As 7 ferramentas básicas de control da calidade

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Segue o esquema proposto
Transcripción de la presentación:

As 7 ferramentas básicas de control da calidade Dirección Xeral de Educación, Formación Profesional e Innovación Educativa

Para que serven as sete ferramentas da calidade? O 95% dos problemas de calidade dunha organización poden corrixirse coas 7 ferramentas fundamentais de control da calidade Kaoru Ishikawa

Ferramentas Ferramentas Folla de recollida de datos Diagrama de causa-efecto Diagrama de Pareto Estratificación Histograma Gráfica de control Diagrama de dispersión

Folla de recollida de datos Úsase para recoller datos O formato é específico para cada situación Facilita a análise posterior da información recollida

Diagrama de causa - efecto É útil na identificación das posibles causas dun problema e na representación das relacións entre algúns efectos e as súas causas. Debe actualizarse segundo dispóñase de máis información. Hai que definir claramente o efecto que se quere analizar e xerar un conxunto das súas posibles causas (qué, quén, onde, cándo, cómo, cánto, etc.)

Diagrama de Pareto É un gráfico de barras de maior a menor frecuencia. Cada barra representa unha categoría ou factor. Serve para comparar a importancia relativa de todos os factores dunha situación e establecer prioridades. Baséase no principio do 80/20: o 20% das causas orixina o 80% dos efectos dunha situación determinada

Estratificación Permite analizar a información agrupando os datos de acordo con diferentes estratos ou variables a través dunha serie de pasos: Determínase a situación a analizar. Recóllese información sobre a situación. Defínense os estratos. Reflíctense os datos nos estratos. Analízase a información.

Pode utilizarse sempre que se dispoña de datos analizados previamente de modo agrupado mediante algunha ferramenta (diagrama de Pareto, histograma, etc.) Exemplos: Alumnado. Profesorado. Familia. Centro Educativo.

Histograma É a representación gráfica da frecuencia con que se repiten os valores dunha variable. Utilízanse para analizar a distribución dunha serie de datos. Os datos han de ser representativos, estar actualizados e ser suficientes para extraer conclusións fiables.

Gráfica de Control Serve para detectar problemas e para examinar si un proceso se encontra nunha condición estable ou inestable.

Gráfico de dispersión Proporciona a posibilidade de recoñecer relacións de causa – efecto. Fai fácil o recoñecemento de correlacións. Indica se dúas variables, factores ou características de calidade, están relacionadas.

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