FIBRAS FORENSES Aída Martín Galán Jana Pérez Blanco

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
FIBRAS FORENSES Aída Martín Galán Jana Pérez Blanco
Advertisements

DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Determinación de la dureza de los materiales
Estudio de mercado En un mercado de libre competencia, es el consumidor o comprador el que tiene la decisión final sobre el éxito o fracaso de un producto.
Alumno: Henry Segundo Agapito Almeyda
Tema 4: Medidas de posición individual.
CRISTALOGRAFÍA Juan Carlos Fernández Caliani
Aída Martín Galán Jana Pérez Blanco Andrea Ruiz Varilla Sergio Torija de Lucas.
Aída Martín Galán Jana Pérez Blanco Andrea Ruiz Varilla Sergio Torija de Lucas.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Áreas potenciales Críticas de Micro Contaminación
Espectroscopia de fotoemisión de rayos X
OPERACIONES MECANICAS EN LA INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL
Cazando Estrellas Masivas alrededor de la Tarántula
UNIDAD I MODELOS Y TOMA DE DECISIONES
Química Analítica Espectroscopía Atómica – Masas y Química Analítica en Condiciones Extremas ESPECTROSCOPÍA ATÓMICA – MASAS Y QUÍMICA ANALÍTICA EN CONDICIONES.
Muestreo para la inspección por atributos
Ensayos No Destructivos
FIBRA ÓPTICA Universidad Tecnológica de Pereira Facultad de Tecnología
Luis Felipe Lanas Sebastián Proaño
Equipos de instrumentación y medida en comunicaciones ópticas
Láser Nd:YAG y su aplicación en Espectroscopia de Rompimiento Inducida por Láser. Angel Sinue Cruz Félix.
Estadística Administrativa II
MATERIA: Es todo lo que tiene masa y volumen..
QUÍMICA ANALÍTICA I FUNDAMENTO DE QUÍMICA ANALÍTICA
LUIS FERNANDO ORTIZ MARTINEZ INGENIERIA ELECTRONICA
Métodos Espectroscópicos
XXIV Curso - Sociedad Valenciana de Cirugía METAANÁLISIS en CIRUGÍA.
Estadística Administrativa II
Instrumentación Electrónica: Introducción
Simulacion de sistemas dinamicos
La Derivada. Ya vimos: los conceptos, métodos ó instrumentos necesarios para establecer el “comportamiento” de una función.  en un entorno de x o [ 
EDIFICACION II La Obra Gruesa Clase 7.
Modelos Lineales Julio Di Rienzo
EQUIPO: Irvin Castillo Pinto Sergio Mazun Loria David Quijano Santiago
Procesamiento digital Parte 3 - Filtros
INSTITUTO NACIONAL DE ASTRO FISICA, ÓPTICA Y ELECTRÓNICA.
Técnicas preparación muestras
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDA SISTEMA DE TELEMEDICINA IMPLEMENTADO EN ZONAS DE MAYOR VULNERABILIDAD SOCIAL UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO.
IND 552 Ingeniería de Costos
Evaluación topológica de métodos de binarización
Seminario de Titulación (9) Mtra. Marcela Alvarez.
Sumario Significados de las operaciones aritméticas.
Introducción Han tenido un gran desempeño en diversas ramas Es un valioso recurso para la rama de la construcción. El empleo de.
Hooke, Micrographia (1664) Mikeladze-Davi et al, Cell (2005)
Cifuentes Darling Mejia Angelica Carvajal Vivien
TEMA 3: SISTEMAS DE COSTOS PREDETERMINADOS
FÍSICA DE SEMICONDUCTORES Espectros Atómicos
Control Climático RAZONES DEL EMPLEO DE PANTALLAS TERMICAS
PRÁCTICA 7 CARACTERIZACIÓN POR MÉTODOS ESPECTROSCÓPICOS DE UN ÉSTER DE CADENA LARGA OBTENIDO EN EL LABORATORIO (UV, CG-EM) Cabañas Borges Karen Tun Vásquez.
Universidad Nacional de Colombia Ross Silva Torres
UN David Antonio Burbano Lavao -fsc05David-.  Muestre un gráfico que representa un Espectro Electromagnético amplio.
Fundamentos de Física Moderna Espectroscopía
Universidad Nacional de Colombia Ross Silva Torres
Estimación y contraste de hipótesis
Tipos de líquidos penetrantes
Ventajas y limitaciones de los líquidos penetrantes
EN 1752 LLEVA A CABO EN FILADELFIA SU FAMOSO EXPERIMENTO CON LA COMETA. ATÓ UNA COMETA CON ESQUELETO DE METAL A UN HILO DE SEDA, EN CUYO EXTREMO LLEVABA.
Reconocimiento de cara basado en “espectrocara”
PROFESORA GABRIELA RAMÍREZ GUZMÁN
Marco de Trabajo para Indexación, Clasificación y Recopilación Automática de Documentos Digitales Javier Caicedo Espinoza Gonzalo Parra Chico.
Taller de investigación 1
CROMATOGRAFIA EN CAPA FINA
Medición de espesores con técnicas láser Jorge Torga Facultad Regional Delta – UTN Campana - Buenos Aires.
Espectrometría de masas
PROFESOR JAIME VILLALOBOS VELASCO DEPARTAMENTO DE FÍSICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA KEVIN DANIEL BARAJAS VALEROG2N03.
Análisis Cuantitativo y Cualitativo de un Polímero Termoestable, Poli (benzoxazina), por pirólisis-cromatografía de gases EQUIPO: Irvin Castillo Pinto.
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
CROMATOGRAFIA Es una técnica que separa los componentes de las mezclas, a medida que son transportadas por una fase fluida móvil a través de una fase estacionaria.
Espectro de emisión: Mediante suministro de energía calorífica, se estimula un determinado elemento en su fase gaseosa, sus átomos emiten radiación en.
Transcripción de la presentación:

FIBRAS FORENSES Aída Martín Galán Jana Pérez Blanco Andrea Ruiz Varilla Sergio Torija de Lucas

Han robado en el Banco!!!! ¿Casualidad? El robo ocurrió antes del horario de apertura. Pero el director ya estaba en la sucursal. El director fue atado con hilo de cometa. En su coche se encontró un rollo de cordel aparentemente idéntico. ¿Casualidad?

Índice 1.- ¿Qué son las fibras? 2.- Clasificación. 3.- Técnicas empleadas en caracterización de fibras. 4.- Resolución del caso. 5.- Conclusiones. 6.- Bibliografía.

Polímeros lineales o poco ramificados. Filamentos finos y largos. Filamentos Hilos Tejidos

CARACTERÍSTICAS DE TODAS LAS FIBRAS Elasticidad Flexibilidad Resistencia

Propiedades fibras Fibras naturales Fibras naturales y sintéticas Propiedades Fisicoquímicas - Imputrescibilidad. - Termofijabilidad. - Resistencia química. -Resistencia a la tracción y al desgaste.

Historia fibras artificiales Primer método : Hilaire de Chardonnet Exposición universal de Paris (1884). - Primera planta industrial de fibras. Primera fibra sintética: W. Carothers(1935) Nylon-66 (superpoliamida).

Primeras fabricas de fibras

2.- CLASIFICACIÓN Diferentes criterios de clasificación Naturales o Artificiales Diferentes criterios de clasificación Conjunto de muestras determinado con las mismas características. Ej.: Cho,L. “Forensic Classification of Polyester Fibers by Infrared Dichroic Ratio Pattern Recognition” Journal of Forensic Sciences 44 (1999),283-291.

3.- Técnicas empleadas en caracterización de fibras. Microscopia. Test físicos. Cromatografía. Espectroscopía y Microespectroscopía. Otras técnicas.

I.- Microscopía. Primer paso para estudiar una fibra. Observación. Determinación de: Diámetro. Forma Entrelazado.

CORTE TRANSVERSAL DE UNA FIBRA

TIPOS DE ENTRELAZADO

II.- Test físicos. Determinar el punto de fusión. Pruebas de solubilidad. Ventajas: Bajo precio. Sencillez de trabajo. Inconvenientes: Gran cantidad de muestra. Destructivas Poca información de la fibra.

III. Cromatografía. GC con pirólisis. - Detector: FID. GC con pirólisis acoplado a masas. Más información que la anterior. Características: - Baja reproducibilidad, por las condiciones de la pirolisis. - Técnica destructiva. Mejor emplear FTIR.

IV.- Espectroscopía y Microespectroscopía. Características: La microespectrofotometria (MPS) es la técnica más usada Indispensable para análisis comparativo de fibras Permite la identificación química de fibras sintéticas Técnicas de MPS UV cercano-Visible. FTIR. Raman. Fluorescencia.

a) UV cercano-Visible b) Fluorescencia Usado con colorantes La menos útil: señal débil y daño para la muestra Requiere previa excitación UV

c) Raman Ampliamente usada: instrumentos económicos y de sencillo manejo. Limitación: señales débiles por pérdidas por dispersión (por la exposición al láser).

d) FTIR La más ampliamente usada Poco o nada destructiva Requiere poco volumen de muestra La técnica de micro-IR es la más común Requiere aplanado de muestra previo al análisis

Aplanado

d) FTIR Hay 3 modos de trabajo: Transmisión Reflexión ATR

Modos de trabajo micro-IR

Reflexión Total Atenuada (ATR) El modo que vamos a usar en nuestro caso No necesita tratamiento previo: el fundamento ya conlleva el aplanado (presión) La energía IR penetra solo unas micras en la fibra Parámetro determinante: espesor muestra. Lo ideal son espesores de 10-20 micras.

Espesor

V.- Otras técnicas Numerosas otras técnicas usadas No muy desarrolladasaplicabilidad baja Ejemplos: Electrofóresis capilar Termogravimetrías…

4.- RESOLUCIÓN DEL CASO Partimos de un total desconocimiento de la muestra. ¿Qué técnica es mejor usar para analizar la muestra?

Análisis por microscopio. Entrecruzado de las fibras es idéntico. Diámetro de las fibras son 20 y 25 micras No permite descartar un origen común.

Medida del punto de fusión El rango de Tª obtenido es de 250-260ºC para ambas muestras. No nos da nueva información.

Test de solubilidad. Pruebas químicas. Se atacan ambas muestras con HCl 4N. Una se disuelve, mientras que la otra queda inalterada. Clara evidencia de que tienen distinto origen.

Técnica elegida Decidimos trabajar con FTIR, en el modo ATR porque: Se ajusta bien al tamaño de las muestras (20 y 25 micras de diámetro). No se requiere el tratamiento previo de aplanado.

ATR

Técnica elegida Información obtenida: Las muestras de fibras dan espectros diferentes: Son polímeros distintos. Comparación con patrones: Se identifica cada polímero: Nylon y Pet.

5.- CONCLUSIONES Las fibras analizadas no tienen origen común. Corresponden a PET y Nylon. La relación de los resultados con la resolución del caso (sospechosos) es competencia de la Guardia Civil.

6.- Bibliografía. Bell, Suzanne; Forensic Chemistry; 1st Edition; Pearson/Prentice Hall; 2006; 336 pp. Robertson&Grieve; Forensic Examination of Fibres, 2nd Edition; CRC Press;1999; 447pp. Causin,V., et al. (2005): A quantitative differentiation method for acrylic fibers by infrared spectroscopy. Forensic Science International, 15, 125-131. Pausson,N., et al. (1999): A real-time color image processing system for forensic fiber investigations. Forensic Science International, 103, 37-59. Lepot,.L, et al. (2008): Application of Raman spectroscopy to forensic fibre cases. Science&Justice, 48, 109-117. Causin,V., et al. (2005): Employing glass refractive index measurement (GRIM) in fiber analysis: a simple method for evaluating the crystallinity of acrylics. Forensic Science International, 149, 1293-200. Knott,J., et al. (1985): Métodos químicos sencillos de caracterización de las principales fibras sintéticas utilizadas en mezcla con lana. BOL.INTEXTAL, 88. Kimura,M., et al. (2000): A study onthe surface free energy of modified silica fillers and poly(ethilene terephthalate) fibers by inverse gas chromatography. Springer-Verlag, 278 848-854. Prevorsek,D.C., et al. (1977): Structure and properties of Nylon 6 and PET fibres: the effects of crystallite dimensions. Journal of Materials Science, 12, 2310-2328. Prange,A. et al., (1995): Microanalysis in Forensic Science: Characterization of Single Textil fibers by Total Reflection X-Ray Fluorescence. Analystical Sciences, 11.

Otros libros y fuentes de interés: Cho,L., et al. (1999): “Forensic Classification of Polyester Fibers by Infrared Dichroic Ratio Pattern Recognition” Journal of Forensic Sciences 44,283-291. Zuocheng Wang, P. et al. (2005): Fiber Classification and the Influence of Average Air Humidity” Aerosol Science and Technology, 39:1056–1063 Otros libros y fuentes de interés: Robertson&Grieve; Forensic Examination of Fibres, 2nd Edition; CRC Press;1999; 447pp. Enciclopedia Salvat. Páginas web: http://www4.ncsu.edu/~dsargyro/ http://books.google.es/books?id=pipzP7XtCrUC&pg=PA1&dq=forensic+examination+o f+fibres+classification+of+textile+fibres#PPA2,M1 http://www.fibersource.com/f-tutor/q-guide.htm http://www.fbi.gov/hq/lab/fsc/backissu/july2000/deedric3.htm