ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN SIMPLE ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN SIMPLE 1 1

2 2

3 3 N° de opciones ordenadas Tiempo de entrega (días)

4 4 N° de opciones ordenadas Tiempo de entrega (días)

Uso de la calculadora. Entre a Mode REG Lin Para el ingreso de los datos. Digite en la pantalla aparece … …… … Uso de la calculadora. Entre a Mode REG Lin Para el ingreso de los datos. Digite en la pantalla aparece … …… … ,, 25 M+M+ M+M+ 4 4,, 32 M+M+ M+M+ M+M+ M+M+ 25,, 70 n = 1 n = 2 n = 16

 Para determinar los coeficientes de regresión. SHIFT 2 dirija la flecha hasta A y digite 1, obtendrá similarmente buscar B, digite 2 y obtiene  Para determinar los coeficientes de regresión. SHIFT 2 dirija la flecha hasta A y digite 1, obtendrá similarmente buscar B, digite 2 y obtiene 6 6 COPY REPLAY COPY REPLAY = = = =

 La ecuación estimada de regresión es:  La intercepción con el eje Y resultó ser 21,9254 ≈ 22 representa el tiempo de entrega cuando no se ha pedido alguna unidad de equipo adicional. La pendiente se calculó en 2,0687, este valor significa que en promedio por cada aumento de una unidad en el número de opciones (x), el tiempo de entrega (y) aumenta en aproximadamente 2 días.  La ecuación estimada de regresión es:  La intercepción con el eje Y resultó ser 21,9254 ≈ 22 representa el tiempo de entrega cuando no se ha pedido alguna unidad de equipo adicional. La pendiente se calculó en 2,0687, este valor significa que en promedio por cada aumento de una unidad en el número de opciones (x), el tiempo de entrega (y) aumenta en aproximadamente 2 días. 7 7

 Con su calculadora digite 16, luego, SHIFT 2 dirija la flecha hasta obteniendo:  Con su calculadora digite 16, luego, SHIFT 2 dirija la flecha hasta obteniendo: 8 8 COPY REPLAY COPY REPLAY = =

 Con la calculadora SHIFT 1, selecciona la información necesaria,, los cálculos son los siguientes:  Con la calculadora SHIFT 1, selecciona la información necesaria,, los cálculos son los siguientes: 9 9 COPY REPLAY COPY REPLAY

 Sustituimos en la fórmula:  Este valor representa una medida de la variación en el tiempo de entrega en torno a la recta ajustada de regresión.  Sustituimos en la fórmula:  Este valor representa una medida de la variación en el tiempo de entrega en torno a la recta ajustada de regresión. 10

 Con la calculadora SHIFT 2 dirija la flecha hasta y eleve al cuadrado el resultado es:  Significa que el 95,75% de la variación en el tiempo de entrega se explica por la variabilidad en el número de opciones ordenadas. Sólo el 4,25% de la variación en el tiempo, se debe a otros factores ajenos al número de opciones ordenadas,...  Con la calculadora SHIFT 2 dirija la flecha hasta y eleve al cuadrado el resultado es:  Significa que el 95,75% de la variación en el tiempo de entrega se explica por la variabilidad en el número de opciones ordenadas. Sólo el 4,25% de la variación en el tiempo, se debe a otros factores ajenos al número de opciones ordenadas, COPY REPLAY COPY REPLAY = = = =

 Con la calculadora SHIFT 2 dirija la flecha hasta, el resultado es:  La cercanía a +1, implica una asociación muy intensa entre el tiempo de entrega y el número de opciones ordenadas.  Con la calculadora SHIFT 2 dirija la flecha hasta, el resultado es:  La cercanía a +1, implica una asociación muy intensa entre el tiempo de entrega y el número de opciones ordenadas. 12 COPY REPLAY COPY REPLAY = =

Estimación del Intervalo de Confianza para predecir. Estimación del Intervalo de Confianza para predecir. Calculamos primero el valor de Con la tabla de la distribución t de Student, Calculamos primero el valor de Con la tabla de la distribución t de Student, 13

Sustituimos en la fórmula los valores encontrados. 14

 Por lo tanto se estima que el tiempo promedio real de un auto equipado con 16 opciones se encuentra entre 53 y 57 días aproximadamente y se tiene 95% de confianza en que este intervalo estime correctamente el tiempo de entrega.  Por lo tanto se estima que el tiempo promedio real de un auto equipado con 16 opciones se encuentra entre 53 y 57 días aproximadamente y se tiene 95% de confianza en que este intervalo estime correctamente el tiempo de entrega. 15

Para la Pendiente Estadístico de Prueba donde, Para la Pendiente Estadístico de Prueba donde, 16 Método 1

1.Formulación de las Hipótesis. No hay relación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. Hay relación entre … 1.Formulación de las Hipótesis. No hay relación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. Hay relación entre … 17

2. Nivel de significación. 3. Estadístico de prueba. 2. Nivel de significación. 3. Estadístico de prueba. 18

4. Regla de decisión. Rechazar si en caso contrario no existe suficiente evidencia para rechazar a. Como Se rechaza 5. Conclusión. Es decir existe una relación significativa entre el número de opciones y el tiempo de entrega a un nivel de significación de Regla de decisión. Rechazar si en caso contrario no existe suficiente evidencia para rechazar a. Como Se rechaza 5. Conclusión. Es decir existe una relación significativa entre el número de opciones y el tiempo de entrega a un nivel de significación de

Estimación del intervalo de confianza para 20 Método 2

Sustituimos la información necesaria en la fórmula, Se estima con un 95% de confianza que la pendiente real está entre 1,82 y 2,32, estos valores son superiores a cero, por lo cual se llega a la conclusión que hay una relación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. Sustituimos la información necesaria en la fórmula, Se estima con un 95% de confianza que la pendiente real está entre 1,82 y 2,32, estos valores son superiores a cero, por lo cual se llega a la conclusión que hay una relación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. 21

Para la correlación Estadístico de Prueba Para la correlación Estadístico de Prueba 22 Método 3

1. Formulación de las Hipótesis. No hay correlación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. Hay correlación entre … 2. Nivel de significación. 1. Formulación de las Hipótesis. No hay correlación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. Hay correlación entre … 2. Nivel de significación. 23

3. Estadístico de prueba. 4. Regla de decisión. Rechazar si en caso contrario no existe suficiente evidencia para rechazar. Como en consecuencia se rechaza. 5.Conclusión. Existe correlación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. 3. Estadístico de prueba. 4. Regla de decisión. Rechazar si en caso contrario no existe suficiente evidencia para rechazar. Como en consecuencia se rechaza. 5.Conclusión. Existe correlación entre el número de opciones y el tiempo de entrega. 24

FuenteglSSMS RegresiónkSSRMSR = SSR/k MSR/MSE Errorn - (k+1) SSEMSE = SSE/[n – (k+1)] Totaln - 1SST otal.. 25

BUEN DÍA 26