ANALISIS ESTRUCTURAL EQUIPO DE : LOS HUITOTOS UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS PROCESOS ORGANIZACIONALES CHIA 2007

CONTENIDO ORIGEN OBJETIVOS UTILIZACION MATRIZ VESTER ARBOL DE GIGET Formas de Utilización de las Variables. Identificación de las variables. Identificación de los factores de Cambio. MATRIZ VESTER ARBOL DE GIGET METODO MIC-MAC

ORIGEN Se introdujo en Europa por el profesor Wanty en 1969, fue impulsado por los profesores R. Saint- Paúl y Teniere Buchot. En los setenta lo impulso el SEMA. Se basa en las matrices de entrada y salida de Leontiev.

OBJETIVOS Poner de relieve la estructura de las relaciones entre variables cualitativas, cuantificables o no. Describir un sistema mediante el uso de una matriz Lograr una representación del sistema Reducir complejidad.

FORMAS DE UTILIZACION DE LAS VARIABLES FORMA DE DESICIONES: investigación de las variables y actores sobre los cuales es necesario actuar para alcanzar los objetivos fijados. FORMA DE PROCESOS PROSPECTIVOS: investigación de variables claves las cuales deben basarse en en la prioridad, la reflexión y el futuro.

IDENTIFICACION DE VARIABLES NO SE EXCLUYE A PRIORI NINGUNA VARIABLE DE INVESTIGACION. REALIZAR ENTREVISTAS Y ADOPTAR DIFERENTES PUNTOS DE VISTA.

IDENTIFICACION DE LOS FACTORES DE CAMBIO DETERMINAR LOS FACTORES DE CAMBIO O VARIABLES QUE CONFORMAN EL PROBLEMA. DESCRIPCION DE LAS VARIABLES. DETERMINACION DE LA MANERA COMO LAS VARIABLES INFLUYEN UNAS SOBRE OTRAS.

MATRIZ DE VESTER La Matriz de Vester es un instrumento de planificación desarrollado por Federic Vester, científico alemán. El beneficio de esta es que permite la participación del grupo de investigadores en la comprensión y la explicación de problemas. MOTRICIDAD: Grado de influencia de una variable sobre las demás. DEPENDENCIA: Grado en que una variable es influida por las demás.

PROCEDIMIENTO PARA ESTABLECER LA INTERRELACIÓN DE LAS VARIABLES

RESULTADOS DEL ANALISIS ESTRUCTURAL

ARBOL DE GIGET

BUSQUEDA DE LAS VARIABLES ESTRATEGICAS A TRAVES DEL METODO MIC_MAC Este método permite establecer las relaciones indirectas y los efectos de retroalimentacion entre las variables. Permite una clasificación de las variables del sisitema. Permite Una clasificación de las variables de “entorno”. El método MIC-MAC permite igualmente simular una clasificación indirecta que tiene en cuenta relaciones potenciales.

GRACIAS POR SU ATENCIÓN