TEMA 1: TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Por: Denise Muñoz Belmonte Claudia Morales Cerezuela.

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1 TEMA 1: TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Por: Denise Muñoz Belmonte Claudia Morales Cerezuela

2 ÍNDICE: 1. DATOS ESTADÍSTICOS 2. LENGUAJE ESTADÍSTICO 3. TABLAS Y GRÁFICOS

3 1.1 LENGUAJE ESTADÍSTICO → Carácter estadístico: Son las propiedad de los individuos que queremos estudiar. El carácter estadístico divide a la población en clases y cada clase en una modalidad, son las siguentes: ·Cualitativo: Conceptos que no nos permiten la medición numérica, por ejemplo: mediana, pequeña. ·Cuantitativo: Aquellos conceptos que pueden contarse, por ejemplo: 1 metro, 2 metros → Individuo: Cualquier elemento que aporta información sobre un fenómeno. El nº de estos, define el tamaño de la población. → Frecuencia: Cantidad de veces que se repite un valor de la variable.

4 Pueden ser: · Frecuencia absoluta : Consiste en saber cual es el número de mayor equivalencia de una variable. · Frecuencia relativa: Consciente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. → frecuencia acumulada: Es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menores que un valor de referencia, el fenómeno puede ser una variable que varia en el tiempo o en el espacio. · Frecuencia relativa acumulada: Cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y un nº total de muestras. · Frecuencia absoluta acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales que él.

5 → Intervalo de clases: Conjunto de datos cuantitativos comprendido entre dos valores. → Marca de clase: Denominación que se le da a un punto medio de un intervalo en una tabla de frecuencia de datos agrupados → Muestra: Conjunto de medidas y observaciones tomadas a partir de una población dada. → Población: Cualquier conjunto de unidades claramente definidas en el espacio y en el tiempo. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas. → Tamaño de población: Consiste en el nº de elementos de la misma siendo una población infinita.

6 → Variable estadística: Característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Según su naturaleza puede ser: · Cualitativas: Representa cualidades, atributos o características no numéricas que pueden ser nominales y ordinales. · Cuantitativas: Características de la muestra que es posible representar numéricamente. Estas pueden ser: → Continua: característica de la población, cuyos valores están representados mediante un conjunto de nº reales. → Discreta: Característica de la población, cuyos valores están representados mediante un conjunto de nº naturales.

7 1. DATOS ESTADÍSTICOS Los datos son números que sirven para ser comparados y analizados. En el estudio del análisis estadísticos los métodos son los siguientes: → Recopilación: Según su localización, los datos pueden ser externos o internos. Internos: Son los datos obtenidos en el estudio estadístico. Externos: Los datos que se obtienen a partir de encuestas. → Organización: Es necesario corregir los datos obtenidos.

8 → Representación: Pueden hacerse representaciones mediante enunciados, tablas estadísticas y gráficas estadísticas. → Análisis: Una vez realizados los métodos anteriores, el paso siguiente consiste en analizar los datos estadísticos mediante fórmulas matemáticas.

9 GRÁFICOS → Diagrama de barras: Se realizan en dos ejes perpendiculares (OY, OX) y una barra para cada valor de la variable de altura igual a su frecuencia. → Histograma: Es un tipo de diagrama para variables continuas. Se diferencia del diagrama anterior en que al ser las variables continuas, las barras están pegadas unas a otras. Un ejemplo de histograma es la pirámide de población. → Polígono de frecuencias: Trazamos una línea poligonal uniendo los puntos correspondientes a cada valor de la variable y cada valor de la frecuencia.

10 → Diagrama de sectores: Consiste en la división de un círculo en tanto sectores como variables haya. La amplitud de cada sector será proporcional al valor de la frecuencia. → Pictograma: Consiste en realizar dibujos en la gráfica que aluden a los distintos valores de la variable estadística. → Cartograma: Se trata de un mapa, el cual se colorea de diferente manera, según las regiones representadas en el estudio. → Tablas: Formadas por tantas columnas como valores quieran representarse. En una aparece la variable, y en otras los diferentes tipos de frecuencia.

11 → Pirámides de población: es un histograma que está hecho a base de barras cuya altura es proporcional a la población por sexo y edad que se llaman cohortes.

12 Histograma y polígono de frecuencias Diagrama de sectores

13 Pictograma Cartograma