GRAFICOS ESTADÍSTICOS

Presentación del tema: "GRAFICOS ESTADÍSTICOS"— Transcripción de la presentación:

1 GRAFICOS ESTADÍSTICOS
PEDRO GODOY GÓMEZ

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3 Tabulación Es un ordenamiento de la información en filas y columnas
Una buena tabla debe tener: Títulos y encabezamientos claros y completamente definidos Incluir las unidades en que se expresa la medición Incluir la suficiente información que permita chequear la validez de los cálculos o argumentos Incluir fuente de datos cuando corresponda

4 Ventajas: Fácil de leer.
Un cuadro con su título se explica por sí mismo. Es más breve que el texto, elimina la necesidad de repetir las explicaciones. Permite presentar varios grupos de datos en un mismo cuadro. Se manejan valores exactos.

5 Título Encabezado principal (Clasificación B) Celda celda
Encabezado del Talón (Clasificación A) Encabezado principal (Clasificación B) Rótulo de la columna (Clase B1) Rótulo de la columna (Clase B2) Rótulo de la fila (total de la Clasificación A) Celda Rótulo de la fila (Clase A1) Rótulo de la fila (Clase A2) Rótulo de la fila (Clase A3) celda Encabezados secundarios Columna matriz Cuerpo Notas al pie de la tabla Notas sobre fuente u origen

6 PRESENTACIÓN GRÁFICA Un gráfico es una representación visual mediante elementos geométricos (líneas, círculos, etc...) de una serie de datos estadísticos. La utilidad de los gráficos reside en la facilidad que proporciona para la comprensión del fenómeno estudiado, su distribución, tamaño, evolución y relaciones existentes entre variables. Dependiendo del número de variables a representar, las características de esta o el objetivo de nuestra investigación se utilizarán uno u otro tipo de gráficos.

7 Representaciones gráficas
Alternativa para mostrar la información obtenida o generada Los principios básicos son: Simplicidad Fidelidad (incremento de escalas) Representar una ayuda ( no son concluyentes) Deben responder al objetivo deseado

8 Características La representación gráfica es un complemento importante de la presentación tabular. En las gráficas, los datos estadísticos se presentan en términos de magnitudes interpretadas visualmente. Los hechos y las relaciones esenciales que son difíciles de reconocer en masas de datos estadísticos, se observan con toda claridad en la gráfica.

9 Ventajas: Las gráficas son más eficaces para llamar la atención que cualquier otro sistema. Es menos probable que nos salteemos una gráfica que un cuadro. Una gráfica sencilla, atractiva y bien trazada, que represente un número limitado de datos, es más fácil de comprender que un cuadro.

10 Desventajas: Las gráficas no pueden representar tantos grupos de datos como un cuadro. Sólo presenta a la vez una cantidad limitada de información. En una gráfica sólo se pueden presentar valores aproximados, mientras que el cuadro puede darnos valores exactos. Las gráficas son útiles para dar una rápida idea de la situación general, pero no de los detalles. Las gráficas requieren más tiempo para hacerse, ya que cada una es un dibujo original. Esta desventaja se compensa con la mayor eficacia de la gráfica en comparación con el cuadro.

11 GRÁFICOS DE BARRA Se utiliza para representar datos cualitativos, variable discreta. Los datos que representa se encuentran en una escala de medición nominal u ordinal. Las barras se dibujan separadas.

12 HISTOGRAMA Gráfica en las clases se señalan en el eje horizontal y las frecuencias de clases en el eje vertical se utiliza para representar datos cuantitativos en escala continua Los datos que representa se encuentran en una escala de medición de intervalos Las barras se colocan en forma adyacentes.

13 HISTOGRAMA Y POLIGONO DE FRECUENCIA
Ext inf Ext superior Marca de clase Frecuencia absoluta 31 42 36,50 3 42, 53 47,50 7 64 58,50 5 75 69,50 13 86 80,50 8 97 91,50 6

14 GRÁFICO CIRCULAR O PORCENTUAL
Este tipo de gráfico es uno de los más usados, pero se debe considerar que está diseñado solo para variables Nominales, y no mas de 8 categorías.

15 ASIGNATURA N° DE ALUMNOS BIOESTADISTICA 23 MICROBIOLOGIA 34 BIOQUIMICA 62 PRIMEROS AUXILIOS 55 PEDIATRIA GERIATRIA 20

16 OJIVA En estadística la ojiva es un polígono frecuencial acumulado,
es decir, que permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

17 MARCA DE CLASE FREC frec acumulada 5 3 7 8 9 15 11 12 27 13 42 18 60 17 4 64 19 2 66

18 DISPERSIÓN : Es un tipo de gráfico que permite establecer la
relación existente entre dos variables EDAD MASA 23 87 25 88 27 98 28 79 29 102 30 31 86 32 33 90 34 75 22 66 20 67 19 77 18 89 17 16

19 Thank You !