La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.

La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas: Estadística descriptiva o deductiva. Estadística inferencial o inductiva.

La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.

Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.

Cualquier característica medible calculada sobre una muestra o población. Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo.

En un estudio estadístico los métodos que se aplican son: A) RECOPILACION:De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos. Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico, los externos se obtienen de datos publicados y encuestas. B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados. C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas. D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis.

TiposDefiniciónEjemplos Discreta La variable solo puede tomar valores en número determinado de valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un valor. – Canastas en un partido (20; 21; 22; pero no 21,5) – Hijos por familia (0, 1, 2, 3,…) Continua La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores determinado. – Peso (53,53 kg; 89,4 kg,…) VARIABLES CUANTITATIVAS