Las proyecciones de población constituyen un elemento de importancia fundamental, en particular para las áreas de planificación y desarrollo, ya que permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo integral de la sociedad futura. En el cálculo de la población de proyecto o futura intervienen diversos factores como son: CRECIMIENTO HISTÓRICO VARIACIÓN DE TASAS DE CRECIMIENTO VARIACIÓN DE TASAS DE CRECIMIENTO. CARACTERÍSTICAS MIGRATORIAS

OBJETIVOS Objetivo General Objetivos Específicos Producir información acerca de los cambios esperados en el crecimiento, tamaño de la población. Revisar y actualizar las estimaciones demográficas y de población mediante la aplicación de los modelos definidos. Utilizar las estimaciones y métodos más usuales para determinar los principales componentes de cambios demográficos (mortalidad, natalidad y migración) en la elaboración, revisión y análisis de las proyecciones de la población.

MARCO DE REFERENCIA Base conceptual La población humana, como objetivo y sujeto de desarrollo, se constituye en un elemento clave para procesos de planeación, ejecución, seguimiento y evaluación de políticas públicas, en las distintas áreas de competencia. Proyección de la Población Es el resultado de un conjunto de estimaciones demográficas, matemáticas o de otro tipo, por medio de las cuales se busca establecer las tendencias más plausibles de las variables determinantes de la dinámica poblacional y, con ello, la derivación de volúmenes de población y de sus principales características hacia el futuro. Fuentes de Información _Los censos nacionales _Los datos de inmigración y de emigración a nivel nacional y regional _Las estadísticas relacionadas con los nacimientos y decesos

METODOLOGÍAS DE CÁLCULO A.- Método Aritmético (Lineal) o de Crecimiento Lineal: Observación: El método lineal, supone un crecimiento constante de la población, la cual significa que la población aumenta o disminuye en el mismo número de personas.

EJERCICIO DE APLICACIÓN Dadas las poblaciones del Perú estimadas al 30 de junio de los años 2000 y 2010 obtener mediante el método aritmético, la población al 30 de junio del año 2017 (FUENTE: INEI) Al aplicarse este método deberá considerarse, además de su relativa sencillez, que el supuesto básico de un aumento constante de población

EJERCICIO DE APLICACIÓN Figura: Método aritmético Fuente Propia

B.- Método del porcentaje uniforme (Método Geométrico): La representación gráfica sería la de una curva de interés compuesto.

EJERCICIO DE APLICACIÓN Con los datos de la población peruana mostrados a continuación, estime la población con el método geométrico para los años 2005 y (FUENTE: INEI) DatosPerú (miles) Población Total ,569 Población Total ,662 Tiempo (t)10 años 2) Considerando: Estimación de la población para el 2005 y 2010 Población base 1990.

EJERCICIO DE APLICACIÓN Figura: Método del porcentaje uniforme Fuente Propia

MÉTODO MATEMÁTICO (LOGÍSTICO) O CURVA EN S En el método matemático o también llamado logístico, se parte de la suposición que el crecimiento de la población obedece a algunas relaciones matemáticas logísticas, según las cuales el crecimiento de la población es función de tiempo. La fase más crítica al utilizar este método es la determinación de la población de saturación. Los procedimientos más frecuentes al usar estos métodos son los siguientes: La población de saturación final se calcula para el área en cuestión. Se realiza una gráfica de la población en relación con el tiempo, mostrando los datos de la población pasada así como el valor de saturación calculado. Se traza la curva que ajusta los valores de población pasados y el valor de la saturación.

MÉTODO MATEMÁTICO (LOGÍSTICO) O CURVA EN S Para el cálculo de las constantes S, M y b, se toman las poblaciones P0, P1, P2 en los tiempos equidistantes t0, t1, t2, donde P2 suele tomarse como la población del último censo. Este método es adecuado para la estimación de poblaciones futuras en comunidades desarrolladas o de desarrollo limitado por escasez de terreno urbanizable.

EJERCICIO DE APLICACIÓN Estimar la población de Cajamarca para el año Para utilizar este método se parte de que el crecimiento en la población es proporcional a los recursos disponibles, además es necesario conocer valores de año y población de los últimos tres censos oficialmente aprobados, cuyos valores se muestran en la Tabla. (FUENTE: INEI) AñoPoblación

EJERCICIO DE APLICACIÓN Figura: Curva logística Fuente INTERNET

MÉTODO DE LA PROPORCION Y CORRELACIÓN Se supone en este método que la tasa de crecimiento de la población de una comunidad cualquiera puede relacionarse con la de una zona mayor tal como la de su demarcación o provincia. Así, utilizando un adecuado factor de escala, pueden usarse estimaciones de población elaboradas para zonas mayores, con el objeto de calcular el crecimiento de la población en zonas pequeñas. Como se deduce del nombre de este método, los factores escalares utilizados se basan por lo general en simples relaciones, como se muestran en la siguiente ecuación:

MÉTODO DEL CRECIMIENTO DECLINANTE Por lo general, cuando mayor se hace una ciudad en virtud de su desarrollo menor será la constante anual de crecimiento. La suposición de una constante decreciente es uno de los métodos más confiables para estimar futuras poblaciones, especialmente si se comprueba con ciudades comparables que han excedido ya la población actual de la ciudad que se está considerando.

MÉTODO DEL CRECIMIENTO DECLINANTE

EJERCICIO DE APLICACIÓN Tomando los datos del INEI procedemos a estimar la población de Lambayeque para el año 2017 utilizando este método de crecimiento declinante. (FUENTE: INEI) AñoPoblación

Los valores más aproximados de población futura son los valores del método Geométrico, esto es normal ya que el método geométrico es un método exponencial y la gran mayoría de los demás métodos son métodos lineales. Podemos concluir que casi la mayoría de los métodos necesitan tener ciertos datos como el de determinado tiempo Con los datos obtenidos obtenemos un dato importante para el diseño de un proyecto. CONCLUSIONES