.